一、住院患者医院感染1066例调查分析（论文文献综述）
韩露露[1]（2021）在《ICU住院患者家属心理需求现状及影响因素的临床研究》文中研究说明研究目的:通过混合方法研究（Mixed Methods Research,MMR）了解ICU住院患者家属的心理需求现状,探讨其影响因素,以期使医护人员对ICU住院患者家属提供更好的医疗服务,进而探索更佳的医疗服务体系。研究方法:本研究采用混合方法研究中的聚敛式设计,量性研究和质性研究同时开展。（1）量性研究部分采用横断面研究,采取便利抽样的方法选择2019年11月～2020年10月入住兰州市某三级甲等医院综合ICU的200例住院患者家属作为调查对象,使用患者、家属一般资料调查表、重危患者家属需求量表（Critical Care Family Needs Inventory,CCFNI）收集相关信息,采用Epi Data 3.1和SPSS25.0软件完成数据的录入和统计分析。满足正态分布的计量资料采用两独立样本t检验或方差分析,通过单因素分析及多元线性回归分析探讨ICU住院患者家属心理需求的影响因素。（2）质性研究部分采用描述性现象学研究方法,采取目的抽样的方法,选择2019年11月～2020年10月入住兰州市某三级甲等医院综合ICU的16例住院患者家属作为访谈对象,对访谈的资料采取Colaizzi现象学资料分析法进行分析。研究结果:（1）ICU住院患者家属的心理需求:量性研究结果显示,在患者家属心理需求的5个维度中,家属在病情保证维度（3.75±0.35分）、获取信息维度（3.51±0.50分）和亲近患者维度（3.51±0.49分）的心理需求较高;质性研究结果表明,家属认为重要的心理需求包括5个主题和10个亚主题,分别为:（1）个人痛苦（情感上震惊、经济困难）;（2）病情保证（转科计划、了解病情发展、以患者为中心的护理）;（3）信息和交流（获取信息、加强医患沟通）;（4）亲近患者（探视陪伴患者、灵活探视、亲自照护患者）;（5）指导需求。（2）ICU住院患者家属心理需求的影响因素:有无ICU照护经历、职业状况是病情保证维度心理需求的影响因素;家庭居住环境、疾病了解情况是医护人员支持维度心理需求的影响因素;是否和患者生活在一起、疾病了解情况、年龄是获取信息维度心理需求的影响因素;有无宗教信仰是家属自身舒适维度心理需求的影响因素。研究结论:ICU住院患者家属的心理需求包括:病情保证、获取信息、亲近患者以及加强医患沟通、灵活探视、指导需求。有ICU照护经历的家属心理需求高于无ICU照护经历家属;机关、企事业单位工作人员家属心理需求高于无业家属;居住在城镇的家属心理需求高于农村患者家属;不了解病情的家属心理需求高于了解病情的家属;和患者生活在一起的家属心理需求更高;年龄越小,家属心理需求越高;无宗教信仰的家属心理需求高于有宗教信仰的家属。因此医护人员应及时识别出ICU住院患者家属的不同心理需求以及影响因素,进而有针对性的满足相关需求,提高患者家属的满意度。
张满[2]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中进行了进一步梳理研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
张丽霞[3]（2020）在《医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估》文中指出目的:分析2011-2017年延安市某三级甲等综合性医院常规环境卫生监测合格率与医院感染率相关性,为制定、预防、控制医院感染提供理论依据。采用灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法,探究医院感染率发展趋势,找出预测医院感染率最优模型。方法:选择延安市某三级甲等医院2011年1月1日-2017年12月31日间常规环境监测:空气、医务人员手、物体表面、使用中的消毒液作为环境卫生的监测对象;同时选择2011年1月1日-2017年12月31日同时期住院时间超过48小时的患者作为医院感染研究对象。采用回顾性分析法进行数据收集,利用卡方检验对医院感染率与环境卫生监测合格率进行统计分析。采用指数平滑模型、灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法分别对2011-2016年医院感染率进行拟合,采用本研究所建立的三种方法对2017年医院感染率进行预测,采用平均绝对误差百分比（MAPE）对模型预测效果进行评价。资料收集、整理采用Excel 2010,指数平滑模型拟合采用SPSS24.0统计学软件,应用灰色建模软件第七版进行灰色GM（1,1）模型建模,以P<0.05为差异有统计学意义作为检验标准。结果:1.2011-2017年不同年份环境卫生监测合格率差别具有显着性差异(c2=22.333,P=0.001);2011-2017年不同年份空气监测合格率差别具有统计学意义(c2=14.627,P=0.023);2011-2017年不同年份物体表面监测合格率差别具有统计学意义(c2=17.135,P=0.009);2011-2017年不同年份医务人员手监测合格率差别不具有显着性差异(c2=5.517,P=0.479);2011-2017年不同年份使用中的消毒液监测合格率差别不具有显着性差异(c2=1.890,P=0.930)。2.2011-2017年不同年份医院感染率之间具有统计学意义(c2=54.898,P<0.001);2011-2017年不同年份医院感染各部位感染构成比,下呼吸道感染人数最多（构成比49.61%）,2011-2017年不同年份下呼吸道感染率具有统计学意义(c2=45.501,P<0.001);2011-2017年不同临床科室感染差别存在统计学意义(c2=3899.248,P<0.001);2011-2017年内科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=67.141,P<0.001);2011-2017年外科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=2392.467,P<0.001)。2013-2017年重症监护病房呼吸机相关肺炎总感染发病率7.67‰,2013-2017年 重症监护病房导尿管相关尿路总感染发病率1.21‰,2013-2017年重症监护病房导管相关血流总感染发病率2.42‰。2016-2017年不同科室住院病人总的抗生素使用率存在统计学意义(c2=049.001,P<0.001);2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用率差别具有统计学意义(c2=90.856,P<0.001)。3.2011-2017年空气监测合格率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.768,P=0.044）;2011-2017年物体表面监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.359,P=0.430）;2011-2017年医务人员手监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年使用中的消毒液监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.929,P=0.003）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气监测合格率相关性检验有统计学意义（r=0.867,P=0.012）;2013-2017年环境监测合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性检验无统计学意义（P=0.450）;2013-2017年环境监测合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性检验有统计学意义（P=0.041）;2013-2017年环境监测合格率与导管相关血流感染发病率无统计学意义（P=0.858）。4.2011-2016年医院感染率建立的模型,指数平滑模型MAPE=9.432%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=11.585%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法MAPE=8.77%;2017年医院感染率进行模型评估,指数平滑模型MAPE=13.95%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=32.56%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用MAPE=27.91%。结论:1.医院环境卫生监测合格率与医院感染率之间的相关性检验,说明提高环境卫生质量是控制医院感染的重要方法。提高环境卫生合格率,尤其是提高空气监测合格率,严格执行抗生素的使用标准,有利于降低医院感染率。2.指数平滑模型是预测该医院感染率相对最优模型,短期预测效果相对最好,预测精准度相对较高,能够为医院感染率提出早期预警。
韩丽[4]（2020）在《呼吸内科医院感染危险因素分析及对策》文中研究表明目的:调查呼吸内科住院患者医院感染的流行病学特点,包括感染率、感染部位以及细菌分布等特征,分析呼吸内科医院感染发生的危险因素并探讨相关的预防对策,最终达到降低医院感染率的目的。方法:收集2016年9月1日至2018年8月31日北部战区总医院和平分院呼吸内科住院的患者资料,将发生医院感染的患者分为感染组,以同期入院但未发生医院感染的患者为非感染组,进行回顾性分析。医院感染确诊病历严格按照中华人民共和国卫生部2001年1月颁布的《医院感染诊断标准》,由医院感染控制科专业人员进行整理与审核,同时逐个详细查阅患者病历,完善相关信息,所有病例信息真实完整。计数资料用卡方检验,为避免混杂因素影响,将其中的指标（P<0.20）在多因素logistic回归中进行分析,最终得出呼吸内科医院感染的危险因素（P<0.05）,从而有目的性的预防和减少感染的发生。结果:共收集呼吸内科医院感染患者105例,感染例次123例次,感染率为4.31%,感染例次率为5.05%。感染发生的月份分布主要为12月份、1月份和11月份。感染部位以呼吸道为主,主要为下呼吸道。检出的病原体主要为革兰阴性菌,多为铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌及鲍曼不动杆菌。在对单因素分析中,年龄、住院天数、有侵入性操作和联合应用抗生素是呼吸内科医院感染发生的主要危险因素。进一步完善多因素logistic分析中表明,筛选出4个独立的危险因素,包括:住院时间≥15天、有侵入性操作、静脉应用激素药物以及联合应用抗生素。结论:此医院呼吸内科医院感染率为4.31%,针对呼吸内科医院感染可能的危险因素,做出相应的措施如缩短患者的住院时间、减少侵入性操作、合理应用激素和抗生素等,以减少感染的发生和提高疾病治愈率。
薄天慧,陈勇,韩黎,刘超[5]（2019）在《中美医院感染诊断标准在某医院感染现患率调查中应用对比分析》文中认为目的了解中国和美国医院感染诊断标准差异,为有效防控医院感染提供诊断依据。方法采用中美两国医院感染诊断标准,对中国某医院住院患者医院感染现患率调查作对比分析。结果调查当日共有住院患者975例,依据中国诊断标准确诊感染患者23例,医院感染现患率为2. 4%,其中包括血管插管相关感染率为1. 8%,尿管相关性感染率为3. 3%,呼吸机相关性肺炎发生率为33. 3%。依据美国诊断标准确诊医院感染患者34例,医院感染现患率为3. 5%,其中包括血管插管相关感染率为3. 0%,尿管相关性感染率为3. 9%,呼吸机相关性肺炎发生率为41. 7%。2组医院感染率之间差异有统计学意义,器械相关性感染发生率之间差异无统计学意义。结论本研究跟据中美两国医院感染诊断标准所进行的横断面调查发现,医院感染现患率差异有统计学意义,器械相关性感染发生率差异无统计学意义。
刘艳菊,余明,赵晓川,刘虹,李永,胡蕊[6]（2019）在《精神科封闭病房住院患者医院感染的影响因素及病原学特点分析》文中认为目的了解精神科封闭式病房医院感染患者影响因素及细菌耐药性。方法对医院2013年3月-2017年3月精神科封闭式病房内住院治疗的2 157名患者的资料进行回顾性分析。结果 2 157例精神科封闭病房住院患者医院感染发生率为3.80%。医院感染在年龄、性别以及住院天数、病程、是否有侵入性操作、自理能力以及是否患有基础疾病等方面的构成存在差异,均有统计学意义（P<0.05）。多因素回归分析提示:年龄在60岁以上、住院天数小于30天、大于120天以及有侵入性操作是精神科封闭病房发生医院感染的影响因素。感染病原菌以革兰阴性菌为主;大肠埃希菌、铜绿假单胞菌对多数抗菌药物具有较高耐药性,肺炎克雷伯菌对抗菌药物的耐药性较低,但对氨苄西林耐药。金黄色葡萄球菌以及肺炎链球菌对青霉素、红霉素有较高的耐药性。结论医院精神科医院感染发生率尚在可控范围内,医院感染的防控重点应放在老年、刚入院以及住院时间过长的患者,加强下呼吸道感染的防治工作。
代育林,饶坤,廖洋,范虹[7]（2018）在《680例医院感染病例危险因素构成分析》文中提出目的探讨医院感染危险因素,旨在为医院感染防控提供参考。方法回顾性收集该院2015年1月至2016年12月医院感染680例患者资料,从年龄、住院科室、感染部位等方面分析医院感染特点。结果 680例医院感染患者占全部住院患者（40 657例）的1.67%,其中61～80岁316例（医院感染率为2.47%）;综合重症监护病房（ICU）感染率最高（24.90%）,其次是肾病科（4.99%）;感染部位最多例次的为下呼吸道（413例次）,其次为泌尿道、表浅切口（二者均68例次）;病原学送检率为45.03%,检出病原菌190株,排在前5位的依次为大肠埃希菌（47株）、肺炎克雷伯菌（28株）、铜绿假单胞菌（23株）、金黄色葡萄球菌（22株）及鲍曼不动杆菌（16株）;Logistic回归分析发现年龄大于60岁、住院时间大于60d、导尿管留置、经外周静脉置入中心静脉导管（PICC）、气管切开、肠内营养为医院感染发生危险因素。结论医院应重点预防患者下呼吸道医院感染发生,加强ICU等重点科室的医院感染管理。
李芳芳[8]（2018）在《卧床患者肺部感染护理规范在老年卧床患者中的预防效果研究》文中提出背景:老年卧床患者因活动能力减退、机体免疫功能下降等,肺部感染的发病率、病死率均较高,严重影响其身心健康。规范化预防护理干预能有效降低肺部感染发病率,但由于目前尚缺乏针对老年卧床患者的肺部感染护理干预措施、常规护理措施缺少循证依据、护理人员措施依从性欠佳等原因,老年卧床患者肺部感染的发病率仍处于较高水平。因此,本研究将对老年卧床患者开展规范化预防护理干预,探索其对老年卧床患者肺部感染发病率的影响。目的:比较规范化预防护理干预后,干预组老年卧床患者与对照组老年卧床患者肺部感染发病率的差异。方法:本研究为类实验性历史前后对照研究,便利选取全国6省市25所不同级别医院,将2015年11月至2016年6月在入组科室就诊的、符合纳入排除标准的7324例老年卧床患者作为对照组,2016年11月至2017年7月期间接受调查的7323例老年卧床患者作为干预组。对照组接受常规护理,干预组接受通过规范化护理培训考核的护士为其提供的预防护理干预措施。采用自行设计的病历报告表采集老年卧床患者住院期间肺部感染发病率和措施执行率,并分别采用自行设计的护士对卧床患者肺部感染预防护理的知识、态度问卷和规范化预防护理干预质量控制标准表采集护士知识、态度和措施实施率,以评价规范化预防护理干预过程以及护士对规范化预防护理干预措施的依从性。结果:本研究共14647例老年卧床患者完成资料收集,其中干预组7323例,对照组7324例。研究结果显示:（1）经过规范化预防护理干预,与对照组相比,干预组老年卧床患者总体肺部感染发病率由7.73%下降为5.79%,差异有统计学意义（p<0.05）。（2）亚组分析结果显示,规范化预防护理干预对不同卧床时间、各年龄段老年卧床患者肺部感染的预防效果均较好。（3）经过规范化护理培训,干预组护士对卧床患者肺部感染预防护理知识平均得分由干预前（9.95±1.77）分提高为（10.54±1.70）分,差异有统计学意义（p<0.001）;态度平均得分由干预前（27.20±2.89）分提高为（27.37±2.83）分,且差异有统计学意义（p<0.05）;机械通气患者口腔护理的措施执行率由干预前89.76%提高为94.52%,差异有统计学意义（p<0.05）;有痰患者协助患者排痰的措施执行率由干预前69.88%提高为82.65%,差异有统计学意义（p<0.001）。（4）护士对规范化预防护理干预措施的整体依从性为93.98%。结论:规范化预防护理干预可有效降低老年卧床患者肺部感染发病率,值得在临床老年卧床人群中应用推广。
李春莲,赵敏,管小晴[9]（2018）在《妇产科住院患者院内感染发生情况及影响因素分析》文中提出目的回顾性分析妇产科患者院内感染发生情况及相关影响因素。方法将本院在2014年5月至2016年10月期间收治的280例妇科及160例产科住院患者纳入研究,回顾性分析患者的临床资料,分别对患者院内感染发生率及发生部位、感染患者的年龄情况进行分析。根据是否感染,将患者分为感染组和未感染组,对比分析两组患者的住院时间及留置导尿管、使用呼吸机、接受动静脉插管的情况。结果 440名妇产科住院患者中,有33例发生院内感染,感染率为7.50%,其中妇科280例调查对象,发生院内感染22例,感染率为7.86%;产科160例调查对象中,发生院内感染11例,感染率为6.88%。在妇科感染患者中,有2例发生宫腔感染,而产科无宫腔感染发生;妇科患者中,感染病例在不同年龄组的分布有统计学差异（P<0.05）;产科患者中,感染病例在不同年龄组的分布情况无明显差异（P>0.05）;妇科和产科感染组患者的住院时间明显高于未感染组,差异有统计学意义（P<0.05）;妇科感染组导尿管使用率（72.73%）、呼吸机使用率（18.18%）、动静脉插管使用率（4.55%）均明显高于未感染组（分别为18.22%、5.81%、2.71%）,P<0.05。产科感染组导尿管使用率（45.45%）明显高于未感染组（23.49%）,P<0.05;而呼吸机使用率和动静脉插管使用率两组无明显差异（P>0.05）。结论住院时间、留置导尿管、使用呼吸机等均为院内感染的影响因素,减少住院时间和侵入性操作的使用可有效降低妇产科患者院内感染的发生率。
田晓玲,孙吉花,邢敏,许红梅,王玉果,邹洁[10]（2017）在《某三级医院高血压脑出血手术患者医院感染卫生经济学评价》文中研究说明目的分析高血压脑出血手术患者因医院感染所致的疾病成本的增加情况,为医院管理部门制定相关政策提供依据。方法以某三级甲等医院2015年1月1日-2016年12月31日神经外科病区272例高血压脑出血手术患者为研究对象,发生医院感染的高血压脑出血手术患者为感染组,1∶1条件配比后选出对照组,使用中位数描述两组患者住院费用和住院天数的平均水平,采用秩和检验比较经济损失。结果 272例高血压脑出血手术患者中有57例发生医院感染,感染率为20.96%,医院感染部位以下呼吸道为主,占59.42%;感染组患者住院总费用中位数为90601.54元,对照组为52219.88元,直接经济损失38381.66元（Z=4.918,P<0.001）,感染组患者住院天数中位数为29d,对照组为19d,感染后住院时间平均延长10d（Z=3.818,P<0.01）。结论高血压脑出血手术患者医院感染导致住院费用增加,住院时间延长,因此有效控制医院感染的发生至关重要。
二、住院患者医院感染1066例调查分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、住院患者医院感染1066例调查分析（论文提纲范文）
（1）ICU住院患者家属心理需求现状及影响因素的临床研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 ICU患者家属心理需求的现状 |
| 1.2.2 ICU患者家属心理需求的影响因素 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 操作性定义 |
| 1.4.1 家属心理需求 |
| 1.4.2 混合方法研究 |
| 1.4.3 病情保证维度 |
| 1.4.4 获取信息维度 |
| 1.4.5 亲近患者的需求维度 |
| 1.4.6 医护人员的支持维度 |
| 1.4.7 家属自身舒适的维度 |
| 第二章 研究方法 |
| 2.1 量性研究方法 |
| 2.1.1 研究类型 |
| 2.1.2 研究对象 |
| 2.1.3 研究工具 |
| 2.1.4 资料收集方法 |
| 2.1.5 资料统计分析 |
| 2.1.6 质量控制 |
| 2.2 质性研究方法 |
| 2.2.1 研究类型 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.2.3 访谈工具 |
| 2.2.4 资料收集方法 |
| 2.2.5 资料统计分析 |
| 2.2.6 质量控制 |
| 2.3 科研伦理 |
| 2.4 技术路线图 |
| 第三章 研究结果 |
| 3.1 量性研究结果 |
| 3.1.1 研究对象的一般资料 |
| 3.1.2 ICU患者家属的心理需求 |
| 3.1.3 ICU患者家属心理需求的影响因素分析 |
| 3.2 质性研究结果 |
| 3.2.1 研究对象的一般资料 |
| 3.2.2 ICU患者家属的心理需求 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 研究对象的一般资料分析 |
| 4.2 ICU患者家属的心理需求现状 |
| 4.3 ICU患者家属心理需求的影响因素分析 |
| 4.4 ICU患者家属心理需求的质性访谈分析 |
| 4.5 ICU患者家属心理需求在量性和质性研究中的综合分析 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究创新性 |
| 5.3 研究局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（2）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（3）医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 调查对象 |
| 2.2 调查方法 |
| 2.3 医院环境卫生诊断标准 |
| 2.3.1 空气细菌学监测 |
| 2.3.2 物体表面细菌学监测 |
| 2.3.3 医务人员手细菌学监测 |
| 2.3.4 使用中的消毒液细菌学监测 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.4.1 属于医院感染 |
| 2.4.2 不属于医院感染 |
| 2.5 统计预测模型 |
| 2.5.1 指数平滑法 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.5.3 模型效果评价 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 环境卫生监测结果分析 |
| 3.1.1 2011-2017年空气监测合格率情况 |
| 3.1.2 2011-2017年物体表面监测合格率情况 |
| 3.1.3 2011-2017年医务人员手监测合格率情况 |
| 3.1.4 2011-2017年使用中的消毒液监测合格率情况 |
| 3.1.5 2011-2017年环境卫生监测合格率情况 |
| 3.2 医院感染率监测结果分析 |
| 3.2.1 2011-2017年不同年份医院感染率情况 |
| 3.2.2 2011-2017年医院感染各部位感染构成比 |
| 3.2.3 2011-2017年下呼吸道感染率情况 |
| 3.2.4 2011-2017年医院感染各主要临床科室感染率情况 |
| 3.2.5 2011-2017年神经外科感染率情况 |
| 3.2.6 2011-2017年神经外科呼吸系统感染率情况 |
| 3.2.7 2011-2017内科主要各科室医院感染率情况 |
| 3.2.8 2011-2017年内分泌科感染率情况 |
| 3.2.9 2011-2017外科各科室医院感染率情况 |
| 3.2.10 2013-2017年呼吸机相关肺炎(VAP)感染发病率情况 |
| 3.2.11 2013-2017年导尿管相关尿路感染(CAUTI)发病率情况 |
| 3.2.12 2013-2017年导管相关血流感染(CRBSI)发病率 |
| 3.2.13 2016-2017年住院病人总的抗生素使用情况 |
| 3.2.14 2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用情况 |
| 3.2.15 2016-2017年门(急)诊使用抗生素总的处方情况 |
| 3.2.16 2016年与2017年不同年份门(急)诊处方抗生素使用情况 |
| 3.3 环境监测合格率与医院感染率相关性检验 |
| 3.3.1 2011-2017年空气合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.2 2011-2017年物体表面合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.3 2011-2017年医务人员手合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.4 2011-2017年使用中的消毒液合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.5 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性 |
| 3.3.6 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气合格率相关性 |
| 3.3.7 2013-2017年环境合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性 |
| 3.3.8 2013-2017年环境合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性 |
| 3.3.9 2013-2017年环境合格率与导管相关血流感染发病率相关性 |
| 3.4 医院感染率模型建立 |
| 3.4.1 指数平滑模型 |
| 3.4.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.4.3 指数平滑模型与灰色GM(1,1)模型联合应用 |
| 3.4.4 模型评估 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）呼吸内科医院感染危险因素分析及对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.1.1 资料来源 |
| 2.1.2 研究对象 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 研究方法 |
| 2.2.2 研究内容 |
| 2.2.3 统计方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 患者的一般情况 |
| 3.2 感染时间分布 |
| 3.3 感染部位分布 |
| 3.4 感染病原体分布 |
| 3.5 医院感染相关因素情况 |
| 3.5.1 单因素分析 |
| 3.5.2 多因素logistic回归分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 感染的一般情况 |
| 4.2 感染的分布 |
| 4.3 感染的相关因素分析 |
| 4.4 感染的预防 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）中美医院感染诊断标准在某医院感染现患率调查中应用对比分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 调查对象 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染现患率调查结果 |
| 2.2 器械相关性感染调查结果 |
| 2.3 重点病例的医院感染分析 |
| 3 讨论 |
（6）精神科封闭病房住院患者医院感染的影响因素及病原学特点分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染发生率及高危因素的单因素分析 |
| 2.2 医院感染影响因素的多因素分析 |
| 2.3 感染部位分布 |
| 2.4 感染病原菌分布 |
| 2.5 主要病原菌对常用抗菌药物的耐药率 |
| 3 讨论 |
（7）680例医院感染病例危险因素构成分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染情况 |
| 2.2 医院感染科室分布 |
| 2.3 医院感染部位分布 |
| 2.4 医院感染病原菌 |
| 2.5 医院感染危险因素 |
| 3 讨论 |
| 3.1 医院感染特点 |
| 3.2 医院感染危险因素 |
（8）卧床患者肺部感染护理规范在老年卧床患者中的预防效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第一章 前言 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的 |
| 三、研究假设 |
| 四、操作性定义 第二章 文献回顾 |
| 一、肺部感染的概述 |
| (一) 肺部感染的相关定义 |
| (二) 肺部感染的流行病学 |
| (三) 老年患者肺部感染的疾病负担 |
| (四) 老年患者肺部感染的易感因素 |
| 二、肺部感染预防护理干预措施的研究现状 |
| (一) 肺部感染预防策略的研究现状 |
| (二) 老年患者肺部感染预防护理措施的研究现状 |
| 三、肺部感染预防措施临床实践现状 第三章 研究方法 |
| 一、研究类型 |
| 二、研究对象 |
| (一) 研究总体与样本 |
| (二) 样本的选择与分组 |
| (三) 样本量的计算 |
| (四) 抽样方法 |
| 三、干预方案及流程 |
| (一) 对照组 |
| (二) 干预组 |
| 四、研究指标及工具 |
| (一) 老年卧床患者一般资料 |
| (二) 肺部感染发生状况 |
| (三) 干预措施执行情况 |
| (四) 护士对卧床患者肺部感染预防护理的知识、态度资料 |
| (五) 护士规范化护理预防干预措施的实施率 |
| 五、资料收集 |
| (一) 各指标测量时间 |
| (二) 资料收集步骤 |
| 六、统计学处理与分析 |
| 七、质量控制 |
| (一) 资料收集阶段 |
| (二) 资料分析阶段 |
| 八、伦理原则 第四章 结果 |
| 一、研究对象的一般资料 |
| 二、干预前后老年卧床患者肺部感染发病率的比较 |
| (一) 干预组和对照组在干预前后肺部感染发病率的比较 |
| (二) 不同特征老年卧床患者干预前后肺部感染发病率的比较 |
| 三、规范化护理培训前后护士知识、态度和行为的比较 |
| (一) 培训前后护士对卧床患者肺部感染预防护理知识、态度得分的比较 |
| (二) 培训前后护士对规范化预防护理干预措施执行情况的比较 |
| 四、护士对规范化预防护理干预措施实施情况 第五章 讨论 |
| 一、研究对象的一般资料 |
| 二、规范化预防护理干预对研究对象肺部感染发病率的影响 |
| (一) 规范化预防护理干预对老年卧床患者肺部感染发病率的影响 |
| (二) 规范化预防护理干预对不同特征老年卧床患者肺部感染发病率的影响 |
| 三、培训对提高护士肺部感染相关知识、态度和措施执行率的影响 |
| (一) 培训对提高护士对卧床患者肺部感染知识水平的影响 |
| (二) 培训对提高护士对卧床患者肺部感染预防护理态度的影响 |
| (三) 培训对提高护士对规范化预防护理干预措施执行率的影响 |
| 四、护士对规范化预防护理干预措施的实施情况 第六章 结论与建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究意义 |
| 三、研究局限性 |
| 四、对后续研究建议 参考文献 附录 |
| 附录1 肺部感染预防护理质控标准 |
| 附录2 病历报告表 |
| 附录3 护士对卧床患者肺部感染预防护理知识、态度的调查问卷 |
| 附录4 统计分析指标定义 |
| 附录5 WIC评分对应ICD-10编码及权重 |
| 附录6 护士一般资料比较 致谢 |
（9）妇产科住院患者院内感染发生情况及影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 调查对象 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染情况 |
| 2.2 影响妇产科住院患者发生院内感染的危险因素分析 |
| 2.2.1年龄与感染发生的关系 |
| 2.2.2治疗情况与医院感染发生的关系 |
| 3 讨论 |
（10）某三级医院高血压脑出血手术患者医院感染卫生经济学评价（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染概况 |
| 2.1.1 高血压脑出血手术患者医院感染率 |
| 2.1.2 高血压脑出血手术患者不同医院感染部位 |
| 2.2 高血压脑出血手术患者医院感染直接经济损失分析 |
| 2.2.1 不同年份感染组和对照组患者住院总费用比较 |
| 2.2.2 不同年份感染组和对照组患者各分项费用 |
| 2.3 感染组与对照组患者住院天数的比较 |
| 3 讨论 |
| 3.1 高血压脑出血手术患者医院感染现状分析 |
| 3.2 高血压脑出血手术患者直接经济损失分析 |
四、住院患者医院感染1066例调查分析（论文参考文献）
- [1]ICU住院患者家属心理需求现状及影响因素的临床研究[D]. 韩露露. 兰州大学, 2021(09)
- [2]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [3]医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估[D]. 张丽霞. 中国医科大学, 2020(01)
- [4]呼吸内科医院感染危险因素分析及对策[D]. 韩丽. 中国医科大学, 2020(01)
- [5]中美医院感染诊断标准在某医院感染现患率调查中应用对比分析[J]. 薄天慧,陈勇,韩黎,刘超. 中国消毒学杂志, 2019(05)
- [6]精神科封闭病房住院患者医院感染的影响因素及病原学特点分析[J]. 刘艳菊,余明,赵晓川,刘虹,李永,胡蕊. 中华医院感染学杂志, 2019(05)
- [7]680例医院感染病例危险因素构成分析[J]. 代育林,饶坤,廖洋,范虹. 重庆医学, 2018(14)
- [8]卧床患者肺部感染护理规范在老年卧床患者中的预防效果研究[D]. 李芳芳. 北京协和医学院, 2018(02)
- [9]妇产科住院患者院内感染发生情况及影响因素分析[J]. 李春莲,赵敏,管小晴. 解放军预防医学杂志, 2018(01)
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