一、基于电子商务的企业全面预算模式分析与研究（论文文献综述）
马小姗[1]（2021）在《基于大数据时代下的电子商务企业预算管理措施初探》文中研究表明随着信息化技术的不断发展,不少商务领域都开始应用信息化技术发展自身的商务竞争力,而基于大数据进行拓展的电子商务更是离不开数据流带来的收益,在海量数据中提取有益于自身发展的数据内容也就成为了当前电子商务企业最关心的问题。
刘洪[2]（2021）在《社交化电商拼多多盈利模式研究》文中认为近年来社交电商的迅速发展,不断改变着传统电商商业模式,逐渐引领电商新走势。新型城镇化的持续推进,移动支付体系和物流基础设施的不断完善,低线城镇人口消费潜力的大幅提升,进一步推动社交电商的发展。两大传统电商阿里巴巴和京东开始走向中高端市场,高端品牌和头部商家聚集越来越多流量,长尾末端商家流量获取日益艰难,传统电商平台流量成本增加。与此同时,网购零售消费市场趋于饱和,传统电商线上红利削减,获客成本攀升,迫切需要找到新的低成本、低门槛的电商销售平台。这一背景下,以“社交裂变+低价爆款”的社交拼团为核心的拼多多腾空出世,充分利用社交电商这种新模式,依托微信庞大的社交流量,抓住市场机遇,迅速吸引大量低线城镇潜在的消费者和商户资源,以惊人的速度发展成为国内第二大电商零售平台,市值仅次于电商巨头阿里巴巴。因此,对拼多多盈利模式进行研究,分析其优劣之处,为拼多多的发展提供一些建议,相信对其他社交电商企业也具有一定参考价值。本文主要采用两种分析方法:规范分析和案例分析,首先对国内外关于电商盈利模式的文献综述进行了梳理,并引用了相关概念界定及理论基础,为下文案例研究提供理论性指导;然后从电商行业入手,概括介绍社交电商的发展状况,对比传统电商与社交电商的区别,分析拼多多社交电商属性,并概述拼多多的发展历程和组织体系;随后开始进入具体的案例分析,通过SWOT战略分析拼多多所处发展环境和发展潜力,再进一步对拼多多目标客群、客户价值、相关活动、收入渠道及核心竞争力五大盈利要素进行分析,总结出拼多多盈利模式的五个特点,并对拼多多的电商经营数据和财务数据进行深入剖析,运用杜邦分析法对拼多多几大财务指标进行盈利质量评价;最后通过分析发现拼多多存在企业经营利润持续亏损,盈利模式单一,目标用户购买力弱,核心竞争力易于模仿,尚未形成足够强劲的利润屏障等问题,并针对问题提出有效的优化措施。本文希望通过对拼多多的盈利模式分析,发现其存在的问题并提出有价值的优化措施,并为以后社交电商行业提供一些盈利模式方面的经验和借鉴。
郭岚一[3]（2021）在《互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例》文中进行了进一步梳理诞生于上世纪六十年代的互联网经历了多年的发展,现如今已经成为了国家经济与人民生活中不可或缺的一部分。截至2020年12月,中国网民数量就已高达9.89亿,网络普及率高达70.4%,是当之无愧的互联网大国。自2012年“互联网+”概念的出现,到2015年李克强总理确定了“互联网+”行动计划,我国互联网行业稳步驶进了快车道。作为我国新经济发展的重要引擎,互联网行业成为了金融市场中投资者竞相投资的热点之一,金融市场对互联网企业的动态发展同样是格外的关注。在这样的时代背景下,许多互联网企业选择并购重组,亦或是历经多轮融资上市,随之而来的如何为互联网企业合理估值就成了迫切且重要的问题,这引起了大量学者的关注。由于互联网企业盈利不稳定、可比公司少、轻资产甚至是表外资产多等独特性,导致运用传统方法对其进行价值评估时并不适当,而用户是互联网企业最重要的资源,其价值体现在用户创造的网络效应中。梅特卡夫定律揭示了互联网企业价值与用户数量的平方呈正比,曾李青定律提出节点之间的距离也会影响互联网企业的价值,在此基础上国泰君安证券研究部提出了V=K×P×N2/R2这一互联网企业定性估值公式,因此本文的研究内容将更多地考虑一些非财务因素对互联网企业价值的影响,以梅特卡夫定律为基础结合互联网企业自身特点与估值难点,改进原有估值模型,合理量化相关参数,提高原有模型的适用性与可操作性,最终对互联网企业进行合理的价值评估。本文的创新点在于从用户数量、单位用户成本等角度入手考虑互联价值评估这一问题,同时选择以新经济企业的代表美团作为研究案例,美团是生活服务类电商平台,这类企业在互联网企业价值评估中涉及较少。本文分析研究后得出以下结论:一是对于互联网企业价值评估这一问题而言,梅特卡夫定律具有一定的优越性。财务状况差或是不稳定、未来发展难以预计且缺乏可比公司是当下我国大多互联网企业的特性,因此从用户规模等新角度出发对互联网企业估值就十分必要;二是评估互联网企业价值时财务因素与非财务因素缺一不可。虽然互联网企业价值受非财务因素影响较大,但财务因素同样不容忽略,本文在构建估值模型中引入了单位用户获取成本这一指标,来衡量企业是否有潜力形成规模化经济,是否存在过度“烧钱”导致资金链断裂的风险;三是提升企业价值的根本路径在于提高企业的核心竞争力。互联网企业要想扩大用户规模、保持用户粘性不能仅依赖于优惠折扣等营销方式,更要从根本上提升自身的产品质量服务水平,提高用户满意度增强自身的竞争力。
曾秀琴[4]（2021）在《互联网金融背景下商业银行盈利模式研究 ——以南京银行为例》文中研究表明近年来,飞速发展的互联网技术和电子商务催生了互联网金融。银行体系过去的竞争形势也出现了改变,许多银行都必须面对日益严峻的竞争压力。尤其是针对一些规模相对较小的商业银行而言,其发展态势愈发严峻。互联网金融产业的高速进步不仅迅速使利率市场化,还促进了金融脱媒现象,这对于商业银行的盈利造成了严重的负面影响,并减少了其利润空间。由于传统经营理念以及金融分业格局产生的弊端,国内商业银行的主体业务始终为存贷款业务,因此通过贷款取得的利息收入是银行最为重要的收入渠道,和欧美发达国家不同,我国商业银行能够取得的非利息收入依然只能占据较低的比例,这种经营模式必然会造成许多问题。所以在遭受互联网金融所产生的严重冲击时,商业银行要想在互联网金融竞争中取得生存并不断发展,应当采取各种手段摆脱过去的盈利模式,在此过程中寻求利息收入以外的盈利手段,从而进一步提升其竞争力。基于此,本文将针对南京银行进行研究,主要分析其在互联网金融大环境中的盈利模式。基于利差理论、金融脱媒以及长尾市场理论,具体对外国商业银行的盈利模式进行了解,对比发现国内商业银行现存的不足进而得出一些盈利模式转型的经验启示。接着从南京银行近几年财务报表出发,主要从收入结构、成本结构和盈利点及分配政策对南京银行现行盈利模式进行描述,在此基础上对南京银行盈利模式分别进行横向和纵向的综合分析。最后总结在互联网金融背景下,商业银行所得到的的盈利机遇与潜在的威胁,随后根据南京银行实际盈利模式分析其现行利弊,根据存在的不足提出相关的对策与建议。
杜雪纯[5]（2021）在《跨境直播带货营销模式研究》文中研究指明电商直播在国内已非常火爆,今年更是电商直播的元年,电商直播是电商运营模式的一匹黑马,国内电商直播体系现也已进入了成熟发展期,它带来的不仅是流量,更多的是销量。与此同时,绝大多数的跨境电商平台也陆续涌入电商直播这一潮流,而且都获取了较佳的成绩。国外同国内的消费者对比来说,他们更倾向于个性化,多元化,而且直播的形式也跟国内的大有不同。随着国内电商直播的成熟发展,已经跨境电商直播带货提供了可借鉴经验,让各跨境电商平台在直播领域有迹可循。加之国际市场对电商直播功能的旺盛需求,直播俨然已经成为了跨境电商的一个新风口。首先,本文在查询了网站的公开数据后对如今跨境电商直播带货的现状进行了介绍,明确了现今跨境电商直播带货的热度正在持续增长,接下来对跨境电商直播带货的特征进行了简单分析,主要有真实体验感、实时互动性和低成本、低门槛,这些特征使直播带货迅速在全球范围内得以扩散。然后,本文对跨境电商直播带货的营销模式及要素进行了简要分析。营销模式主要分为商家直播带货、网红直播带货和机构直播带货,商家直播带货可控性高,成本低,但在气氛调动上可能存在不足;网红直播带货能有效刺激购买欲,但商家选择网红是一定要符合自己的企业定位并提前谈好业绩合作分成模式;机构直播带货具体所指的是商家针对很多专业机构选择开展代运营,其具有的优点主要是专业操作效率高并且经营成本相对不高。接下来本文将跨境电商直播带货的要素分为人、场、货三大模块来进行介绍,其中“人”主要指的是主播,“场”通常又可以固定直播间和产地直播间,“货”最重要的货品质量及产业链。最后,本文选取了几个跨境电商直播带货成功的典型案例,从中分析出影响消费者做出购买决策的因素,主要有感知可用性、直播娱乐性、直播促销价以及信任,并根据这些影响因素得到了可以使跨境直播带货营销效果更好的几点启示,最后从网红、网红经济产业、直播营销以及消费者四个方面提出一些思考。
薛世超[6]（2021）在《新零售时代的X公司社区O2O模式研究》文中研究表明伴随各类互联网技术的出现,电子商务进入了高速发展轨道,人们的消费习惯逐渐发生改变,网购已经成为常态,衣食住行都离不开网络,需求进一步升级,“懒人经济”得以应运而生。网络零售的迅猛发展,也对传统零售业提出了新的标准。而国家也在不断出台众多相关政策,推进传统零售业的创新升级。因此,各大零售商们开始不断探索如何将传统零售业与互联网相结合。从最初2011年O2O概念被引入我国后,各零售商们就开始对O2O模式进行不断研究和完善,从不同的视角尝试将O2O模式和传统零售业更好的相结合,虽然研究成果呈现“百花齐放”的状态,但是未能对传统零售业的转型起到有意义的借鉴和指引作用。直到2016年新零售的概念被提出后,各大零售商们才真正看到了传统零售业较为行之有效的转型方向,同时,由于我国的基本国情,社区已经成为人们日常生活最为集中的区域,当中孕育着万亿级以上的市场,各类零售企业、电商巨头等开始纷纷布局这一市场。因此,对于传统零售业来讲,如何合理配置资源,构建适合在社区发展的商业模式具有重要研究意义。本文通过对国内外文献研究,梳理了商业模式、O2O、新零售、社区O2O等相关概念,为后面的相关研究提供了理论支持。并且,运用案例分析法,首先对X公司的现状进行了说明,描述了X公司的基本状况,先从宏观和微观这两个角度对X公司所处环境进行了分析;其次对X公司现有的商业模式进行了分析;然后对X公司目前存在问题进行详细说明,同时,运用商业模式要素比对方式,对X公司目前存在问题进行原因分析;最后,针对X公司存在问题提出解决方案,重新构建适合企业发展的零售类社区O2O模式,梳理新的商业模式构建要素和确认企业运营模式,并且对重构后的各方面运营数据进行追踪比对,证明重构后的商业模式确实行之有效。通过对X公司的商业模式研究和重构,不仅能帮助公司实现快速转型和发展,快速抢占社区这一市场,也可以为同类型零售公司在遇到类似发展问题时提供一些借鉴。
张恒[7]（2021）在《哔哩哔哩盈利模式分析》文中研究表明随着互联网企业的不断发展,各类新型的盈利模式纷纷涌现,网络视频行业也是如此。大部分视频网站都依赖于不断地购买或自制优质内容来吸引用户,并最终通过广告或会员服务收回成本。但哔哩哔哩却独辟蹊径,采用一种主要由用户提供内容且少有直接广告的业务形态进行经营。显然,这种独树一帜的盈利模式已经得到了资本市场的认可,自上市以来,哔哩哔哩的股价不断上涨,甚至超过了同行业内用户数和资产规模都更多的爱奇艺。本文将围绕哔哩哔哩的盈利模式展开研究,分析其如何能在规模较小的情况下获得比其他视频网站更强的盈利能力,并在这一基础上为其他视频网站盈利模式改进提供一些启示。当前,国内关于视频网站盈利模式的研究较少,且已有文献在研究网络视频企业的具体案例时多聚焦于更主流的视频网站,如爱奇艺、乐视,而较少关注用户数量少、知名度较低的哔哩哔哩。本文在一定程度上弥补了网络视频企业案例研究方面的学术空白,具有一定的创新性和实用性。本文采用案例分析与理论研究相结合的方法,对哔哩哔哩的盈利模式进行了较为全面的研究。具体的案例分析方法为对比分析法,既包括哔哩哔哩自身财务、运营数据不同时期的纵向对比,也包括与同行业企业爱奇艺的横向对比。具体的理论研究方法则有:梅卡夫法则、盈利模式要素理论及企业价值理论。本文包括引言在内一共五个部分。第一部分为引言。首先,阐述了本文的研究背景及其理论和实践意义,接着,对盈利模式的相关定义、财务效果分析以及网络视频盈利模式的研究现状进行了综述,提炼总结了现有的观点,进行了简要的文献述评,最后介绍了本文所采用的研究方法、研究内容。第二部分是相关概念和理论基础。主要包括:盈利模式及其构成要素的定义,本文所采用的理论基础,及当前网络视频行业盈利模式的类型与特点。第三部分是哔哩哔哩的盈利模式介绍及财务效果分析。首先介绍了案例公司的发展现状及主要业务,接着介绍其具体的盈利模式,从用户、收入、成本三个方面对哔哩哔哩的盈利模式进行拆解分析,以找出其盈利模式在这三个方面的特点与优势。最后运用财务指标体系与爱奇艺进行对比分析,用数据证实其盈利模式的合理性与优越性。第四部分运用梅特卡夫理论、盈利要素理论及企业价值理论,分析了哔哩哔哩盈利模式的科学合理性,找出其优越性的原因。第五部分为研究结论与启示。本文认为,哔哩哔哩盈利模式的成功在于以下几点。第一,产品设计上的独特性。包括改进广告模式,设置一定门槛及注重平台的交流功能,这三点的共同作用提高了用户的获取能力,为盈利提供了基础条件。第二,多元化的业务形态形成了协同效应,在增加收入的同时,也降低了整体经营风险。第三,用户自制模式及版权的购买聚焦化降低了成本,提升了哔哩哔哩的长期市场竞争力。第四,内容分类的精细化为同好者的聚集提供了空间,保证了用户的短期稳定;同时庞大的创作者群体则丰富了内容来源,有利于用户的长期留存和盈利的稳定,从而形成利润屏障。最后,基于上述结论,本文对其他视频网站盈利模式的改进提出了四个建议:改进优化产品设计;构建以自有视频内容为中心的多元业务形态;尝试形成行业联盟;增加内容的专业化、精细化程度。
乔杏茹[8]（2021）在《拼多多C2B电子商务盈利模式研究》文中研究指明随着互联网的普及和应用,人们的消费水平和观念也发生了巨大的变化,越来越多的消费者更加注重产品的个性化定制,对企业生产产品提出了更高的要求。以厂商为中心的B2C电子商务模式,已经越来越不能满足消费者的个性化需求。在Web2.0的互联网环境下,企业与消费者的关系也不仅仅是以商品信息为中心,而是更为社区化、开放化。这也促进了电子商务运营的核心要求是从网站向用户转移,将会给电子商务的经营和发展提供一种全新的模式,即以消费者需求为中心、消费者导向驱动、价值相互协同的C2B电子商务模式。C2B电子商务模式逐步成为未来中国市场发展的一种电子商务模式,并将日益赶超甚至替代B2C电子商务模式,成为中国电子商务企业未来发展的新契机。拼多多以C2B电子商务模式在众多电子商务服务平台中脱颖而出,一跃发展成为继淘宝、京东之后的国内第三大互联网电商服务平台,凭借其拼团模式、熟人社交,拼多多实现了逆袭,成为迄今为止国内最快上市的互联网电商服务企业,就平台成交总额和活跃用户数而言,是中国领先的电子商务服务企业之一。在这种情况下,研究拼多多的C2B电子商务的盈利模式就显得尤为重要。本文选取拼多多的C2B电子商务模式作为研究对象,在C2B电子商务盈利模式的相关理论知识体系下,从盈利模式的构成要素上对拼多多的C2B电子商务盈利模式进行分析。然后从业务和财务两个层面对拼多多C2B电子商务盈利模式与其他电商企业进行对比分析与评价,总结出拼多多C2B电子商务盈利模式的优点主要有利润对象定位精准、低成本优势以及盈利能力、发展能力较好,同时存在利润来源较单一、现金流存在风险、利润点存在质量问题、利润杠杆不可持续以及利润屏障缺乏竞争力等问题。最后针对拼多多盈利模式存在的不足,提出优化改进建议:加强质量管控,完善售后服务;拓宽收入来源,增加自由现金流量;适当进行营销,优化成本费用结构;深化品牌建设,打造核心竞争力。一方面使拼多多的运营发展得到不断提高和完善,另一方面为其他电商企业在建立盈利模式时提供借鉴。
高文田[9]（2020）在《“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系》文中认为“互联网+”背景下,“互联网+”正在深刻改变物业服务行业的发展面貌,而O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量;同时考虑到竞争力理论及其实证评价本身有“仁者见仁,智者见智”的争议部分,本文并不期望能够建立一个包罗万象的竞争力理论及其评价体系和框架。本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨,然后从提升路径、机制设计和评价理论方面,对“互联网+”背景下物业服务企业O2O模式进行研究。研究的主要内容包括:（1）梳理了国内物业服务企业经营流程和服务内容,分析了传统物业服务存在着发展不平衡和发展不充分的问题。同时,通过对已有“互联网+物业”发展实践的分析和研究,研究显示,“互联网+物业”是互联网技术应用的产物,并且适应不同物业服务企业实际经营管理的需要,社区O2O是“互联网+物业”的具体是实现形式。物业服务企业不断创新管理模式和服务内容,采用O2O模式,整合线上线下资源,打通各个环节的通路,通过O2O的模式,不仅为业务带来了便利,也大大提高了物业管理行业的管理效率,拓宽了收益渠道。（2）通过从微观、中观和宏观三个层面上对“互联网+”影响和推动物业服务行业发展深层规律的探讨,认为“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升应主要致力于“三维八化”,其中“三维”指技术进步、模式升级和流程再造,“八化”则指分别从属于“三维”的八个方面,分别是从属于技术进步的管理网格化和服务智能化,以及从属于模式升级的企业规模化、竞争跨界化、业务多元化、用户平台,从属于流程再造的服务专业化和治理现代化。“三维八化”构成“互联网+物业”的主要发展方向。（3）分析了双寡头企业面临社区居民O2O偏好和政府物业新技术政策规制下的Stackelberg博弈模型,并对双寡头企业O2O行为选择进行了系统的分析物业新技术的发展对于O2O,结果显示物业新技术的发展对企业的O2O转型升级都具有积极性的指导意义;物业O2O政策下,分析了不同契约模型下社区达到最优决策时,物业价格、社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响及社区协调决策;基于物业服务企业发展社区O2O而需要进行流程再造的需求,企业面临着online平台搭建（自建或与委托第三方）以及运营模式（自运营与委托第三方）的决策,本节分别对自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行建模,并进行相应的数值分析。（4）研究紧扣“互联网+”时代趋势,系统运用价值链分析方法,构建了一个由2个一级指标、9个二级指标和27个三级指标构成的物业服务企业竞争力评价体系。本文以75家主要物业服务企业2019年的公开资料为基础,对该竞争力评价体系进行了实证验证。与现有的以“中国物业服务百强企业评价研究”为代表的竞争力评价研究成果相比,由于本文的评价方法以价值链理论为根本依据,在评价指标的选取上也密切结合“互联网+”背景,在逻辑上更加具有内在一致性,因而评价结果具有较为坚实的理论基础。本文的可能创新点包括:（1）物业服务企业竞争力提升理论模型。本文主要从探讨“互联网+”提升物业服务企业竞争力的内在逻辑入手,构造了一个“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升理论模型,系统分析了“互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的主要路径,提出了物业物业服务企业“三维八化”体系,并给出一个评价物业服务企业竞争力的基于O2O模式的“互联网+”发展框架。（2）物业服务企业O2O模式发展的机制设计。从互联网技术政策规制角度,研究物业服务企业面临社区居民的O2O行为选择;在物业服务企业实施O2O技术条件下,分析完全合作、完全不合作和成本分摊三种契约模型的社区居民选择和物业服务企业行为策略;在流程再造的需求下,对物业服务企业自建且自运营、委托建设且自运营、自建且委托运营、委托建设且委托运营四种模式进行分析。（3）物业服务企业O2O模式的评价体系。O2O模式作为“互联网+物业”的新模式,正在为物业服务行业和企业的发展提供新的、颠覆性的解决方案和推动力量,同时考虑到构建基于价值链的物业服务企业竞争力评价指标体系应该在某一方面刻画物业服务企业的特征,本文研究的基本思路在于从“互联网+”的视角,以价值链分析为基本工具,对“互联网+物业”的发展趋势进行规范性理论分析和探讨。本论文包含图22幅,表17个,参考文献120篇。
鞠铨[10]（2021）在《哔哩哔哩盈利模式优化研究》文中指出2021年,是移动互联网从4G向5G跨越的关键之年,是整个互联网行业将技术、资金、流量等优势整合升级的一年,网络视频行业在此面临更大的困难和挑战。随着互联网技术的发展与更新,网络视频已实现了移动化、高清化与互动化的升级,并且有碎片化、全民化和VR化的发展趋势。经过了十几年的竞争,网络视频行业已逐步脱离早期的野蛮竞争,形成了以优酷、爱奇艺、腾讯为头部,哔哩哔哩、抖音、斗鱼等为冲击者的格局。当前行业下游用户数量及使用时长已然趋于饱和,存量市场的竞争日渐激烈,上游对于内容和版权的竞争也到达了白热化阶段。本文基于国内外学者关于盈利模式的分析、评价及优化的研究现状,以哔哩哔哩弹幕视频网为研究对象,在阐述其公司概况与收入成本现状后,分析其盈利模式现状,并将其分为利润点、利润对象、利润源、利润杠杆与利润屏障五个要素进行具体分析。将各要素细化拆分,构建评价模型,利用层次分析法对模型中各指标权重进行判断,并用物元分析法将财务指标与定性分析量化,得出对于哔哩哔哩盈利模式的定量评价结果,结合与同行业其他优秀企业的对比分析,制定盈利模式的优化方案及具体的优化运行策略。本文的研究结果对于哔哩哔哩提升竞争实力、盈利水平有重要的实际应用价值,能为其盈利模式的优化提供参考。同时本文对于其他处于TMT行业中,面临相似问题的企业,优化各自盈利模式,具有一定的参考作用。
二、基于电子商务的企业全面预算模式分析与研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于电子商务的企业全面预算模式分析与研究（论文提纲范文）
（1）基于大数据时代下的电子商务企业预算管理措施初探（论文提纲范文）
| 一、大数据对于企业预算管理的推进作用 |
| (一)对电商企业预算目标制定产生的影响 |
| (二)大数据能够推进预算流程的优化发展 |
| (三)大数据的管理能优化预算过程的控制 |
| (四)预算管理落实能够完善员工评价机制 |
| (五)大数据分析进行预算管理对企业绩效也有影响 |
| (六)大数据分析系统实现电子商务企业的效果评价 |
| 二、优化大数据进行电子商务企业全面预算管理 |
| (一)投入成本建立大数据管理平台 |
| (二)预算管理从年度预算管理转变为滚动管理 |
| 三、结语 |
（2）社交化电商拼多多盈利模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、关于盈利模式的研究 |
| 二、关于电子商务企业盈利模式的研究 |
| 三、关于社交电商企业盈利模式的研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究成果和贡献 |
| 第二章 概念界定及理论基础 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、电子商务 |
| 二、社交电商 |
| 三、盈利模式 |
| 四、盈利模式构成要素 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、长尾理论 |
| 二、网络外部性理论 |
| 三、信息不对称理论 |
| 第三章 社交化电商拼多多发展概况 |
| 第一节 社交电商的概述 |
| 一、电子商务的发展概况 |
| 二、社交电商的发展概况 |
| 三、社交电商盈利模式的分类 |
| 四、社交电商与传统电商的对比 |
| 第二节 拼多多公司简介 |
| 一、拼多多的发展概况 |
| 二、拼多多管理组织体系 |
| 第三节 拼多多的社交化特征 |
| 一、依托微信社交裂变获取用户 |
| 二、组团拼购低价引导用户分享 |
| 三、拼小圈多样社交玩法创私域流量 |
| 第四章 社交化电商拼多多盈利模式分析 |
| 第一节 社交化电商拼多多的战略分析 |
| 一、优势(strength) |
| 二、劣势(weakness) |
| 三、机会(opportunity) |
| 四、威胁(threat) |
| 第二节 拼多多盈利模式构成要素分析 |
| 一、利润对象——目标客群 |
| 二、利润点——客户价值 |
| 三、利润杠杆——相关活动 |
| 四、利润来源——收入渠道 |
| 五、利润屏障——核心竞争力 |
| 第三节 拼多多盈利模式的特点分析 |
| 一、社交拼团模式——将社交融入电商运营 |
| 二、去中心化模式——客流和商品的去中心化 |
| 三、品牌带动模式——注重营销打开知名度 |
| 四、利润来源较单一——广告为主,佣金为辅 |
| 五、超级长尾市场——广阔的下沉市场 |
| 第四节 社交化电商拼多多盈利模式经营分析 |
| 一、经营数据分析 |
| 二、获客成本分析 |
| 三、物流模式分析 |
| 第五节 社交化电商拼多多盈利模式财务分析 |
| 一、整体盈利分析 |
| 二、盈利能力分析 |
| 三、现金流量分析 |
| 四、杜邦分析 |
| 第五章 社交化电商拼多多盈利模式存在的问题及优化建议 |
| 第一节 拼多多公司现存的盈利模式问题分析 |
| 一、巨额营销费用导致持续亏损 |
| 二、目标客户整体购买力较弱 |
| 三、尚未建立足够的利润屏障 |
| 四、企业盈利途径较单一 |
| 五、C2M供应链的打造存在风险 |
| 第二节 拼多多公司盈利模式的优化建议 |
| 一、合理控制营销费用 |
| 二、提高公司交易总额的货币转化率 |
| 三、建立坚实的护城河强化核心竞争力 |
| 四、拓宽企业盈利渠道丰富利润来源 |
| 五、加强建立C2M商业生态一体化 |
| 第六章 结论不足及展望 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 不足 |
| 第三节 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)实践意义 |
| 第二节 研究内容及方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| (一)案例研究法 |
| (二)规范性研究法 |
| 第三节 创新点 |
| 第二章 相关理论及文献回顾 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、新经济 |
| 二、互联网企业 |
| 第二节 相关理论回顾 |
| 一、企业价值评估理论 |
| (一)资本预算理论 |
| (二)资本结构理论 |
| 二、互联网企业价值评估理论 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、关于传统企业估值方法的研究 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| (三)成本法 |
| 二、关于互联网企业估值方法的研究 |
| (一)修正估值模型 |
| (二)期权估值方法 |
| (三)非财务因素估值方法 |
| 三、文献述评 |
| 第三章 互联网企业概况及价值评估方法分析 |
| 第一节 互联网企业概述 |
| 一、互联网行业发展现状 |
| 二、互联网企业的盈利模式及价值来源 |
| (一)互联网企业的盈利模式分析 |
| (二)互联网企业价值来源分析 |
| 三、互联网企业的特点 |
| (一)马太效应 |
| (二)网络效应 |
| (三)规模经济显着 |
| (四)轻资产、无形资产占比大 |
| (五)技术变更迅速 |
| 第二节 互联网企业价值评估方法分析 |
| 一、互联网企业价值评估难点 |
| (一)非财务因素难以衡量 |
| (二)企业发展难以预测,未来风险较高 |
| (三)可比公司少 |
| (四)生命周期的不确定性 |
| 二、企业价值评估常用方法及其局限性分析 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| (三)成本法 |
| (四)实物期权法 |
| 第四章 基于梅特卡夫法则的互联网企业估值模型的改进 |
| 第一节 梅特卡夫法则相关理论 |
| 一、梅特卡夫法则 |
| 二、围绕梅特卡夫法则的争议 |
| 第二节 基于梅特卡夫法则原有相关估值模型及其局限性 |
| 一、DEVA估值模型 |
| 二、国泰君安估值公式 |
| 第三节 基于梅特卡夫法则互联网企业估值模型的改进 |
| 一、模型改进的主要思路 |
| (一)网络规模的分析与修正 |
| (二)用户数量的分析与定义 |
| (三)确定企业价值与用户规模之间的关系 |
| (四)变现因子与溢价率系数的分析与确定 |
| (五)节点间距离的分析与替换 |
| 二、估值模型的确定及其特点、适用性分析 |
| 第五章 美团案例分析 |
| 第一节 案例介绍 |
| 一、美团公司情况简介 |
| 二、美团商业模式分析 |
| (一)到店、餐饮外卖业务 |
| (二)酒店旅游业务 |
| (三)新业务及其他 |
| 三、美团财报分析 |
| 四、案例适用性分析 |
| 第二节 估值模型的应用 |
| 一、传统估值模型的应用 |
| (一)收益法 |
| (二)市场法 |
| 二、梅特卡夫估值模型的应用 |
| (一)基本参数的确定 |
| (二)应用估值模型计算企业价值 |
| 第三节 美团案例研究结论 |
| 第六章 研究结论与启示 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究启示与不足 |
| 一、研究启示 |
| (一)互联网企业价值的高低不止取决于用户规模的大小 |
| (二)分析企业商业模式,合理确定网络规模与相关参数 |
| (三)评估互联网企业价值时,财务因素与非财务因素缺一不可 |
| (四)提高企业核心竞争力是企业价值提升的根本 |
| 二、研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）互联网金融背景下商业银行盈利模式研究 ——以南京银行为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究文献综述 |
| 一、互联网金融研究 |
| 二、互联网金融对商业银行影响研究 |
| 三、商业银行盈利模式转型研究 |
| 四、文献述评 |
| 第三节 研究内容及研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 创新点与不足之处 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 概念界定与基础理论 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、商业银行盈利模式 |
| 二、商业银行盈利能力 |
| 三、互联网金融及其特征 |
| 第二节 基础理论 |
| 一、利差理论 |
| 二、金融脱媒理论 |
| 三、长尾理论 |
| 第三章 国内外商业银行盈利模式比较 |
| 第一节 国外商业银行盈利模式 |
| 一、美国商业银行盈利模式 |
| 二、德国商业银行盈利模式 |
| 三、日本商业银行盈利模式 |
| 第二节 我国商业银行盈利模式分析 |
| 一、我国商业银行盈利模式 |
| 二、我国商业银行盈利模式存在的问题 |
| 三、我国商业银行盈利模式存在问题的原因分析 |
| 四、发达国家商业银行盈利模式转型对我国的启示 |
| 第四章 南京银行盈利模式分析 |
| 第一节 南京银行简介 |
| 一、南京银行基本情况 |
| 二、南京银行经营概况 |
| 第二节 南京银行的互联网金融业务发展过程 |
| 一、南京银行互联网业务种类及规模 |
| 二、南京银行互联网金融业务发展历程 |
| 第三节 南京银行现行盈利模式单项分析 |
| 一、南京银行收入结构分析 |
| 二、南京银行成本结构分析 |
| 三、南京银行盈利点及分配政策 |
| 第四节 南京银行现行盈利模式综合分析 |
| 一、南京银行盈利模式横向综合分析 |
| 二、南京银行盈利模式纵向综合分析 |
| 第五节 南京银行现行盈利模式的优势和存在的问题分析 |
| 一、南京银行盈利模式的优势 |
| 二、南京银行现行盈利模式的问题及分析 |
| 第五章 互联网金融背景下商业银行盈利的机遇和挑战 |
| 第一节 互联网金融下商业银行盈利的机遇 |
| 一、有效降低经营成本 |
| 二、发展互联网金融业务前景广阔 |
| 三、发挥大数据技术优势 |
| 第二节 互联网金融下商业银行盈利面临的挑战 |
| 一、互联网金融产品与银行业务竞争关系明显 |
| 二、用户信息挖掘困难,客户群体难以拓展 |
| 三、互联网金融分流传统商业银行的非利息收入 |
| 第六章 互联网金融背景下南京银行优化盈利模式的对策 |
| 第一节 拓宽多元化收入渠道 |
| 一、快速推广快捷支付业务 |
| 二、混业经营拓展业务范围 |
| 第二节 优化存贷款业务,完善业务结构平衡 |
| 一、稳定存量规模 |
| 二、优化信贷业务发展 |
| 第三节 丰富中间业务 |
| 一、创新中间业务种类 |
| 二、开发并完善电子银行业务 |
| 第四节 加强专业化人才培养,提高内生动力 |
| 一、多元化的选拔人才,提供优质服务 |
| 二、提升专业能力水平,力求高质量服务 |
| 第七章 总结与展望 |
| 第一节 总结 |
| 第二节 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）跨境直播带货营销模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 直播带货的相关研究 |
| 1.2.2 跨境电商营销的相关研究 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 研究的创新 |
| 第2章 跨境直播带货现状分析 |
| 2.1 跨境直播带货的发展现状 |
| 2.2 跨境直播带货的特征分析 |
| 2.2.1 真实体验感 |
| 2.2.2 实时互动性 |
| 2.2.3 低成本、低门槛 |
| 第3章 跨境直播带货的三大要素及营销模式分析 |
| 3.1 跨境直播带货的三大要素 |
| 3.1.1 “人”发挥桥梁作用 |
| 3.1.2 “场”充当交易场景 |
| 3.1.3 “货”承担交易内容 |
| 3.2 营销模式 |
| 3.2.1 网红直播带货 |
| 3.2.2 商家直播带货 |
| 3.2.3 机构直播带货 |
| 第4章 跨境直播带货营销模式对购买意愿的影响因素分析 |
| 4.1 案例选择与介绍 |
| 4.1.1 Lazada防疫产品跨境直播 |
| 4.1.2 Great Shopee促销月 |
| 4.1.3 辛巴“卖空”泰国 |
| 4.2 编码分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 感知有用性 |
| 4.3.2 直播娱乐性 |
| 4.3.3 直播促销价 |
| 4.3.4 信任 |
| 第5章 结论与启示 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 启示 |
| 5.2.1 提高直播娱乐性和互动性 |
| 5.2.2 提高直播货品有用性并保持促销价格优势 |
| 5.2.3 提升消费者信任感 |
| 5.2.4 对网红群体及网红经济产业发展的思考 |
| 5.2.5 对跨境直播营销及海淘消费者群体的思考 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）新零售时代的X公司社区O2O模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、O2O电子商务模式的概述 |
| 二、O2O模式在企业应用的研究动态 |
| 三、社区O2O发展现状 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 零售类社区O2O模式的相关理论及应用 |
| 第一节 商业模式 |
| 一、商业模式基本概述 |
| 二、商业模式的组成要素 |
| 三、运营模式 |
| 四、电商现有运营模式 |
| 第二节 O2O电子商务 |
| 一、O2O概念 |
| 二、O2O现有应用模式 |
| 第三节 新零售模式的内涵 |
| 第四节 社区O2O电子商务相关概述 |
| 一、社区O2O概念 |
| 二、社区O2O现有应用模式 |
| 第三章 X公司应用零售类社区O2O现状 |
| 第一节 X公司情况概述 |
| 一、企业基本情况 |
| 二、企业宏观环境分析 |
| 三、企业微观环境分析 |
| 第二节 X公司移动社交O2O模式应用现状 |
| 一、X公司移动社交O2O模式选择原因分析 |
| 二、X公司移动社交O2O模式分析 |
| 第四章 X公司零售类社区O2O模式存在问题及原因分析 |
| 第一节 X公司零售类社区O2O模式中存在的问题 |
| 一、产品未根据不同客户人群定位 |
| 二、盈利模式缺乏竞争力 |
| 三、原料品质难把握 |
| 四、物流体系尚未完善 |
| 五、无法满足客户售后需求 |
| 第二节 X公司零售类社区O2O存在问题原因分析 |
| 一、客户细分不清晰 |
| 二、未制定可持续的盈利方案 |
| 三、源头供应资源整合不到位 |
| 四、供应链下游部分环节未打通 |
| 五、服务管理流程缺失 |
| 第五章 X公司零售类社区O2O商业体系的重构 |
| 第一节 重构X公司零售类社区O2O模式要素分析 |
| 一、重整X公司客户价值主张 |
| 二、重定盈利模式 |
| 三、重划企业关键资源 |
| 四、整合关键流程 |
| 第二节 重构X公司零售类社区O2O生态闭环 |
| 第三节 确定X公司零售类社区O2O运营流程 |
| 一、原料采购和自建仓储 |
| 二、线下实体经营 |
| 三、线上平台构建推广 |
| 四、物流配送体系完善 |
| 第四节 X公司重构零售类社区O2O模式运作效果 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足及改进 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）哔哩哔哩盈利模式分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于盈利模式的研究 |
| 1.2.2 关于网络视频企业盈利模式的研究 |
| 1.2.3 关于财务效果分析研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的基本框架 |
| 2 盈利模式概念及理论概述 |
| 2.1 盈利模式相关概念 |
| 2.1.1 盈利模式概念 |
| 2.1.2 盈利模式构成要素 |
| 2.2 网络视频企业盈利模式的分类 |
| 2.2.1 从收入角度划分视频企业盈利模式 |
| 2.2.2 从成本角度划分视频企业盈利模式 |
| 2.2.3 从整体层面划分视频企业盈利模式 |
| 2.3 网络视频企业盈利模式的特点 |
| 2.3.1 用户数量是基础 |
| 2.3.2 用户留存转化是关键 |
| 2.3.3 产品设计是手段 |
| 2.4 盈利模式的理论基础 |
| 2.4.1 梅特卡夫法则 |
| 2.4.2 盈利模式要素理论 |
| 2.4.3 企业价值理论 |
| 3 哔哩哔哩盈利模式及其财务效果 |
| 3.1 哔哩哔哩概况 |
| 3.1.1 发展状况 |
| 3.1.2 主要业务 |
| 3.2 哔哩哔哩的盈利模式 |
| 3.2.1 产品设计独特,用户增速快,留存率高 |
| 3.2.2 多业务协同收入多元化 |
| 3.2.3 聚焦垂类+PUGC模式,成本负担低 |
| 3.3 哔哩哔哩盈利模式财务效果分析 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 现金流量分析 |
| 3.3.4 营运能力分析 |
| 4 哔哩哔哩盈利模式合理性分析 |
| 4.1 基于梅特卡夫法则分析 |
| 4.1.1 普通用户满意度高 |
| 4.1.2 UP主的满意度高 |
| 4.1.3 活跃用户多用户留存率高 |
| 4.1.4 人均内容成本低 |
| 4.2 基于盈利模式要素理论分析 |
| 4.2.1 利润点—游戏、增值、广告服务收入丰富 |
| 4.2.2 利润来源—高粘度高留存的用户群体 |
| 4.2.3 利润对象—为爱好而消费的付费用户 |
| 4.2.4 利润杠杆—相互促进的业务形态 |
| 4.2.5 利润屏障—短期内难以复制的社区生态 |
| 4.3 基于企业价值理论分析 |
| 4.3.1 游戏业务的客户价值较高 |
| 4.3.2 直播增值服务的客户价值较高 |
| 4.3.3 广告的客户价值较高 |
| 5 哔哩哔哩盈利模式结论与启示 |
| 5.1 哔哩哔哩盈利模式结论 |
| 5.1.1 改进广告位、活跃的社区氛围有助于用户增长 |
| 5.1.2 高度关联的业务形态有助于增加收入 |
| 5.1.3 PUGC模式与领域聚焦有助于降低成本 |
| 5.1.4 领域纵深与内容多样化有利于盈利模式稳定 |
| 5.2 哔哩哔哩盈利模式启示 |
| 5.2.1 优化产品设计兼顾用户感受与收益 |
| 5.2.2 构建以视频内容为核心的多元收入结构 |
| 5.2.3 行业联盟增强议价能力降低内容购置成本 |
| 5.2.4 增加对内容精细化程度实现盈利稳定 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）拼多多C2B电子商务盈利模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 盈利模式研究 |
| 1.3.2 电子商务盈利模式研究 |
| 1.3.3 C2B电子商务盈利模式研究 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 2 基本概念与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 盈利模式 |
| 2.1.2 电子商务盈利模式 |
| 2.1.3 C2B电子商务盈利模式 |
| 2.2 电子商务盈利模式构成要素 |
| 2.3 电子商务盈利模式的基础理论 |
| 2.3.1 价值链理论 |
| 2.3.2 长尾理论 |
| 2.3.3 竞争战略理论 |
| 3 拼多多公司简介 |
| 3.1 拼多多基本情况 |
| 3.2 拼多多发展历程 |
| 3.3 拼多多业绩表现 |
| 3.3.1 成交总额恢复高增长 |
| 3.3.2 实现单季度盈利 |
| 3.3.3 每用户平均收入增长加速 |
| 4 拼多多的盈利模式及要素分析 |
| 4.1 拼多多的盈利模式 |
| 4.2 拼多多盈利模式要素分析 |
| 4.2.1 利润点 |
| 4.2.2 利润对象 |
| 4.2.3 利润来源 |
| 4.2.4 利润杠杆 |
| 4.2.5 利润屏障 |
| 5 拼多多C2B电子商务盈利模式评价 |
| 5.1 业务层面 |
| 5.1.1 平台成交总额 |
| 5.1.2 年度活跃用户 |
| 5.1.3 每用户平均收入 |
| 5.2 财务层面 |
| 5.2.1 盈利能力分析 |
| 5.2.2 营运能力分析 |
| 5.2.3 成本控制能力分析 |
| 5.2.4 发展能力分析 |
| 5.2.5 现金流量分析 |
| 6 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 优化拼多多C2B电子商务盈利模式的建议 |
| 6.2.1 加强质量管控,完善售后服务 |
| 6.2.2 拓宽收入来源,增加自由现金流量 |
| 6.2.3 适当进行营销,优化成本费用结构 |
| 6.2.4 深化品牌建设,打造核心竞争力 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（9）“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 论文架构 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 论文创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 “互联网+”研究现状 |
| 2.1.1 ”互联网+”的基础研究 |
| 2.1.2 ”互联网+”对经济发展的影响研究 |
| 2.1.3 ”互联网+”对物业服务企业的影响研究 |
| 2.2 企业价值链理论的研究现状 |
| 2.2.1 企业价值链基础理论研究 |
| 2.2.2 物业服务企业价值链研究 |
| 2.3 企业竞争力理论的研究现状 |
| 2.3.1 企业竞争力的资源学派 |
| 2.3.2 企业竞争力的能力学派 |
| 2.3.3 企业竞争力的综合研究 |
| 2.4 企业竞争力评价理论的研究现状 |
| 2.4.1 企业竞争力评价方法研究 |
| 2.4.2 物业服务企业竞争力评价研究 |
| 2.5 O2O理论和实践研究现状 |
| 2.5.1 O2O商业模式发展趋势 |
| 2.5.2 O2O商业模式业务元素分析 |
| 2.5.3 O2O在物业服务企业的发展存在的问题及对策 |
| 3 传统物业服务的“互联网+”转型 |
| 3.1 物业服务内容 |
| 3.1.1 物业服务企业的基本活动 |
| 3.1.2 物业服务企业的辅助活动 |
| 3.2 传统物业服务存在的问题 |
| 3.2.1 物业服务企业发展不平衡问题 |
| 3.2.2 物业服务企业发展不充分问题 |
| 3.3 互联网+物业的O2O模式转变 |
| 3.3.1 “互联网+物业”的服务模式转变 |
| 3.3.2 “互联网+物业”的O2O模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升路径研究 |
| 4.1 “互联网+”的技术经济特征和对竞争力的主要影响 |
| 4.1.1 “互联网+”的技术经济特征 |
| 4.1.2 “互联网+”对融合企业竞争力提升的主要影响 |
| 4.2 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力提升的基本逻辑 |
| 4.2.1 “互联网+”推动物业服务企业技术进步的基本逻辑 |
| 4.2.2 “互联网+”促进物业服务企业商业模式升级的基本逻辑 |
| 4.2.3 “互联网+”推动物业服务企业流程再造的基本逻辑 |
| 4.3 “互联网+”背景下物业服务企业竞争力的提升路径 |
| 4.3.1 推动物业服务企业技术进步 |
| 4.3.2 促进物业服务企业商业模式升级 |
| 4.3.3 加快物业服务企业流程再造 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 物业新技术要求对物业O2O行为选择的影响 |
| 5.1 物业新技术要求与竞争发展 |
| 5.2 问题描述与假设 |
| 5.3 模型构建与求解 |
| 5.3.1 MSI模式 |
| 5.3.2 MSII模式 |
| 5.3.3 MSIII模式 |
| 5.4 结果对比与分析 |
| 5.5 研究结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 物业O2O模式分析与机制设计 |
| 6.1 问题描述与假设 |
| 6.2 模型建立与求解分析 |
| 6.2.1 完全合作契约模型 |
| 6.2.2 完全不合作契约模型 |
| 6.2.3 参与成本分担契约模型 |
| 6.3 三种契约模型比较分析 |
| 6.3.1 三种契约模型下的比较分析 |
| 6.3.2 社区协调契约设计 |
| 6.4 数值仿真 |
| 6.4.1 价格和参与度上限对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.2 价格和参与度上限对社区收益的影响 |
| 6.4.3 价格和参与度上限对协调机制影响 |
| 6.4.4 社区居民偏好和参与成本系数对平台上线的参与率的影响 |
| 6.4.5 社区居民偏好和参与成本系数对社区收益的影响 |
| 6.4.6 社区居民偏好和参与成本系数对协调机制影响 |
| 6.5 研究结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 O2O模式下物业服务企业流程再造策略分析 |
| 7.1 问题描述与假设 |
| 7.2 模型建立与求解分析 |
| 7.2.1 自建且自运营 |
| 7.2.2 委托建设且自运营 |
| 7.2.3 自建且委托运营 |
| 7.2.4 委托建设且委托运营 |
| 7.3 模型比较分析 |
| 7.3.1 模式一VS模式二 |
| 7.3.2 模式一VS模式三 |
| 7.3.3 模式一VS模式四 |
| 7.4 数值仿真 |
| 7.5 研究结论 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 物业服务企业O2O模式竞争力的评价 |
| 8.1 物业服务企业竞争力评价理论方法 |
| 8.1.1 企业竞争力评价的价值链分析逻辑 |
| 8.1.2 基于价值链的物业服务企业竞争力评价的主要维度 |
| 8.2 物业服务企业O2O模式竞争力评价指标体系 |
| 8.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 8.2.2 评价指标体系构建与权重确定 |
| 8.2.3 评价方法及其特点 |
| 8.3 物业服务企业O2O竞争力评价实证分析 |
| 8.3.1 数据来源和处理方法 |
| 8.3.2 物业服务企业竞争力评价结果 |
| 8.3.3 物业服务企业竞争力提升的影响因素 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 全文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A “互联网+”背景下物业服务企业竞争力评价指标网格 |
| 附录 B |
| 附录 C 已上市主要物业服务企业基本情况 |
| 表索引 |
| 图索引 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）哔哩哔哩盈利模式优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 哔哩哔哩概况及盈利模式 |
| 2.1 哔哩哔哩概况 |
| 2.1.1 哔哩哔哩简介 |
| 2.1.2 哔哩哔哩财务战略 |
| 2.2 哔哩哔哩收入及成本现状 |
| 2.2.1 哔哩哔哩收入现状 |
| 2.2.2 哔哩哔哩成本现状 |
| 2.3 哔哩哔哩盈利现状及盈利模式 |
| 2.3.1 哔哩哔哩盈利现状 |
| 2.3.2 哔哩哔哩盈利模式 |
| 2.4 哔哩哔哩盈利模式构成要素分析 |
| 2.4.1 利润点 |
| 2.4.2 利润对象 |
| 2.4.3 利润源 |
| 2.4.4 利润杠杆 |
| 2.4.5 利润屏障 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 哔哩哔哩盈利模式运行效果评价 |
| 3.1 哔哩哔哩盈利模式评价指标体系构建 |
| 3.1.1 评价指标选取原则 |
| 3.1.2 评价指标选取 |
| 3.1.3 评价指标权重赋值 |
| 3.2 基于物元分析法的哔哩哔哩盈利模式评价 |
| 3.2.1 评价方法的选取 |
| 3.2.2 构建物元矩阵 |
| 3.2.3 确定经典域和节域 |
| 3.2.4 计算关联函数及关联度 |
| 3.2.5 计算综合关联度并确定评价等级 |
| 3.3 哔哩哔哩盈利模式评价结果及分析 |
| 3.3.1 综合评价结果 |
| 3.3.2 评价结果分析 |
| 3.4 与其他网络视频企业盈利模式比较分析 |
| 3.4.1 与爱奇艺盈利模式比较分析 |
| 3.4.2 与虎牙直播盈利模式比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 哔哩哔哩盈利模式优化方案 |
| 4.1 哔哩哔哩盈利模式优化目标及原则 |
| 4.1.1 哔哩哔哩盈利模式优化目标 |
| 4.1.2 哔哩哔哩盈利模式优化原则 |
| 4.2 哔哩哔哩盈利模式优化方案设计 |
| 4.2.1 利润点 |
| 4.2.2 利润对象 |
| 4.2.3 利润源 |
| 4.2.4 利润杠杆 |
| 4.2.5 利润屏障 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 哔哩哔哩盈利模式优化方案运行策略 |
| 5.1 金牛业务优化运行策略 |
| 5.1.1 调整盈利结构 |
| 5.1.2 盈利模式要素间加强联动 |
| 5.1.3 在线教育与知识付费 |
| 5.1.4 打造官方MCN |
| 5.2 明星业务提升策略 |
| 5.2.1 构建网络社区文化 |
| 5.2.2 打造网站王牌内容 |
| 5.2.3 打造虚拟偶像 |
| 5.2.4 购买旧版权内容并重置清晰度 |
| 5.2.5 发展低幼儿童动画 |
| 5.3 问题业务改善策略 |
| 5.3.1 布局VR产业 |
| 5.3.2 OTT业务升级 |
| 5.4 痩狗业务转型策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 |
| 附录2 |
四、基于电子商务的企业全面预算模式分析与研究（论文参考文献）
- [1]基于大数据时代下的电子商务企业预算管理措施初探[J]. 马小姗. 现代商业, 2021(18)
- [2]社交化电商拼多多盈利模式研究[D]. 刘洪. 云南财经大学, 2021(09)
- [3]互联网企业价值评估方法应用研究 ——以美团为例[D]. 郭岚一. 云南财经大学, 2021(09)
- [4]互联网金融背景下商业银行盈利模式研究 ——以南京银行为例[D]. 曾秀琴. 云南财经大学, 2021(09)
- [5]跨境直播带货营销模式研究[D]. 杜雪纯. 吉林大学, 2021(01)
- [6]新零售时代的X公司社区O2O模式研究[D]. 薛世超. 云南财经大学, 2021(09)
- [7]哔哩哔哩盈利模式分析[D]. 张恒. 江西财经大学, 2021(10)
- [8]拼多多C2B电子商务盈利模式研究[D]. 乔杏茹. 河北经贸大学, 2021(12)
- [9]“互联网+”背景下的物业服务企业O2O模式研究：提升路径、机制设计和评价体系[D]. 高文田. 北京交通大学, 2020(06)
- [10]哔哩哔哩盈利模式优化研究[D]. 鞠铨. 哈尔滨理工大学, 2021(09)