一、服装生产线机械组合数量的研究(论文文献综述)
牛璨[1](2021)在《机器人自动化涤纶长丝卷装全流程设备配置研究》文中研究说明在“中国制造2025”的背景下,为提升竞争力、满足市场需求,纺织企业需引入机器人作业从而提高效率、降低人力成本。我国已经建立了自动化涤纶长丝卷装全流程示范生产线,但在其大范围推广过程中,由于缺乏系统化的设备配置方案,实际生产中容易出现设备配置不合理现象,从而使工序间配合不紧密、产生无效的等待拥堵,制约企业经济效益。设备配置是投资建厂的基础性工程,因此研究全流程设备配置方案,对于推动化纤行业自动化发展具有重要意义。本文首先对卷装全流程进行自动化规划,从全局入手进行设备配置优化;其次基于平衡方法研究如何优化设备数量关系,并提供设备配置系统,在保障生产能力及可靠性的前提下精简数量、节约成本。研究主要包括以下内容:(1)采用功能分析、动作改进等工业工程方法,从时间与空间关系上优化设备配置。深入分析涤纶长丝卷装作业流程,结合机器人作业特点,从工艺、布局、设备等方面研究自动化卷装生产线的设计原则及规划方案。(2)基于平衡理论研究,建立设备配置数学模型,配置设备数量关系。总结平衡优化中常用约束条件及目标函数,通过可靠性分析研究设备数量、成本、可靠度等的联系,推导所规划的自动化生产线工序及布局间的制约关系,考虑处理效率、生产线平衡、投资成本三个方面设置目标函数,建立卷装全流程设备配置数学模型。(3)采用优化算法求解多目标设备配置问题,基于所建立数学模型的特点,设计遗传算法及粒子群算法流程并对重要参数进行设置。整合数学模型及算法,根据生产要求设计设备配置系统,为规划设备配置提供平台基础。(4)根据调研数据给出应用实例,验证设备配置系统的有效性,通过算法对比,分析遗传算法及粒子群算法的适用范围。为研究所得配置方案在作业时间随机时的运行状态,借助Flexsim仿真软件对生产线进行模拟,验证方案是否合理。本文通过研究上述内容,从工序、布局、数量关系等方面对设备配置进行优化,建立了设备配置模型,设计了两种优化算法并进行了对比分析。提供了设备配置系统,对推动涤纶长丝卷装全流程的自动化建设具有重要实际意义。
董理[2](2021)在《JR企业服装缝制加工流水线的生产线平衡优化研究》文中指出在制造领域中,生产线平衡问题(Assembly Line Balancing Problem,ALBP)一直是一项十分重要的研究课题,是衡量企业核心竞争力的重要指标,生产线平衡问题的研究能够帮助企业有效提高生产效率,增加企业的经济收益。生产线平衡是在遵守生产原则的前提下,对资源的合理配置,对作业的合理分配,从而达到提高生产效率的目的。本文以JR公司西裤缝制加工流水线为研究对象,进行服装缝制加工流水线的生产线平衡研究,具体内容如下:首先,运用工业工程方法对西裤缝制加工流水线进行分析,对流水线上的加工工艺进行工艺程序分析,绘制出工艺程序图,发现瓶颈工序;对现有的工作站布局和物流情况进行分析,绘制出工作站布置与物流图,根据工作站布置基本原则,分析现有布局的不合理之处;对流水线进行作业测定,制定标准动作方案和标准动作状态以确保数据的真实性,使用Grubbs检验方法对数据进行处理,排除异常值,得到工序的正常作业时间,对宽放时间和宽放率进行了讨论,确定宽放率的范围,最终确定工序的标准工时;在此基础上,以生产线平衡率、生产线平衡损失率和平滑指数为评价指标,对流水线进行生产线平衡分析,得出此时生产线极不平衡,需要进行生产线平衡优化。其次,针对西裤缝制加工流水线,建立了以生产线平衡损失率和平滑指数最小化的多目标服装缝制生产线平衡优化模型。根据模型特点,对双种群遗传算法的规则重新进行设计,编码方式采用实数编码,根据实数编码规则设计解码规则和适应值计算规则;选择、交叉和变异分别采用锦标赛选择策略、两点交叉策略和随机变异策略进行种群更新;种群交流规则采用最优个体替换最差个体规则。在MATLAB软件中进行编程实现,并使用标准案例验证改进双种群遗传算法的有效性与可行性。然后,对算法求解结果影响较大的四个参数进行讨论,确定了最优参数组合;使用改进双种群遗传算法对优化模型进行仿真运算,得到工序排列方案和工作站分布情况;使用GA、PSO和FOA对该问题求解,对比分析四种算法的求解结果,验证了改进双种群遗传算法的优越性;结合改进双种群遗传算法优化结果,提出四点改进措施,优化工作站布局;从生产效率、平衡程度与工人成本三个角度对优化后的西裤缝制加工流水线进行分析与效果评价,生产效率得到了极大地提高,平衡程度有了较大地改善,有效降低了工人成本。最后,在以上研究基础上,对本文中问题求解的方法和步骤进行整理,运用MATLAB软件设计开发成服装缝制生产线平衡软件,为企业的生产管理提供决策支持。
张子凯[3](2021)在《考虑预防维护的装配流水车间生产调度优化方法研究》文中提出装配流水车间以其灵活高效的生产方式,被广泛应用于消防车、电脑、塑料制品、服装和汽车等制造业中的大批量多品种产品的制造和装配。其主要包含两阶段:制造阶段和装配阶段。其中,前者实现零部件加工,后者将各零部件装配为合格的产品。然而,在车间生产中,加工和装配机器不可避免地会处于一些不可用的状态,如处于维护操作和故障失效状态等。因此,为保证生产连续性、高效性和设备可靠性,本文致力于将预防维护(preventive maintenance,PM)和故障维护(corrective maintenance,CM)集成到装配流水车间调度中。考虑生产现场布局的多样性,本文逐步对考虑预防维护的两阶段装配流水车间调度优化问题、考虑预防维护的两阶段多装配机器的装配流水车间调度优化问题、以及考虑预防维护和故障维护的装配置换流水车间调度优化问题进行研究。最后通过实际案例验证了所提模型和算法的有效性和优越性。具体研究内容如下:针对考虑预防维护的两阶段装配流水车间调度优化问题(DPm→1|PM|),构建了以完工时间和维护时间为目标的混合整数规划模型(mixed integer linear programming,MILP),并设计了12种构造启发式和7种元启发式算法。在所提出的MILP模型中,为每台机器给定一个新的特征——维护水平,并根据威布尔概率分布的最优维护区间确定其初始值。在构造启发式中,提出了一种PM决定策略来改善当前的构造启发式,使其在构造产品序列的同时,能够决定PM活动在各机器上的时间点。在所提出的元启发式算法中,提出了三种局部搜索方法和两种扰动方式来改进迭代局部搜索算法(iterated local search,ILS),并首次将Q学习应用于蚁群算法中的参数组合选择中,以及超启发式算法的高层次启发式选择中。将所提的MILP模型与常规模型进行对比,发现将柔性PM活动集成到两阶段装配流水车间调度中至关重要。将所改进的12种构造启发式相互对比,发现FAP_PM在720个基准案例种具有最好的性能。最后,将所提的7种元启发式进行对比,发现所提的ILS1_Per2算法明显优于其他6种元启发式算法。针对考虑预防维护的两阶段多装配机器的装配流水车间调度优化问题(DPm→Pm|PM|),深入研究了装配阶段含多并行机的情况,将装配机器从一台拓展到多台。并采用和上一个问题相同的处理方式,来确定每台机器的维护水平。在此基础之上,为了确保机器的可靠性和生产连续性,确定适合的产品序列和PM执行时间点,以及装配机器的分配情况,本文提出了一个新的MILP模型、两种构造启发式MCMTPM和NEHPM、以及基于PM的迭代贪婪算法。最后,设计了三种实验来评估所提的MILP模型、启发式和元启发式的性能。最终实验结果表明:所提出的MILP模型可以有效地解决产品数量小于20的小规模案例;在所有校验案例下,启发式NEHPM的性能要远远优于启发式MCMTPM,所提出的参考局部搜索方法优于常规局部搜索;在相同的终止条件下,所提出的算法优于其他9种元启发式算法。针对考虑预防维护和故障维护的装配置换流水车间调度优化问题(DPm→Fm|PM|),本文以完工时间和维护成本为目标,提出了一种新的多目标MILP模型和重启Pareto迭代贪婪算法(restarted iterated Pareto greedy algorithm,RIPG)。在所提出的模型中,由于非预期故障数量导致模型具有非线性特性,因此无法直接采用线性求解器求解。所以,本文提出了两个有效策略来松弛期望失效数和CM成本,并进一步使模型线性化。在提出的RIPG中,设计了一种新的评价机制来确定维修计划和计算目标值。并设计了四种改进措施来提高算法的性能:双目标驱动的贪婪阶段、双目标驱动的参考局部搜索、双目标驱动的接受准则和重启机制。最后,通过三类实验对所提出的MILP模型和RIPG进行评价。实验结果表明:通过Epsilon-constraint方法,实现了利用MILP模型来求解双目标问题,并证明了该模型在求解小规模实例时是有效的;所提的RIPG优于其他四种多目标元启发式算法。最后以某企业发动机加工装配实际生产问题为切入点,逐步深入讨论所提出的集成优化方法在DPm→1|PM|、DPm→Pm|PM|和DPm→Fm|PM|问题中的优越性。课题首先采用了所提的MILP模型分别求解DPm→1|PM|和DPm→Pm|PM|问题;采用RIPG算法求解DPm→Fm|PM|问题。通过将所获取的新的方案和传统的方案进行对比。结果表明:所提出的集成优化方法在发动机加工装配问题中,能够有效的提高生产效率和降低维护成本。同时,根据市场行情和实际工作难度,为生产管理的决策者选择合适的方案来组织生产提供了可靠依据。
吴国艳[4](2021)在《HS家纺公司国际化经营战略研究》文中研究表明改革开放为中国的进出口贸易建立了一个广阔的平台,尤其是进入21世纪以来,中国充分抓住经济全球化深入发展的机遇,对外货物贸易总量跻身世界前列。但随着中国劳动力、土地、能源、环境保护等生产要素的成本大幅提高,加之美国贸易摩擦的不断升温以及东南亚制造业的崛起,近年来对外贸易的经营环境日趋严峻,企业如何在复杂环境下走出一条适合其发展的道路则显得尤为重要。本研究的对象HS家纺公司是一家经营了20年的传统制造型出口企业。各项成本的上升与贸易环境的严峻,使得HS家纺公司的经营愈加艰难,最近两年的销售业绩与利润也出现了双下滑的现象。因公司管理层没有引入战略管理理念,缺乏前瞻性的战略规划能力,无法适应环境的变化,导致HS家纺公司逐渐失去了其竞争力。随着中国“一带一路”倡议的不断深入,HS家纺公司为了提升竞争力,产生了“走出去”发展的想法,为了帮助HS家纺公司成功制定并执行适合其发展的国际化战略,本研究运用外部环境分析框架模型分析了HS家纺公司所在的行业大环境,并根据五力模型分析了该行业的当前发展状况,指出了面临的机遇与挑战。然后,通过分析HS家纺公司销售业绩与利润数据,结合对高层管理人员的深度访谈以及对中层与骨干人员的问卷调查,发现了HS家纺公司目前经营产生的问题,总结了产生问题的原因并提出了相应的解决方案。本文运用战略竞争力理论帮助HS家纺公司梳理了未来的发展方向,明确了企业的愿景、使命与价值观,通过能力基础论从三个方面对HS家纺公司的自身能力进行了全面分析,结合企业寻求的发展方向以及具备的能力匹配国际化战略理论,为其制定出了适合企业发展的公司层、业务层和职能层国际化战略。本文研究的目的是通过科学而匹配的经营战略的制定,在战略管理相关理论的指导下,分析HS家纺公司存在问题的原因,并制定符合其发展的战略方案,帮助HS家纺公司提高综合竞争力,改善经营现状。也希望本研究能够为其他家纺公司和传统制造企业提供战略参考。
谢子昂[5](2021)在《基于遗传算法的服装吊挂产线动态调度研究》文中提出21世纪以来,服装行业的竞争日趋激烈,以计划驱动的标准化、规模化的生产模式已不能满足消费者多样化需求,服装企业正不断向小批量订单式生产转型以适应需求变化、缩短产品生命周期、提升库存周转率,这对服装制造业生产管理水平提出更高要求。目前企业在进行服装大规模个性化定制时,面临交期不确定、订单响应速度不及时、车间柔性化程度不高等问题,在生产过程中瓶颈排除不及时,生产进度难以控制导致无法准时完成订单任务,亟需一套智能化生产调度机制,实现对车间制造资源的实时利用,对小批量订单快速反应。本文以男衬衫吊挂产线为研究对象,针对目前动态调度时调度机制固定、对实时的个性化订单调度研究较少等不足等问题,做出以下探究:首先,通过对服装吊挂车间进行实地调研,对吊挂式生产的影响因素和瓶颈产生原因进行深入分析,综合考虑了吊挂生产过程的工艺路径因素、工序等级因素、设备因素、人员因素,以及个性化定制过程中订单款式、订单工艺差异等问题,确定了完工时间最小和等待时间最少的优化目标,并构建了服装吊挂产线的多目标动态调度模型。其次,对产线动态调度方法进行汇总分析,改进了固定周期驱动的滚动调度策略,建立了服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制,解决服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等问题。设计了工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对各调度周期内吊挂产线的生产效率、设备利用率进行优化。最后,以企业订单数据为基础,采用数理统计的方法,模拟了21600s内个性化订单动态到达过程,对本文提出的自适应动态调度模型进行仿真实验,分别对比了固定周期为3600s和7200s的重调度驱动机制,实验表明自适应动态调度机制能够充分利用产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程,生产效率得到提升,其中自适应滚动调度相对固定周期调度(T=3600s)的完工时间减少4.9%,设备等待时间减少18.2%;相对固定周期调度(T=7200s)的完工时间减少18.63%,设备等待时间减少30.97%
余东骁[6](2020)在《基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现》文中研究指明随着社会的发展和人们生活水平的提高,人们对服装的需求越来越朝着差异化、多样化和个性化的方向发展,大规模服装定制生产模式应运而生。传统的服装企业纷纷由大批量生产的生产模式向大规模服装定制发展。大规模服装定制作为一种全新的生产方式,对体型测量技术、款式设计技术、生产管理方式以及生产制造技术等都提出了更高的要求。但传统的服装企业由于资金有限以及服装生产的特殊性,主要依靠人工干预的方式对服装的生产加工流程进行管理,这种管理方式不仅耗费大量的人力成本,并且效率低下,严重阻碍了服装企业的转型升级。本文通过对相关文献的研究,介绍了大规模服装定制的形式以及实现大规模定制的关键技术。针对大规模服装定制在生产管理过程中存在的问题,本文通过对某公司进行实地调研,根据服装企业对大规模服装定制生产管理的需求,结合服装行业管理的现状,采用三层B/S架构以及时下流行的SSH框架,设计和实现了基于互联网的大规模服装定制生产管理系统。本系统主要包括系统后台、系统前台以及工位App三个部分。系统后台主要用于服装工艺数据、设备数据、员工数据等数据的录入以及产线的编排。系统前台主要用于查看定制服装在生产加工过程中的各项数据,如订单状态、产线状态、产线运行状态等。工位App主要用于实现工人跟工位、工人跟订单的绑定,为每个工位提供定制工艺同时记录每个工人的业绩。本系统采用模块式的设计思想,将服装工艺分为标准工艺和定制工艺,由于标准工艺和定制工艺在层级上为并行关系,因此本系统即可用于大规模服装定制,也可用于大批量生产的生产模式,具有良好的包容性。基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与开发,真正意义上实现了服装企业对服装定制生产流程的线上管理,有利于大规模服装定制企业做出正确的决策和实现生产资料的调配,提高了劳动生产效率,提高了大规模服装定制生产管理的信息化水平,推动了大规模服装定制的进程。
史晓玲[7](2020)在《国家、生态、技术、市场 ——棉花与鲁西北社会变迁(1906-2006)》文中指出棉花是重要的经济作物,棉纺织业是中国近代第一大支柱产业和中国近代工业的象征,在国家经济、政治和社会生活中占有重要地位,是近代中国社会经济变革的重要推动力量。鲁西北是山东棉花发源地,明清时期为山东省的核心植棉区域,其中明代出现商业化,清代呈现专业化,民国趋于规模化。新中国成立以来经历了四个阶段:恢复期、徘徊期、发展期、萎缩期,其中波动最大的两个阶段是1980年代成为全国商品棉基地和1990年以后逐渐退出市场。本文选取1906至2006年为主要时间节点,从生态环境、历史演变、品种改良、技术革新、市场流通、棉纺织业浮沉和社会生活等角度,全面考察鲁西北百年来植棉业的曲折历程及其对区域经济社会的影响。从生态环境和历史演变考察,鲁西北是山东地区最适合植棉的区域,这是原生态的最大优势。该地区具备气候、温度、光照、土壤等相对充分的自然资源,尽管受到降水量时有不足和自然灾害频繁的制约,但是通过灌溉排涝可以适当改善。鲁西北作为山东核心植棉区,是技术改良的试点区域。棉花生产的技术变迁主要体现在品种改良和耕作技术革新两个方面。从清末新政试种美棉到民国时期设立试验场进行品种改良,从日本侵华时的强制育种到名动天下的鲁棉1号,从虫害无法抵制到抗虫棉的产生,品种改良始终是技术革新的重点。其中,早期改良的目的是提升质量适应纺织工业需要,而新中国成立以后则以追求高产为主要目标。清末民国时期的品种改良由于战争等因素而断断续续,总体而言美棉在鲁西北得到成功推广。新中国成立后,棉花品种经历了5次有计划有组织的更换,美棉最终替代了中棉。从耕作和管理的角度看,鲁西北在集体化时期进行了大规模的水利工程建设、土地改良和积肥运动,这些“硬件”为棉花增产提供了有力保障。棉花耕作技术的变迁主要体现在从不用浇水到确保灌溉、从靠天生产到科学种田、从人工捉虫到预防测报以及新式农具的广泛使用等方面,但是大型机械化的推广和使用却十分尴尬,集体化时期的机耕到1980年代恢复原始的人畜耕作。1990年代以后,小麦等粮食作物耕种收已经基本实现机械化,而棉花在机收方面仍旧没有进展。从生产组织形式看,棉花管理大致经历了家庭——集体——家庭的交替。具体来讲有几个典型组织方式,民国时期产销合作组织,集体化时期的互助组、合作社和植棉组、改革开放以后的专业户。不同时期的组织形式对棉花产出率影响较大,生产责任制是家庭与集体都不可忽视的生产组织形式。从市场建构和重组的角度看,鲁西北地区的棉花市场经历了三次重组,其典型特点是实现了从乡村集市贸易到出口国际市场的转变,棉花生产最终在完全市场化中被边缘化。第一次重组是因为政府的倡导、美棉的引种和日本的掠夺,棉花传统的运销网络被改变,由国内运销转向间接或直接进入国际市场,此时的市场价格有波动,但总体上是供不应求,棉花产销合作社也有力地应对了国际市场,使得棉花种植提高了农民的收益。第二次重组是国家统购政策的实施,完全由国家指令性政策主导运行,地方市场基本上与国际市场呈现脱钩状态,没有市场价格波动,农民生产相对安逸,但是统购后期对农民的不利影响也是显而易见的,如导致棉花商品化特性在民间的削弱、农民卖棉难、奖售政策不能兑现等。第三次重组是国家棉花流通体制改革,市场完全放开,地方棉花直接进入国际市场,单纯的家庭生产模式要在各个生产阶段面临严峻的国际竞争,最终在棉花质量、成本收益等因素的竞争中被边缘化。随着棉花生产的演变,鲁西北地区的棉纺织业经历了从中心到萎缩再到崛起的过程。明清时期作为山东棉产区,借助先天的自然优势成为山东土布中心。随着清末国外资本的渗透,洋纱在当地没有太广阔的市场,本地的手工棉纺织业获得持续发展,并开始探索机器纺织,但在纺织市场竞争中处于不利地位。特别是当青岛、济南大型纱厂建立以来,鲁西北地区因为运河断流,津浦铁路选址避开此地,导致交通闭塞,主要充当了原棉供应地的角色,潍县由于处于胶济铁路的有利位置,棉纺织业得到飞速发展,鲁西北地区土布中心的地位相对削弱。抗战时期,由于纺织工厂的停业,借助棉花资源优势,一直到集体化时期,传统的手工棉纺织业继续发展。“大跃进”到改革开放以前,该地区的棉花生产跌入低谷,棉纺织业也陷入萎缩。改革开放后,鲁西北地区的棉花生产达到顶峰,带动了区域棉纺织业重获新生。1990年代到本世纪初,由于棉花生产的萎缩和国家工业体制改革,鲁西北的棉纺织业出现分流,有的在整合中淘汰,有的则改组后崛起。当地棉花退出生产不但没有影响棉纺织业的发展,反而由于棉花市场的放开而获得了新的发展。总体上看,在统购统销时代,国家支援地方纺织工业建设,但是地方棉区为服务国家纺织工业也做出了一定牺牲,农民作为最基础的原料生产者在纺织工业发展中也向国家做出巨大贡献。新世纪以来,随着棉花生产政策调整、市场流通体制改革和纺织工业体制改革,这种国家、地方与农民之间的利益关系被打破,重新组合的棉纺织企业在市场竞争中逐渐崛起。植棉业的变迁对区域社会产生了重要影响。从农业生产结构看,棉花面积的增减对当地农业生产结构影响深刻,特别是棉花鼎盛时期,突出强调棉花重要性,而忽视其他作物。由于该地区对棉花生产的坚守,导致聊城地区产业结构调整的步伐非常缓慢。在国家提出发展多种经营时,没有跟上政策步伐,城镇工业发展相对滞后。从农民收入水平看,聊城地区植棉业的兴衰与农民收入的相关性密切,农民收入水平与植棉业的变化呈正相关,棉花复苏则农民收入达到全国平均水平以上,棉花减产则降至全国平均水平以下,似乎验证了鲁西北民谚“棉花兴,百业兴”。总体来看,棉花生产鼎盛时期对当地社会发展具有推动作用,如作为棉花技术传播的中心地带颇受关注,建立了区域棉业知识技术体系,成为全省、全国乃至国际的焦点;带动区域民众从业结构的变化,国营棉厂职工大起大落,棉农化身民营企业家,家庭妇女走进工厂,妇女成为棉花生产主力;植棉致富,吸引外来人口,等等。当地农民对棉花有着特殊情感,将本来具有经济性的棉花,又附加了社会性和政治性,从民国至改革开放前,从当地的偷棉事件中反映出国家与集体、农民之间利益的冲突与调整。鲁西北植棉有史以来,棉花其本身具备的经济和商品特性,逐渐成为国家、市场、技术与农民之间关系的纽带。特别是近代以来,美棉的引种成为鲁西北走向国际的突破口,百年来棉花生产在官方调控下经历了从中心到边缘的变迁轨迹,延续600余年的传统经济作物几乎退出了历史舞台,这个过程充满了曲折性和复杂性。其主要特点是:棉花生产影响因素呈现多元化,对区域经济影响具有延展性,对区域社会的影响体现阶段性,农民与棉花之间的情感饱含复杂性。从影响因素的角度分析,生态环境是棉花生产的必备条件,国家政策(政府行为)是棉花生产的主导因素,市场机制是影响棉花生产进退的风向标,经济效益是影响农民生产意愿的关键因素,技术革新是影响植棉效率和棉花品质的重要因素。其中,最具决定意义的是市场和收益两个因素。从鲁西北植棉业的历史变迁过程中,不难发现国家与农民的关系发生了复杂的变化,国家与农民的利益关系随国家发展的步伐不断调整。新中国成立以来,从人民公社化时期农民和农业对工业的无条件付出,到家庭联产承包责任制在农民的自觉反抗中的建立,再到农业税的彻底取消,国家与农民作为利益博弈的双方不断调整策略。棉花生产能否延续、农业生产如何组织、政府调控政策如何发挥是值得继续研究的问题。
姬晨晗[8](2020)在《智能建造背景下共享工厂的设计研究 ——以北京丰台京工时尚创新园为例》文中研究说明随着互联网与制造业的深度融合,共享工厂作为制造业共享经济的载体逐渐发展起来,制造企业把所拥有的制造资源数字化、在线化,向社会分享技术、装备、服务。同时在建造方面,一系列智能建造技术如三维建模仿真分析、工厂预制加工、数字化装配等正在引领着设计和建造的变革,如何利用智能建造相关理论来更加完善的解决共享工厂功能乃至建筑空间设计问题,是值得关注的研究方向。本文主要运用文献分析、案例调研与分析、多学科交叉、设计实践等方法对课题进行研究,前期搜集查阅了大量关于共享工厂产业模式的文献,并对一些案例进行深入的现场调研,采访相关从业者,收集共享工厂功能需求和空间特征的详细资料,寻找与智能建造理论的契合点。具体的研究脉络是首先从发展进程的角度对共享工厂本身进行研究,在技术、经济、社会、文化等几个方面分析其产生发展的原因和基础,总结共享工厂的基本特征。然后回到建筑,主要从工作模式、工艺流程、人群特点等方面来研究影响共享工厂设计的因素。再结合智能建造的理论和技术,探讨如何更好的满足共享工厂研发及生产的建筑空间需求,如装配式技术使模块化的设计能够更好的实现,有效应对共享工厂弹性化空间的需求等。最终全文结合共享工厂的产业模式、人群特征以及可利用的智能建造技术得出总体的理论脉络。然后通过对北京丰台京工时尚创新园进行概念设计,对本文的研究理论进行演绎论证,并对共享工厂建筑空间设计要点进行总结,得出设计策略,即高度整合的生产空间、装配式模块化智能建造体系的运用、弹性可变的空间状态、开放共享的空间环境、对交流活动的鼓励、自由灵活的氛围等。本文的创新点在于将共享工厂建筑设计与智能建造理论相结合,通过共享工厂建筑空间设计的相关研究,对共享工厂的实践提供一定指导和参考。但由于经验有限,本研究的应用范围主要是以研发创新为主的共享工厂,且重点为内部空间设计,希望今后能对智能建造在共享工厂设计应用进行更全面的研究探讨。
李伟华[9](2020)在《基于FAHP的服装企业供应链柔性评价研究》文中认为现今,随着经济全球化的日益发展,技术更新快以及市场竞争越来越激烈,服装行业由于其流行性、产品生产周期短、市场需求的可变性高,对企业迅速应对市场变动,做出高效的反应以及最大程度满足消费者的要求越来越高。柔性,是系统面对不确定性的反应能力,渐渐用来衡量服装供应链的绩效。但是柔性供应链(Flexible Supply Chain)这个目前被服装市场所提倡的产业方式,在国内还尚处于起步阶段。为此,文章基于供应链的角度,对服装领域供应链的柔性进行研究,从而可以更加有针对性地对其进行诊断和改善。首先,通过对供应链的环境分析、柔性相关概念、分类及影响因素的总结,剖析了服装行业的柔性体制,并进一步采用德尔菲法建立了服装企业供应链柔性评价指标。将服装企业供应链柔性分为物流柔性、生产柔性、信息系统柔性和资源柔性四个维度。结合行业特点,对指标进行进一步的说明和分解,最终形成一个包含四个层次,十八个底层指标的柔性指标体系。其次,使用模糊层次分析法(FAHP)对供应链柔性进行衡量,将FAHP的内涵、原理以及目前在各种评价中的应用进行详尽的总结及描述。根据模糊层次分析法构建服装企业供应链柔性评价模型。最后,引入案例,对H服装企业的供应链柔性进行评价,证明FAHP综合评价应用于供应链柔性评价的合理性和可行性。并依据评估结果对柔性的改进提供建议。评估供应链柔性,有助于提升服装企业的管理水平,改善绩效,对增强企业核心竞争力有重要的指导意义。
李鹏[10](2020)在《基于人因的服装公司生产优化研究》文中研究表明时至今日,制造业的转型工作正在加快进行,对于许多的制造行业来说,生产效率依然差强人意,所以采用先进工具和技术对其进行产能优化是必要的发展过程。服装业作为制造业当中的典型行业,同样也面临这一问题,并且在生产中,大多数企业人因条件依然较为缺失,职业病的爆发率也在逐步的提升。正是在这样的情况下,需要尽快优化改善生产系统、提升改进人因条件,才能更好的消除生产浪费、降低生产损失,从而提高生产效率。本文以P公司中的HVP211服装生产线为背景,通过了解P公司的生产现状,找出生产过程中出现的问题,从生产线平衡和人因两个方面根据提出的问题进行分析,找到问题的核心点,并针对性提出改善措施。首先,针对于生产线平衡方面,利用基础工业工程知识以布局设置、程序分析、作业分析、动作分析以及生产线平衡分析的方法从改进生产流程、调整作业流程以及改善操作流程三个方面对P公司生产线进行平衡改善。然后采用Flexsim软件对生产线进行简单的模拟仿真,查看是否真的满足要求。最后,对P公司进行人因优化研究,以P公司员工状况为数据采集的对象,对其进行人因可靠性分析,然后进行人因工程分析,找寻人因中人的心理因素、员工工作的作业环境、体力及脑力的疲劳以及作业设计出现的问题并提出解决方案。本文主要在于以物与人双重角度分析生产中所出现的问题,不但能够提高生产线平衡率,而且可以有效的提高员工的自主能动性,降低在生产过程中产生的劳动疲劳,在提高劳动效率的效果上来看有着明显的改善,同时对于相似类型的企业,在生产技术进行优化改善的方面有一部分的借鉴作用。该论文有图26幅,表23个,参考文献72篇。
二、服装生产线机械组合数量的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、服装生产线机械组合数量的研究(论文提纲范文)
(1)机器人自动化涤纶长丝卷装全流程设备配置研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 设备配置研究现状 |
1.2.2 生产线平衡研究现状 |
1.2.3 仿真模拟研究现状 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本章小结 |
第二章 自动化生产线规划 |
2.1 工艺规划 |
2.1.1 总体设计 |
2.1.2 功能分析 |
2.1.3 工艺设计 |
2.2 机器人配置 |
2.2.1 机器人技术 |
2.2.2 动作分析 |
2.2.3 配置原则 |
2.2.4 配置设计 |
2.3 设备层布局规划 |
2.3.1 布局要求 |
2.3.2 布局设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 设备配置模型建立 |
3.1 生产线平衡相关理论 |
3.1.1 基本概念 |
3.1.2 常用约束条件及目标函数分析 |
3.2 可靠性分析 |
3.2.1 特征量分析 |
3.2.2 常用产品失效分布 |
3.2.3 典型系统的可靠性模型分析 |
3.3 数学模型建立 |
3.3.1 设备配置模型 |
3.3.2 模型分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 多目标优化算法设计 |
4.1 多目标优化问题 |
4.1.1 问题定义 |
4.1.2 多目标处理方法 |
4.1.3 优化算法 |
4.2 遗传算法 |
4.2.1 算法原理 |
4.2.2 算法设计 |
4.3 粒子群算法 |
4.3.1 算法原理 |
4.3.2 算法设计 |
4.4 设备配置系统 |
4.4.1 系统功能分析 |
4.4.2 系统设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 应用实例 |
5.1 算法实例 |
5.1.1 企业生产现状 |
5.1.2 设备配置系统测试 |
5.1.3 配置方案分析 |
5.1.4 算法对比分析 |
5.2 仿真模拟 |
5.2.1 仿真软件 |
5.2.2 涤纶长丝卷装生产线仿真 |
5.2.3 仿真结果分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)JR企业服装缝制加工流水线的生产线平衡优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文主要内容与结构框架 |
2 生产线平衡理论研究 |
2.1 生产线平衡概述 |
2.2 生产线平衡相关术语 |
2.3 装配生产线平衡问题分类 |
2.4 生产线平衡评价指标 |
2.5 生产线平衡原则 |
2.6 生产线平衡优化算法介绍 |
2.6.1 遗传算法 |
2.6.2 粒子群算法 |
2.6.3 果蝇优化算法 |
2.6.4 算法分析 |
2.7 本章小结 |
3 服装缝制加工流水线现状及生产线平衡分析 |
3.1 JR公司概况 |
3.2 服装缝制工艺程序分析 |
3.3 服装缝制加工流水线布置与经路分析 |
3.4 服装缝制加工流水线作业测定 |
3.5 服装缝制加工流水线平衡分析 |
3.6 本章小结 |
4 服装缝制生产线平衡优化模型及算法设计 |
4.1 建立多目标服装缝制生产线平衡优化模型 |
4.2 双种群遗传算法设计 |
4.2.1 编码规则——实数编码 |
4.2.2 解码规则 |
4.2.3 适应度值计算 |
4.2.4 选择算子——锦标赛选择 |
4.2.5 交叉算子——两点交叉 |
4.2.6 变异算子——随机变异 |
4.2.7 种群交流规则 |
4.3 双种群遗传算法有效性验证 |
4.4 本章小结 |
5 服装缝制加工流水线平衡优化与结果分析 |
5.1 参数讨论 |
5.2 双种群遗传算法求解服装缝制生产线平衡优化模型 |
5.3 算法对比 |
5.4 优化后工站布局 |
5.5 优化效果评价 |
5.6 本章小结 |
6 服装缝制生产线平衡软件的设计与应用 |
6.1 软件结构设计 |
6.2 软件开发环境 |
6.3 服装缝制生产线平衡软件界面 |
6.4 软件应用示例 |
6.5 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
附录Ⅰ 本人在攻读学位期间所发表的论文 |
附录Ⅱ 本人在攻读学位期间所获得的软件着作权 |
附录Ⅲ 本人在攻读学位期间所获得的证书 |
致谢 |
(3)考虑预防维护的装配流水车间生产调度优化方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题来源、目的和意义 |
1.1.1 课题来源和目的 |
1.1.2 课题背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 两阶段装配流水车间调度问题研究现状 |
1.2.2 两阶段多装配机器装配流水车间调度问题研究现状 |
1.2.3 装配置换流水车间调度问题研究现状 |
1.2.4 调度与维护集成问题研究现状 |
1.3 研究现状分析 |
1.4 本文主要工作及结构 |
第2章 考虑预防维护的两阶段装配流水车间调度优化问题 |
2.1 引言 |
2.2 DP_m→1|PM|问题描述与MILP模型 |
2.2.1 融合预防维护的MILP模型构建 |
2.2.2 初始维护水平和退化系数的确定 |
2.2.3 DP_m→1|PM|示例说明 |
2.3 融合预防维护的构造启发式 |
2.4 融合预防维护的元启发式算法 |
2.4.1 迭代局部搜索算法(ILS) |
2.4.2 基于Q学习的蚁群算法(QACS_LS) |
2.4.3 基于Q学习的超启发式算法(QHH) |
2.5 算例验证及分析 |
2.5.1 集成优化的重要性分析 |
2.5.2 构造启发式的小规模案例性能测试 |
2.5.3 构造启发式的大规模案例性能测试 |
2.5.4 元启发式算法性能测试 |
2.6 本章小结 |
第3章 考虑预防维护的两阶段多装配机器的装配流水车间调度优化方法 |
3.1 引言 |
3.2 DP_m→P_m|PM|问题描述与MILP模型 |
3.2.1 融合PM的 MILP模型构建及线性化处理 |
3.2.2 DP_m→P_m|PM|示例说明 |
3.3 融合预防维护的解码及构造启发式 |
3.3.1 融合PM的解码方式 |
3.3.2 MCMT_(PM)启发式 |
3.3.3 NEH_(PM)启发式 |
3.4 融合预防维护的迭代贪婪算法 |
3.4.1 初始化阶段 |
3.4.2 贪婪阶段 |
3.4.3 局部搜索阶段 |
3.4.4 接受机制 |
3.5 算例验证及分析 |
3.5.1 基准案例与运行环境设置 |
3.5.2 MILP模型性能测试 |
3.5.3 参数校验及启发式与局部搜索操作性能测试 |
3.5.4 元启发式算法IG_(PM)性能测试 |
3.6 本章小结 |
第4章 考虑预防维护和故障维护的装配置换流水车间调度优化方法 |
4.1 引言 |
4.2 DP_m→F_m|PM&CM|(C_(max),TMC)问题描述与多目标模型 |
4.2.1 融合PM&CM的 MILP模型构建 |
4.2.2 约束松弛及线性化处理 |
4.2.3 DP_m→F_m|PM|示例说明 |
4.3 重启迭代Pareto贪婪算法 |
4.3.1 融合PM&CM的解码及初始化 |
4.3.2 多目标驱动的贪婪阶段 |
4.3.3 多目标驱动的参考局部搜索 |
4.3.4 多目标驱动的接受机制 |
4.3.5 重启机制 |
4.4 算例验证及分析 |
4.4.1 基准案例设置及多目标评价指标 |
4.4.2 RIPG参数校验 |
4.4.3 多目标模型评价 |
4.4.4 RIPG算法性能测试 |
4.5 本章小结 |
第5章 装配流水车间仿真实验案例分析 |
5.1 引言 |
5.2 工程实例介绍 |
5.3 案例求解及分析 |
5.3.1 DP_m→1|PM|问题和DP_m→P_m|PM|问题求解与分析 |
5.3.2 DP_m→F_m|PM&CM|(C_(max),TMC)问题求解与分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 创新之处 |
6.3 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
(4)HS家纺公司国际化经营战略研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容及基本框架 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 基本框架 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究现状综述 |
1.4 研究方法与创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 创新点 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 战略管理相关理论 |
2.1.1 战略竞争力理论 |
2.1.2 国际化战略理论 |
2.1.3 能力基础论 |
2.2 战略分析理论工具 |
2.2.1 外部环境分析框架模型 |
2.2.2 五力竞争模型 |
2.2.3 国际市场进入模式及特点分析模型 |
2.3 本章小结 |
第3章 HS家纺公司外部环境分析 |
3.1 HS家纺公司简介 |
3.2 HS家纺公司宏观环境分析 |
3.3 HS家纺公司行业环境分析 |
3.3.1 家纺行业市场现状分析 |
3.3.2 家纺行业市场发展趋势分析 |
3.3.3 HS家纺公司五力模型分析 |
3.4 HS家纺公司主要竞争对手分析 |
3.4.1 经营模式 |
3.4.2 能力基础 |
3.4.3 经营战略 |
3.5 本章小结 |
第4章 HS家纺公司经营战略现状 |
4.1 HS家纺公司现有能力分析 |
4.2 HS家纺公司优势与劣势 |
4.2.1 优势分析 |
4.2.2 劣势分析 |
4.3 核心竞争力分析 |
4.4 问题调研 |
4.4.1 企业深度访谈概况 |
4.4.2 企业深度访谈提纲 |
4.4.3 企业深度访谈内容梳理 |
4.4.4 调查问卷 |
4.5 HS家纺公司目前存在的困境 |
4.5.1 无法适应环境变化 |
4.5.2 成本提高导致价格失去竞争力 |
4.5.3 本土化劳动力匮乏 |
4.5.4 现有战略无法支持可持续发展 |
4.6 HS家纺公司战略问题产生的原因分析 |
4.6.1 不完善的现有战略 |
4.6.2 不足或不适当的资源 |
4.6.3 欠缺的企业战略制定及实施能力 |
4.7 本章小结 |
第5章 HS家纺公司国际化经营战略的制定 |
5.1 国际化经营战略制定的思路 |
5.1.1 国际化经营战略制定的目的 |
5.1.2 国际化经营战略制定的原则 |
5.1.3 国际化经营战略国家的选择 |
5.2 国际化经营战略国家区位优势性相关分析 |
5.2.1 吸引国外投资情况 |
5.2.2 国家优惠政策 |
5.2.3 工业区分布特点 |
5.2.4 劳动力工资成本 |
5.3 国际化经营战略制定的框架 |
5.4 公司层国际化经营战略制定 |
5.4.1 公司层国际化战略概况 |
5.4.2 HS家纺公司愿景、使命、价值观 |
5.4.3 公司层国际化战略的制定 |
5.5 业务层国际化经营战略制定 |
5.5.1 业务层国际化战略概述 |
5.5.2 业务层国际化战略选择 |
5.5.3 业务层国际化战略制定 |
5.6 职能层国际化经营战略制定 |
5.6.1 人力资源战略 |
5.6.2 财务战略 |
5.7 本章小结 |
第6章 HS家纺公司国际化经营战略的实施与保障 |
6.1 国际化经营实施战略 |
6.1.1 公司治理战略 |
6.1.2 组织结构与战略控制 |
6.2 实施计划 |
6.3 保障措施 |
6.3.1 人力保障 |
6.3.2 物力保障 |
6.3.3 财力保障 |
6.3.4 制度保障 |
6.4 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 研究不足 |
7.3 未来展望 |
参考文献 |
附录1 HS家纺公司高层管理深度访谈记录示例 |
附录2 HS家纺公司客户来访流程图示例 |
(5)基于遗传算法的服装吊挂产线动态调度研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究目的 |
1.3 国内外现状分析 |
1.4 研究内容与技术路线 |
1.5 本章小结 |
2.服装订单式生产的组织形式 |
2.1 订单投产过程分析 |
2.2 服装订单式生产模式分析 |
2.3 订单式生产的产线组织分析 |
2.4 本章小结 |
3.服装吊挂产线分析 |
3.1 吊挂产线的设备构成 |
3.2 吊挂产线控制系统 |
3.3 吊挂系统的调度实现 |
3.4 产线调度的影响因素分析 |
3.5 本章小结 |
4.订单调度模型构建 |
4.1 订单调度过程的问题描述 |
4.2 调度区间内的调度模型构建 |
4.3 调度区间内的调度方案表达 |
4.4 本章小结 |
5.服装吊挂产线的动态调度机制 |
5.1 滚动调度策略描述 |
5.2 动态调度机制 |
5.3 非支配遗传算法的调度方案 |
5.4 动态调度的过程实现 |
5.5 本章小结 |
6.自适应动态调度机制的应用分析 |
6.1 案例背景 |
6.2 仿真数据准备 |
6.3 动态调度的性能验证 |
6.4 本章小结 |
7.总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 动态调度实现代码(主程序) |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(6)基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 服装消费的现状 |
1.1.2 传统服装企业的现状 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 大规模服装定制的研究现状 |
1.2.2 服装生产管理系统的研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.3.1 研究内容及意义 |
1.3.2 研究特色 |
1.3.3 研究难点 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 大规模服装定制的内容和相关技术 |
2.1 大规模服装定制的主要形式 |
2.1.1 装饰性定制 |
2.1.2 结构性定制 |
2.1.3 面料定制 |
2.1.4 尺寸定制 |
2.2 大规模服装定制实施的关键技术 |
2.2.1 精确的体型测量技术 |
2.2.2 快速的开发设计技术 |
2.2.3 协同的生产管理技术 |
2.2.4 柔性的生产制造技术 |
2.3 本章小结 |
第3章 需求分析 |
3.1 功能性需求分析 |
3.1.1 企业业务流程介绍 |
3.1.2 企业问题分析 |
3.1.3 企业对系统功能的需求 |
3.2 用户角色分析 |
3.3 非功能性需求分析 |
3.3.1 易用性需求 |
3.3.2 可维护性需求 |
3.3.3 可扩展性需求 |
3.3.4 安全性需求 |
3.4 本章小结 |
第4章 系统设计 |
4.1 系统总体设计 |
4.1.1 系统设计的目标和原则 |
4.1.2 系统体系结构设计 |
4.1.3 系统架构设计 |
4.1.4 系统开发技术选择 |
4.2 系统功能设计 |
4.2.1 系统后台功能设计 |
4.2.2 系统前台功能设计 |
4.2.3 工位App功能设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库的选择 |
4.3.2 数据库连接技术 |
4.3.3 数据库概念结构设计 |
4.3.4 数据库逻辑结构设计 |
4.3.5 数据库表结构设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统实现与测试 |
5.1 系统实现 |
5.1.1 工序管理模块实现 |
5.1.2 产线管理模块实现 |
5.1.3 产线资源管理模块实现 |
5.1.4 订单管理模块实现 |
5.1.5 缝制管理模块实现 |
5.1.6 工位App模块实现 |
5.2 系统测试 |
5.2.1 系统测试的结果 |
5.2.2 系统测试的结果分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 存在的不足 |
6.3 后期工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(7)国家、生态、技术、市场 ——棉花与鲁西北社会变迁(1906-2006)(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、选题缘由及意义 |
二、学术史回顾 |
三、相关概念界定 |
四、研究思路与创新之处 |
第一章 生态环境与历史演变:鲁西北植棉业的变迁 |
第一节 鲁西北的生态环境 |
一、气候资源 |
二、水资源 |
三、土地资源 |
四、自然灾害 |
第二节 从中心到边缘: 鲁西北植棉业的历史进程 |
一、山东植棉业之滥觞 |
二、明代劝导政策与鲁西北植棉业的商品化 |
三、清代鲁西北植棉业的专业化 |
四、清末民国时期鲁西北植棉业的规模化 |
五、1949年以来鲁西北植棉业的曲折发展 |
本章小结 |
第二章 更新与淘汰: 优良品种的引进与培育 |
第一节 改良开端: 清末民国时期良种的选育与推广 |
一、美棉的早期试种(1900-1911) |
二、民国时期良种的选育与推广(1912-1937) |
三、日伪时期棉种改良与强制推广(1938-1945) |
四、品种改良与推广的影响 |
第二节 自主创新: 新中国成立以来的良种繁育 |
一、棉花良种引进与繁育的几个阶段 |
二、良种繁育推广体系的组成 |
三、繁育和推广的主要品种 |
四、新品种繁育推广的影响与特点 |
本章小结 |
第三章 灾害应对与技术革新: 棉花的耕种与管理 |
第一节 棉田生态改造 |
一、水利设施的修建 |
二、盐碱地的治理与应对 |
三、土地肥力的培养 |
第二节 棉花耕种技术的革新 |
一、19世纪以前传统耕作技术的演进 |
二、清末民国时期科学植棉的初步探索 |
三、新中国成立以来的技术植棉 |
四、耕作技术演进的特点 |
第三节 棉花病虫害防治技术的变迁 |
一、鲁西北棉花主要病虫害 |
二、不同历史阶段病虫害防治技术与措施 |
三、病虫害防治技术变迁的特点 |
第四节 棉作技术传播方式的改进 |
一、传播方式的初步探索 |
二、互助合作中的技术传播 |
三、家庭生产模式下的技术传播 |
本章小结 |
第四章 从乡村到国际: 棉花市场流通体系的建构与重组 |
第一节 由内到外: 1945年以前的棉花市场 |
一、明清时期的棉花集市贸易 |
二、清末民国棉花流通体系的初步建立 |
三、日伪对棉花市场的“一元化”统制 |
第二节 从自由到统购: 计划经济体制下的棉花流通 |
一、规范秩序: 抗战后的棉花市场 |
二、实行统购: 棉花市场的一元化 |
三、稳定市场与统一调配: 棉花统购政策的影响 |
四、“买棉难”与“卖棉难”: 统购时期的流通困境 |
第三节 多元化与边缘化: 新经济体制下的棉花市场 |
一、国家棉花流通体制改革的曲折历程 |
二、市场体制改革中的地方棉花交易 |
三、全面市场化对区域棉花生产的影响 |
本章小结 |
第五章 棉纺织业的浮沉: 棉花生产对区域经济的影响 |
第一节 土布中心: 1949年以前鲁西北的棉纺织业 |
一、明清时期鲁西北手工棉纺织业的初步发展 |
二、清末民初民间纺织的延续和新型纺织业的兴起 |
三、抗战前后工厂停业与民间纺织的复苏 |
四、鲁西北棉纺织业相对削弱与持续发展的影响因素分析 |
第二节 时起时落: 新中国成立以来鲁西北的棉纺织业 |
一、互助合作时期传统手工棉纺织业的延续 |
二、1958-1978年机械化棉纺织业的曲折前进 |
三、1979-1990年棉纺织企业遍地开花 |
四、1990年代棉纺织业的萎缩 |
五、新世纪棉纺织业的转型与发展 |
六、鲁西北棉纺织业浮沉的影响因素分析 |
本章小结 |
第六章 “以棉换粮”与“弃棉从粮”:棉花与区域社会生活 |
第一节 棉粮争地: 棉花生产与区域种植业结构变迁 |
一、清末至民国: “粮棉兼种”与“以粮挤棉” |
二、1949年至1978年:从“爱国家种棉花”到“以粮为主” |
三、改革开放初期: 以棉为主的种植结构 |
四、1990年以后: 棉花萎缩与多种经营的产业结构 |
第二节 借棉致富: 棉花生产对农民收入和生活的影响 |
一、以棉换粮: 棉花扩张期的农民收入与生活(1906-1948) |
二、陷入困境: 棉花徘徊期的农民收入与生活(1949-1979) |
三、超越全国: 植棉高峰期的农民收入与生活(1980-1990) |
四、弃棉从粮: 波动萎缩时期的农民收入与生活(1991-2015) |
第三节 角色转换: 棉花生产对区域从业结构的影响 |
一、“美差”的消失: 国营棉厂职工大起大落 |
二、突破家庭藩篱: 从自纺自织到纺织工人 |
三、加入附带行业: 腹地民众依靠棉花副业创造价值 |
四、打破男耕女织: 妇女成为植棉主力军 |
第四节 由内聚到开放: 棉花生产与地方社会网络 |
一、请进来与走出去: 棉花生产带来的内外交流 |
二、专业人才培养: 创建专业研究机构和培训学校 |
三、与外省联姻: 农民婚姻网络之变迁 |
第五节 偷棉事件: 棉花生产与地方社会秩序 |
一、扞卫经济利益: 民国时期的偷棉与护棉 |
二、严肃的政治问题: 集体化早期的偷棉事件 |
三、不是秘密的秘密: 集体化后期心照不宣的偷棉行为 |
四、利益冲突与调整: 偷棉事件中的国家、集体与农民 |
本章小结 |
结语: 棉花视角下的生态、市场、技术、国家与农民——鲁西北棉花生产与社会变迁特点及影响因素分析 |
一、鲁西北棉花生产与社会变迁的特点 |
二、鲁西北棉花生产与社会变迁的影响因素分析 |
三、疑问与思考: 透过鲁西北植棉业历史变迁看农业发展 |
附录 |
附录一: 鲁西北棉花生产大事记 |
附录二: 部分统计表 |
表1 1368-2006年鲁西北行政区划统计表 |
表2 1949-2015年聊城地区棉田面积及产量 |
表3 1949-1990年聊城地区棉花加工企业基本情况简表 |
表4 1949-2000年鲁西北9县棉厂统计表 |
附录三: 访谈记录选编 |
(一) STC访谈记录 |
(二) WFJ访谈记录 |
(三) 杨俊生访谈记录 |
(四) 闫荣军访谈记录 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(8)智能建造背景下共享工厂的设计研究 ——以北京丰台京工时尚创新园为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 本文涉及的几个主要概念以及对研究对象的界定 |
1.2.1 共享工厂 |
1.2.2 智能建造 |
1.2.3 研究对象的界定 |
1.3 研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究主要内容及其意义和目的 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 研究意义和目的 |
1.5 研究方法及研究框架 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 研究框架 |
第二章 共享工厂的兴起及其设计影响因素 |
2.1 共享工厂兴起的时代背景 |
2.1.1 创新2.0模式的到来 |
2.1.2 互联网+制造的产业升级 |
2.2 共享工厂兴起的经济和文化基础 |
2.2.1 共享工厂兴起的技术经济基础 |
2.2.2 共享工厂兴起的文化基础 |
2.3 共享工厂创业的产业构成及其特征 |
2.3.1 创业产业的构成 |
2.3.2 创业产业的特征 |
2.4 共享工厂的创业模式特点及其要求 |
2.4.1 强调研发创新 |
2.4.2 强调学习和指导 |
2.4.3 强调工作与交流的结合 |
2.5 共享工厂的使用人群特点及行为和心理需求 |
2.5.1 共享工厂使用人群的基本特征 |
2.5.2 共享工厂使用人群的行为需求 |
2.5.3 共享工厂使用人群的心理需求 |
2.6 本章小结 |
第三章 智能建造理论与共享工厂空间营造的结合 |
3.1 智能建造理论及其优势 |
3.1.1 智能建造的内涵 |
3.1.2 智能建造的优势 |
3.1.3 智能建造与共享工厂空间氛围营造 |
3.2 家具的数字化设计 |
3.2.1 标准化、变形化的家具设计 |
3.2.2 3D打印应用于家具设计 |
3.3 装配式与模块化空间的应用 |
3.3.1 装配式的特点 |
3.3.2 装配式的优势 |
3.3.3 装配式在共享工厂中的应用 |
3.4 非线性建筑的设计与快速建造 |
3.5 本章小结 |
第四章 共享工厂重要建筑空间设计 |
4.1 共享工厂整体建筑风格的控制 |
4.1.1 保留工业风格遗存 |
4.1.2 创新形式的尝试 |
4.2 共享工厂重要功能空间设计· |
4.2.1 主要功能空间的分类 |
4.2.2 工作空间的设计策略 |
4.2.3 交往空间的设计策略 |
4.2.4 生产制造空间的设计策略 |
4.3 共享工厂内的色彩设计 |
4.3.1 色彩与心理感知 |
4.3.2 共享工厂的色彩应用 |
4.4 本章小结 |
第五章 北京丰台京工时尚创新园厂房改造概念设计 |
5.1 项目介绍 |
5.1.1 项目背景 |
5.1.2 业务模式 |
5.1.3 园区现状 |
5.2 概念构思 |
5.2.1 保留原有库房建筑风格 |
5.2.2 新旧对比的公共活动与交流空间 |
5.2.3 标准化的模块设计 |
5.2.4 功能布局 |
5.3 装配式模块化空间 |
5.3.1 工作模块 |
5.3.2 休闲与交流模块 |
5.4 整体效果 |
5.4.1 办公部分 |
5.4.2 公共活动部分 |
5.4.3 样衣生产区与多功能厅区 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 共享工厂的设计要点 |
6.1.1 生产车间设计要点 |
6.1.2 工作空间设计要点 |
6.1.3 装配式模块化智能建造体系的应用 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(9)基于FAHP的服装企业供应链柔性评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 研究现状 |
1.2.2 研究评述 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容及框架 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
第二章 相关理论与概念 |
2.1 供应链柔性 |
2.1.1 柔性的概念 |
2.1.2 供应链柔性 |
2.1.3 供应链柔性的分类 |
2.1.4 供应链柔性影响要素 |
2.1.5 柔性的度量 |
2.2 服装供应链柔性 |
2.2.1 服装行业供应链特点 |
2.2.2 柔性约束因素和驱动因素 |
2.3 服装供应链柔性管理现状 |
第三章 服装企业供应链柔性的指标构建 |
3.1 服装行业供应链柔性形成分析 |
3.1.1 传统服装供应链 |
3.1.2 现阶段服装行业供应链 |
3.2 服装企业供应链的柔性形成 |
3.3 服装供应链柔性对企业绩效的影响 |
3.4 评价指标的构建 |
3.4.1 构建原则 |
3.4.2 构建步骤 |
3.4.3 使用Delphi选择柔性评价指标 |
3.4.4 评价指标体系 |
第四章 服装企业供应链柔性的FAHP综合评价 |
4.1 供应链柔性评价方法概述 |
4.2 FAHP评价方法的优势及可行性 |
4.3 模糊层次分析法的基本原理 |
4.4 FAHP评价的建模步骤 |
4.4.1 构建模糊互补判断矩阵 |
4.4.2 权重计算与一致性检验 |
4.4.3 模糊综合评价法建立单因素模糊评判矩阵 |
第五章 案例分析 |
5.1 H服装企业基本情况 |
5.1.1 信息平台 |
5.1.2 电子商务下的生产方式 |
5.1.3 主要经营模式和销售方式 |
5.1.4 企业优势以及存在的问题 |
5.2 H服装企业供应链柔性数据采集 |
5.2.1 一级柔性指标判断矩阵的构建和权重的计算 |
5.2.2 二级指标模糊判定矩阵及权重计算 |
5.2.3 三级指标影响因素矩阵构建与检验 |
5.3 H企业柔性评分结果 |
5.3.1 柔性指标打分 |
5.3.2 打分结果数据统计 |
5.4 评价结果分析 |
5.4.1 供应链柔性的FAHP综合评价 |
5.4.2 计算综合评价值 |
5.5 案例企业供应链柔性表现评述 |
5.6 案例企业供应链柔性建议 |
5.6.1 物流优化建议 |
5.6.2 生产柔性优化建议 |
5.6.3 信息柔性优化建议 |
5.6.4 资源柔性优化建议 |
第六章 总结与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录1 服装供应链柔性评价指标评分问卷 |
附录2 专家赋值调查问卷 |
附录3 柔性指标评分问卷 |
附录4 权重计算数据 |
读研期间公开发表的论文及科研情况 |
致谢 |
(10)基于人因的服装公司生产优化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义(Research background and significance) |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状(Research status at home and abroad) |
1.2.1 工业工程研究现状 |
1.2.2 人因工程研究现状 |
1.2.3 生产线平衡研究现状 |
1.2.4 人因可靠性研究现状 |
1.3.主要研究内容(Main research contents) |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究路线及结构框架 |
1.4 预期目标及创新点(Expected goals and innovations) |
2 生产现状及问题分析 |
2.1 公司简介及现场布局(Company profile and site layout) |
2.2 生产线流程现状(Production process status) |
2.2.1 生产线流程程序 |
2.2.2 生产线流程工时 |
2.3 生产线作业现状(Production line operation status) |
2.4 生产线动作现状(Operation status of production line) |
2.5 生产线平衡现状(Production line balance status) |
3 生产线优化 |
3.1 现场布局优化(Site layout optimization) |
3.1.1 物流关系分析 |
3.1.2 布局优化结果 |
3.2 程序分析优化(Program analysis optimization) |
3.3 作业分析优化(Job analysis optimization) |
3.4 生产线动作分析优化(Production line action analysis and optimization) |
3.5 生产线平衡分析优化(Production line balance analysis and optimization) |
4 Flexsim仿真研究 |
4.1 Flexsim模型的构建(The construction of Flexsim model) |
4.1.1 仿真模型介绍 |
4.1.2 参数设置要求 |
4.1.3 仿真参数分析 |
4.2 仿真参数的设置(Setting of simulation parameters) |
4.3 仿真结果分析(Analysis of simulation results) |
4.4 仿真优化(Simulation optimization) |
4.4.1参数设置 |
4.4.2优化后仿真结果分析 |
5人因优化 |
5.1 人因可靠性分析(Human reliability analysis) |
5.2 人因工程(Human factors engineering) |
5.2.1 心理因素 |
5.2.2 作业环境 |
5.2.3 体力和脑力疲劳 |
5.2.4 作业设计 |
6 结论和展望 |
6.1 结论(Conclusion) |
6.2 展望(Prospect) |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
四、服装生产线机械组合数量的研究(论文参考文献)
- [1]机器人自动化涤纶长丝卷装全流程设备配置研究[D]. 牛璨. 东华大学, 2021(01)
- [2]JR企业服装缝制加工流水线的生产线平衡优化研究[D]. 董理. 武汉纺织大学, 2021(08)
- [3]考虑预防维护的装配流水车间生产调度优化方法研究[D]. 张子凯. 武汉科技大学, 2021
- [4]HS家纺公司国际化经营战略研究[D]. 吴国艳. 上海外国语大学, 2021(04)
- [5]基于遗传算法的服装吊挂产线动态调度研究[D]. 谢子昂. 东华大学, 2021(09)
- [6]基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现[D]. 余东骁. 北京服装学院, 2020(12)
- [7]国家、生态、技术、市场 ——棉花与鲁西北社会变迁(1906-2006)[D]. 史晓玲. 山东大学, 2020(08)
- [8]智能建造背景下共享工厂的设计研究 ——以北京丰台京工时尚创新园为例[D]. 姬晨晗. 北方工业大学, 2020(02)
- [9]基于FAHP的服装企业供应链柔性评价研究[D]. 李伟华. 青岛大学, 2020(01)
- [10]基于人因的服装公司生产优化研究[D]. 李鹏. 华北科技学院, 2020(01)