一、探讨虚拟存储中的置换算法（论文文献综述）
聂云聪[1]（2020）在《汽车轮毂分类算法研究及系统实现》文中提出近年来随着汽车产量的不断增加,汽车轮毂行业不断发展壮大,将自动化生产技术引入生产线的需求也在不断提升。汽车轮毂的种类日益繁多,多达上百种,并且不断有新轮型面世。传统的通过人工分类识别汽车轮毂类型的方法准确率不高,且长期观测容易引起疲劳,对人眼有损伤,已经无法满足工厂的生产需求。本论文采用计算机视觉相关技术,实现了轮毂分类和钢套检测算法,并开发了一套轮毂生产管理系统。主要研究工作如下:（1）从轮毂分类算法的实际需求出发,设计实现了从生产线上原始图像中分离出轮毂图像的图像预处理方法,并且结合模板匹配和SURF特征点匹配两种分类算法,实现了基于双重验证机制的轮毂图像分类算法,最终分类准确率达到99.9%。（2）从生产线上选取10种不同的轮毂类型,其中同一种轮毂类型在不同生产点位的轮毂图像建立数据集,并设计了一个卷积神经网络,对轮毂图像的特征进行自动提取和分类识别。经过训练之后,本文提出的网络最终在本数据集上取得了95.6%的分类准确率,证明了深度学习在多外观轮毂分类问题上的广阔应用前景。（3）从轮毂的钢套检测需求出发,本文设计了一套基于圆检测定位钢套所在的ROI区域,通过灰度分析确定ROI区域是否含有钢套的检测算法。同时为了提高算法的准确性和稳定性,本文借助灰度拉伸提升图像对比度以增强圆检测效果,并提出了改进的KMeans++算法根据圆心距离对检测出来的圆进行聚类,有效防止了圆的漏检和误检。最终设计并实现的钢套检测算法在实际生产线上能够达到99.9%的识别正确率。（4）基于所实现的轮毂分类识别算法和钢套检测算法,本文结合企业的实际需求和软件开发中的具体技术,设计并实现了一套汽车轮毂生产管理系统。本文针对每个模块提出了具体设计方案,并提供每个模块在实际生产中的应用实例。同时在程序设计实现的基础上,还列出了本系统在算法设计和软件实现上所采用的优化加速方法,这些是系统实时性和稳定性的重要保障。
李仲生,黄美玲[2]（2015）在《基于简化PBL的页面置换算法教学》文中研究表明针对操作系统课程教学的难点之一——动态页式内存管理的淘汰置换算法的教学,以认知心理学和信息加工心理学为基础,引入融合了建构理论的简化PBL学习模式,以当前的实际教学环境和学生的认知结构为参照,通过组合情境、协作、会话、建构四个要素,给出了一种教学思路。在这种教学思路下,学生将在问题的引导下沉入情境,思索学习,成为学习的主人。在实际教学中,采用情景构建、算法分析及假设验证、横向对比分析等具体步骤实施了前述教学思路,课堂活跃,教学效果明显。
张钊宁[3]（2014）在《云计算大规模弹性资源的性能优化技术研究》文中研究表明云计算的兴起与发展彻底改变了人们对计算资源的使用方式,促生了以计算为中心向以业务和服务为中心的一次变革性转化。基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service,IaaS）模式在云计算的服务模式中占据了重要的地位,同时也是当前云计算市场上主要组成部分。IaaS云服务将硬件基础设施,包括计算资源、存储资源、网络资源等,作为一种可计量可伸缩的资源提供给客户,我们称之为弹性虚拟资源。弹性虚拟资源的服务性能决定了云服务的经济成本与服务质量,因而成为提供商和用户共同关注的核心问题。优化弹性资源的性能面临着许多挑战,解决这些问题不仅具有重要的学术价值,而且具有广阔的应用前景。针对当前IaaS云计算大规模虚拟机群部署时间较长的问题,本文提出了一种基于分布式块设备的点对点虚拟机集群快速部署方法VMThunder,实现了10秒到20秒时间级的百台数量级虚拟机集群快速部署,有效提高了部署效率。该方法的核心思想是:基于虚拟机启动过程中的按需性、多虚拟机启动行为相似性等特点,利用块设备系统的灵活映射和配置,通过虚拟机按需获取启动数据、在中继节点缓存数据并对外提供与原始镜像服务器等价服务的方法,减少了单机载入数据量,减少了存储服务器总负载,从而达到加快部署时间的目标。在此基础上,本文针对用户需要在虚拟机启动后快速启动应用程序的需求,提出了一种基于虚拟机休眠恢复的虚拟机集群快速部署方法VMThunder+,可以在VMThunder相近时延下启动并携带指定的应用状态。VMThunder和VMThunder+在国家超算天津中心得到了实际大规模的部署和测试,实验表明,实测160台虚拟机的启动总耗时与单机上启动一台虚拟机耗时相似,同时两种方法均可以保证虚拟机运行态的性能。在传统存储系统中,预读机制对提高存储I/O性能发挥着巨大的作用;而在分布式多虚拟抽象层存储结构中,预读机制则表现出预读传递、预读叠加、以及预读窗口激进展开等现象,带来了网络数据流量增加、阻碍序列后续请求等问题。针对该问题,本文通过实验证实了多层预读机制中的预读传递与叠加现象对维持整个虚拟存储的性能是必要的;同时,本文提出了一种扇形预读窗口展开机制来克服激进窗口展开机制带来的数据流量陡增现象。该机制的主要思想是:通过建立读请求的深度信息维护机制,使每层虚拟抽象层感知自身在整个I/O路径上的位置,进而协同完成整体预读窗口的展开;协同式的窗口展开方式平滑且幅第i页度小,可以有效避免过于激进的、阻塞后续读请求的初始预读窗口;该协同预读窗口的展开机制是适应性的,可以根据不同的网络延时调节窗口展开的粒度。通过实验,我们将多层体系结构下的读数据访问性能提升了20%到50%。并且,读请求中序列数量越多,激进的预读窗口展开机制带来的性能损耗越大,该机制发挥的作用也越大。虽然在线迁移使得虚拟机的可用率可以高于物理机的可用率,但当前虚拟机的迁移性能尚不理想。针对该问题,本文提出了面向存储迁移问题的解耦合在线存储迁移方法DLSM和面向内存迁移问题的块设备化解耦合在线迁移方法BDLM。其核心技术点是:DLSM通过块设备系统的灵活映射与配置,实现了先迁后拷（Post-Copy）技术,有效的避免了迭代拷贝脏数据与迁移收敛问题;DLSM由于在存储层实现,对虚拟机透明,因此轻量地解决了已有先迁后拷方法中复杂的修改虚拟机管理器和其引发的内存数据崩溃等衍生问题。BDLM通过气球过充的方法来完成内存数据的块设备化,从而复用DLSM方法完成轻量级的内存在线迁移,有效的减小了内存迁移中对内存缺页等问题进行维护的复杂度。实验证明:较KVM原生CSI存储迁移方法,DLSM相比缩短了50%至70%的迁移时间,同时能有效减少CSI迁移不收敛问题的发生;而BDLM在KVM原生停机时间（60ms）的基础上,缩短了迁移时间,如1GB内存负载、115MB/s写脏页率情况下,将迁移时间从原有先拷后迁90s迁移时间缩短到在20s之内。
申雪琴[4]（2013）在《000826操作系统教学中支架搭建的学导式教学法的探索与实践》文中认为本文通过多年对"操作系统"课程的教学和研究,提出一种"基于支架搭建的学导式教学法",在教师引导、学生自主学习的过程中,以学生为主体.实践表明,采用该教学模式讲授操作系统课程,不但使学生容易掌握操作系统的基本原理、实现机制和基本算法,而且有利于培养学生的学习能力,激发学生的求知欲,从而培养学生的独立探索和创新能力.
海洋[5]（2012）在《商业银行开发测试云数据隐私保护安全设计》文中研究说明云计算可以为企业提供一种高效的、可扩展的、具有成本效益的IT服务方式，不同云计算业务模式为企业业务发展和创新提供了有力支撑。但是灵活、开放的云计算业务模式，同时也带来了新的潜在安全风险。因此企业将业务应用和关键数据迁移到云计算环境之前，必须对隐私、保密的商业信息风险做出充分评估，并设计和落实安全技术保障和管理措施，确保其满足企业风险管理战略和法律法规符合性的要求。开发测试云是在应用系统开发测试环境下，基础架构云（IAAS）的一种典型应用。主要是为解决手工部署和管理开发测试环境，效率低下，不能实现自动化部署测试环境和监控系统资源使用状态的问题。但是在开发测试云环境中，由于开发测试所需的数据从生产数据中抽取，所以这些包含用户隐私的敏感数据在开发测试过程中，有可能暴露给开发测试人员或怀有恶意的管理人员，给用户的隐私带来严重的威胁，违反数据隐私保护合规性要求。本论文结合最近一两年的项目工作经验，讨论和总结开发测试云的体系架构、云计算的一般安全性考虑、以及在开发测试云场景中，按照银监会颁布的《商业银行信息科技风险管理指引》合规性要求，重点针对数据隐私安全保护技术进行研究和分析，深入讨论测试数据隐私保护方案实现的技术过程和难点，提出了进行数据变形函数设计的流程和要点，总结出基于数据失真/扰乱技术的数据隐私保护产品方案能够有效的满足开发测试云数据隐私保护的合规性要求。
刘浩[6]（2011）在《基于负载均衡的存储架构研究与应用》文中进行了进一步梳理社会信息化程度的急速发展,使得数据正成几何级的数量爆炸性的产生,从而对存储提出的更高、更多的要求。虽然现在磁盘存储容量在不断的增加,但面对爆炸性的数据增长,本地磁盘的存储方案已经体现出了的局限性。随着云计算概念的提出,存储即服务（Storage as a Service）的SaaS模型和云存储的概念也得到了广泛的发展和应用。以硬件冗余、自动故障切换、海量并行扩容、负载均衡及易于管理为标志的云存储的到来使得大规模的廉价的存储成为了可能。云存储中核心的技术便是虚拟化技术,包括有设备虚拟化、服务虚拟化等。存储的虚拟化是实现云存储的关键步骤。本文在借鉴成熟的存储架构（如DAS、NAS、SAN、OBS等）的基础上,通过实践找到一种适合云计算形态的存储形式,并将这种存储体系在云的状态下进行部署应用。现行主流的存储架构都有着各自的优缺点,某些架构是在特定的应用环境下发展建立起来的。例如DAS （Direct-Attached Storage）采用电缆直接到服务器的,I/O请求直接发送到存储设备,但其在备份、恢复、扩展、灾备等方面存在着突出的问题；SAN（Storage Area Network）技术是一种利用FC （Fiber Channel）等互连协议连接起来的,传输效率很高,但实施成本非常高。NAS（Network-Attached Storage）以文件作为基础,建立专用于数据存储的存储私网,NAS主要将目光集中于应用、用户、文件及其共享上。与主流的存储架构相比,基于虚拟存储的云存储会具有明显的优越性：虚拟存储提供了一种大容量存储系统集中管理的手段,采用统一的环节对整个虚拟存储网络中的节点进行管理,避免了设备扩充等带了的管理麻烦,在虚拟存储中,扩容仅仅是管理员对新加设备的节点挂接,对整个系统的运行没有影响；虚拟存储大大提高了存储系统的整体访问带宽,存储系统是有多个的存储模块构成,而虚拟存储良好的负载均衡能力会使得数据的写入与访问更加平衡,性能大幅的提高；虚拟存储使得存储资源的管理更加灵活,不论是在副本管理还是元数据管理方面,虚拟存储都提供了良好的支持。本文通过建立三级虚拟化层次以组织一个自物理层至用户层的虚拟存储空间。借鉴引入成熟架构中的关键技术,并整合利用了一些开源项目组贡献的相关中间件,建立起本文中描述的通用虚拟存储体系。该虚拟存储架构在设计之初特别注重了存储体系对用户的透明性,对终端用户而言,存储空间在理论上是无限的,数据在云端是安全且易用使用的。本文致力于在普通商用网络上建立大规模分布式的安全存储网络。通过加入了规则的概念实现了虚拟存储系统的灵活控制和管理,并在实现过程中根据实际需求加入了在文件读取两方面的负载均衡控制。另一方面,随着软件即服务的SaaS应用模式已经被广泛的接受和应用。这种按需定制、多租户、灵活可配置的模式为用户提供了极大的方便。在云计算成为大势所趋的背景之下,SaaS甚者PaaS的应用模式的应用必然会愈发普遍。本文在提出虚拟存储架构的基础上,同时从虚拟存储的SaaS应用模式角度进行了研究和阐述。我们利用项目组在柔性按需配置的PaaS平台研究中的相关工作设计实现了相关的原型系统在实际应用中进行了实践。
苏伟平[7]（2010）在《论小教大专生的《操作系统》课程教学》文中研究说明本文中"小教大专生"是指毕业后从事小学教学工作的计算机专业师范类大专层次学生。在研究了我国小学信息技术课程标准的前提下,本文对将来毕业后在小学从事教学及专业相关工作的计算机专业大专层次学生的《操作系统》课程教学进行探讨和研究,提出了一些有针对性的想法和建议。
高鹏[8]（2010）在《面向纹织的问题求解环境的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机技术尤其是互联网技术的蓬勃发展,越来越多的人开始接触并使用互联网,这促进了对基于互联网应用系统和软件的巨大需求,从而推动了许多新的研究领域和方向,也加速了许多行业的技术创新步伐。其中问题求解环境（Problem Solving Environment, PSE）的研究便取得了许多新的进展。问题求解环境是人们探索如何高效利用计算机解决实际问题所取得的成果之一,用户可以在只掌握少量计算机操作知识的情况下利用它顺利地解决某领域的问题。将问题求解环境的理念同网络应用的特性结合起来,对问题求解环境的研究和应用创造了大量的机遇,各行各业也涌现出了许多基于网络、网格、分布式的应用系统和软件。纹织行业是我国国民经济的重要支柱产业,但面向纹织的问题求解环境的研究尚属于空白。在纹织行业中,尤其是在其中小企业中,也存在着许多问题影响着行业的发展,例如,纹织设计工具的使用、维护、更新,企业内生产管理方式的革新,企业间信息的共享交流甚至企业间的协同合作等,而其中尤其以设计工具使用问题为最。本文就纹织设计构建问题求解环境,在构建过程中,依次从架构设计、设计软件的应用模式、原型系统的实现三个方面来分别阐述本文的研究工作。区别于传统PSE,本文构建的纹织PSE主要有以下的特点：首先,基于网络环境的应用,突破了传统PSE应用对时空的限制,存在接口便可使用PSE。这对于纹织企业来说,是推动其信息化发展的助燃剂。其次,提出了基于SaaS模式的软件应用模型和服务化集成方法。在以往众多的PSE应用中,由于早期的软件开发缺少有效地管理和规划,大多表现为紧耦合系统,这也就造成了这类PSE应用系统随着时间的推移和其他新兴技术的出现无法更好的扩展和向后兼容。为此灵活运用SaaS思想理念,提出了将软件以服务的形式融合集成于PSE中,综合采用多种软件服务化的方法,将纹织各类软件转化为服务封装集成并运行于PSE的服务基础设施之上。将以往对软件系统或者功能模块的集成和管理转变为对遵循统一标准的服务进行管理和监控,是构建PSE架构的一种新的尝试。服务的标准性和规范性,也使得PSE的系统架构表现得更为开放,也更为灵活和稳健。从技术上来说,SaaS模式的引入突破了以往PSE的架构特点,增强了PSE的灵活性、可扩展性和可维护性；从运营方式来说,改变了传统的软件购买方式,采用租赁模式,真正实现了按需软件的思想。最后,PSE是注重人机交互环境的系统。为方便用户的使用,在本文构建的PSE中采用了个人工作区的理念,通过个人工作区用户能够开展自己所有的工作,不必通过级联菜单逐层寻找,对用户的工作而言快捷、方便。本篇论文最终构建的PSE体现于山东省纺织工业服务平台（www.tihuayinhua.cn）。在实现系统过程中采用了一种基于Portal技术的开发框架。在构建的服务平台系统中,还集成了其他的服务以提升平台的应用价值,例如虚拟存储服务。最后对本文的PSE研究工作进行总结,并提出了未来的发展方向,以及对问题求解环境研究的展望。
周慧琴[9]（2008）在《解析虚拟存储中的置换算法》文中研究说明阐述了虚拟存储中各类置换算法的基本思想和算法的实现,并比较了它们的优缺点,以及在同一置换算法中对该算法的几种不同分析理解方法,讨论了如何才能把缺页率保持在一个合理的水平上。
陈文明,刘本军[10]（2007）在《虚拟存储中的置换算法》文中指出本文阐述了虚拟存储中各类置换算法的基本思想、算法的实现,并比较了它们的优缺点,以及在同一置换算法中对该算法的几种不同分析理解方法。最后把置换算法进行了综合性性能分析,讨论了如何才能把缺页率保持在一个合理的水平上。
二、探讨虚拟存储中的置换算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、探讨虚拟存储中的置换算法（论文提纲范文）
（1）汽车轮毂分类算法研究及系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 传统轮毂分类算法设计与实现 |
| 2.1 轮毂图像预处理 |
| 2.1.1 轮毂外部背景去除 |
| 2.1.2 轮毂内部背景去除 |
| 2.2 模板匹配 |
| 2.2.1 模板制作 |
| 2.2.2 旋转对齐及模板匹配 |
| 2.2.3 相似度特征分析 |
| 2.3 SURF特征匹配 |
| 2.3.1 特征检测 |
| 2.3.2 特征匹配 |
| 2.3.3 误匹配消除 |
| 2.3.4 基于SURF的轮毂分类结果 |
| 2.4 双重验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的轮毂分类算法研究 |
| 3.1 卷积神经网络基本概念 |
| 3.1.1 卷积神经网络概念 |
| 3.1.2 卷积操作 |
| 3.1.3 池化操作 |
| 3.1.4 全连接层 |
| 3.1.5 非线性单元 |
| 3.2 网络设计和训练 |
| 3.2.1 结构和参数设计 |
| 3.2.2 训练和测试 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验数据集说明 |
| 3.3.2 实验结果与分析 |
| 3.3.3 与传统算法的对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 轮毂钢套检测算法设计与实现 |
| 4.1 钢套检测算法设计 |
| 4.1.1 钢套检测需求分析 |
| 4.1.2 图像预处理 |
| 4.1.3 基于圆心距离的聚类算法 |
| 4.1.4 正五边形角点检测算法 |
| 4.1.5 基于灰度值分析的钢套检测 |
| 4.2 算法整体流程与结果分析 |
| 4.2.1 钢套检测算法流程 |
| 4.2.2 结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 轮毂生产管理系统方案及实现 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.1.1 轮毂分类识别 |
| 5.1.2 轮毂钢套检测 |
| 5.1.3 识别信息及图像数据保存 |
| 5.1.4 Web端信息展示 |
| 5.2 系统方案设计 |
| 5.2.1 图像采集装置方案设计 |
| 5.2.2 数据传输方案设计 |
| 5.2.3 数据存储方案设计 |
| 5.2.4 Web展示方案 |
| 5.3 系统应用 |
| 5.3.1 服务器处理程序应用 |
| 5.3.2 Web展示程序应用 |
| 5.4 算法优化加速策略 |
| 5.4.1 算法优化基础概述 |
| 5.4.2 算法实现中的优化方法 |
| 5.4.3 算法优化总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（2）基于简化PBL的页面置换算法教学（论文提纲范文）
| 1 简化PBL |
| 2 简化PBL教学模式的实施 |
| 3 结语 |
（3）云计算大规模弹性资源的性能优化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 云计算概述 |
| 1.1.1 定义与服务模型 |
| 1.1.2 核心技术 |
| 1.2 基础架构即服务 |
| 1.2.1 IaaS服务简介 |
| 1.2.2 IaaS服务需求 |
| 1.2.3 IaaS服务特点 |
| 1.3 影响大规模云服务效率的关键问题 |
| 1.3.1 云服务的响应时间有待缩短 |
| 1.3.2 多虚拟抽象层存储I/O性能有待加强 |
| 1.3.3 虚拟机在线迁移速度有待提高 |
| 1.4 本文工作 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 相关工作 |
| 2.1 虚拟化技术 |
| 2.1.1 弹性内存虚拟化技术 |
| 2.1.2 虚拟化云平台管理技术 |
| 2.2 虚拟机快速部署相关研究 |
| 2.2.1 虚拟机部署方法分类 |
| 2.2.2 基于镜像的解决方案 |
| 2.2.3 基于内存的解决方案 |
| 2.2.4 新的虚拟机监视器（VMM/Hypervisor）技术 |
| 2.2.5 数据传输优化方法 |
| 2.3 虚拟化存储的性能与预读优化 |
| 2.3.1 分布式虚拟化存储 |
| 2.3.2 资源竞争条件下的虚拟化存储I/O策略 |
| 2.3.3 预读优化机制 |
| 2.4 虚拟机迁移技术 |
| 2.4.1 虚拟机的非实时迁移 |
| 2.4.2 虚拟机的实时迁移 |
| 2.4.3 虚拟机存储的实时迁移 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 大规模虚拟机群快速部署方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟机启动数据访问模式 |
| 3.3 VMThunder |
| 3.3.1 邻居镜像流 |
| 3.3.2 点对点镜像流 |
| 3.3.3 数据访问路径分析 |
| 3.3.4 容错设计 |
| 3.3.5 附加设计 |
| 3.4 VMThunder+ |
| 3.4.1 系统设计 |
| 3.4.2 与VMThunder的比较 |
| 3.5 实验 |
| 3.5.1 实验环境与系统部署 |
| 3.5.2 启动延时实验 |
| 3.5.3 运行态I/O性能实验 |
| 3.5.4 与其他部署方案的比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 虚拟化存储的预读优化方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 预读与多层预读RAn |
| 4.2.1 预读机制 |
| 4.2.2 多层预读RAn现象 |
| 4.2.3 RAn模拟系统 |
| 4.3 RAn的行为特征 |
| 4.3.1 案例研究 |
| 4.3.2 RAn加速模型 |
| 4.3.3 RAn机制不应简单关闭 |
| 4.4 影响多层存储I/O性能的主要因素 |
| 4.4.1 数据模式及RA窗口大小 |
| 4.4.2 RAn数据块的合并 |
| 4.5 RAn预读窗口初始化同步方法 |
| 4.5.1 读请求序列慢启动 |
| 4.5.2 预读三角形初始化与建模 |
| 4.5.3 扇形同步的预读窗口初始化 |
| 4.6 实验 |
| 4.6.1 模拟系统的部署 |
| 4.6.2 实验测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 高效虚拟机存储与内存迁移技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 DLSM：虚拟机在线存储迁移方法 |
| 5.2.1 存储结构 |
| 5.2.2 DLSM系统设计 |
| 5.2.3 DLSM系统分析 |
| 5.3 BDLM：基于BLSM的虚拟机在线迁移方法 |
| 5.3.1 动机 |
| 5.3.2 内存块设备化 |
| 5.3.3 BDLM系统设计 |
| 5.3.4 BDLM系统分析 |
| 5.4 实验 |
| 5.4.1 DLSM的部署与实验 |
| 5.4.2 BDLM的部署与实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（4）000826操作系统教学中支架搭建的学导式教学法的探索与实践（论文提纲范文）
| 1 操作系统课程的教学现状 |
| 2 改进课堂教学模式 |
| 2.1 搭建操作系统课堂新型教学模式 |
| 2.2 基于支架搭建的学导式教学法的理论基础 |
| 2.3 基于支架搭建的学导式教学法的教学模式 |
| 2.4 基于支架搭建的学导式教学法的实施过程 |
| 3 基于支架搭建的学导式教学模式在操作系统课程中的实现 |
| 3.1 要把握操作系统课程中的教学重点和难点 |
| 3.2 调整优化教学内容, 构建完整的课堂知识结构 |
| 3.3 加强实践教学环节, 注重创新能力的培养 |
| 4 基于支架搭建的学导式教学法的教学效果 |
| 4.1 激发了学生的学习兴趣 |
| 4.2 掌握操作系统的原理 |
| 4.3 注重能力的培育 |
| 5 结语 |
（5）商业银行开发测试云数据隐私保护安全设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第二章 云计算以及开发测试云 |
| 2.1 云计算说明 |
| 2.2 开发测试云 |
| 2.2.1 什么是开发测试云 |
| 2.2.2 开发测试云建设的强烈业务驱动 |
| 2.2.3 开发测试云的建设内容概述 |
| 2.2.4 开发测试云建设的收益 |
| 2.3 案例讨论开发测试云的建设 |
| 2.3.1 某行开发测试云需求分析 |
| 2.3.2 开发测试云建设思路 |
| 2.3.3 开发测试云建设方案 |
| 第三章 云计算的一般安全性考虑 |
| 3.1 安全对于云计算的重要性 |
| 3.2 云安全的复杂性 |
| 3.3 云安全实施的考虑 |
| 3.4 云安全实施中需要关注的方面 |
| 第四章 开发测试云环境中面临的安全问题 |
| 4.1 信息科技风险管理指引合规性要求 |
| 4.2 商业银行信息科技风险管理指引安全需求分析 |
| 4.3 开发测试云对于数据隐私保护的迫切需求 |
| 4.4 开发测试云敏感数据隐私保护目的 |
| 第五章 开发测试云数据保护技术研究 |
| 5.1 现有数据隐私保护的主要技术方法 |
| 5.1.1 数据隐私保护现状回顾 |
| 5.1.2 数据隐私保护技术的种类 |
| 5.1.3 数据失真/扰乱技术介绍 |
| 5.1.4 数据限制发布技术介绍 |
| 5.1.5 数据隐私保护技术介绍总结 |
| 5.2 数据隐私保护技术的选择 |
| 5.2.1 数据隐私保护技术的比较 |
| 5.2.2 开发测试云数据隐私保护技术的选择 |
| 第六章 开发测试云数据隐私保护产品方案 |
| 6.1 开发测试云数据隐私保护产品选择 |
| 6.1.1 开发测试云数据保护功能要求 |
| 6.1.2 开发测试云环境下数据隐私保护的难点 |
| 6.1.3 开发测试环境下数据的类型分析 |
| 6.1.4 测试数据隐私保护实现逻辑过程 |
| 6.1.5 测试数据隐私保护产品的选择 |
| 6.2 开发测试云隐私数据保护产品方案实现过程 |
| 6.2.1 数据发现 |
| 6.2.2 数据的交换和屏蔽 |
| 第七章 数据隐私保护的变形函数使用和设计 |
| 7.1 基本数据变形函数的使用 |
| 7.1.1 Substring 函数 |
| 7.1.2 Random 函数 |
| 7.1.3 Propagate 函数 |
| 7.2 复杂变形函数的使用 |
| 7.2.1 Random Lookup 函数 |
| 7.2.2 Shuffle 函数 |
| 7.2.3 Translate email 函数 |
| 7.2.4 Age 日期函数 |
| 7.3 自定义数据变形函数 |
| 7.3.1 个性化客户名称变形函数 |
| 7.3.3 银行账号变形函数 |
| 7.4 中国居民身份证的数据变形函数设计 |
| 7.4.1 中华人民共和国居民身份证格式分析 |
| 7.4.2 居民身份证信息隐藏保护需求 |
| 7.4.3 居民身份证变形函数设计 |
| 7.4.4 居民身份证变形函数 CnidGen 编写 |
| 7.4.5 身份证变形函数详细说明 |
| 7.5 总结建立全面数据隐私保护解决方案 |
| 第八章 客户收益 |
| 第九章 总结和展望 |
| 9.1 技术创新和研究总结 |
| 9.2 技术推广展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）基于负载均衡的存储架构研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景 |
| 1.1.1. 应用背景概述 |
| 1.1.2. 云存储概述 |
| 1.1.3. 虚拟存储概述 |
| 1.2. 相关研究 |
| 1.2.1. 传统存储体系研究 |
| 1.2.2. 负载均衡技术研究 |
| 1.2.3. 虚拟存储架构研究 |
| 1.3. 本文研究工作及组织结构 |
| 第二章 基于负载均衡的虚拟存储架构 |
| 2.1. 基于规则的虚拟存储体系 |
| 2.1.1. 体系架构 |
| 2.1.2. 规则介绍 |
| 2.1.3. ROP—面向规则编程 |
| 2.2. 负载均衡的存储架构 |
| 2.2.1. 应用环境 |
| 2.2.2. 负载均衡模块设计 |
| 第三章 基于SaaS模式的虚拟存储应用模式 |
| 3.1. SaaS模式的软件应用模型 |
| 3.1.1. SaaS概念介绍 |
| 3.1.2. SaaS应用平台架构 |
| 3.2. 服务化存储应用 |
| 3.2.1. SaaS模式的存储应用 |
| 3.3. 虚拟存储对服务化应用支撑 |
| 第四章 虚拟存储原型系统的设计与实现 |
| 4.1. 整体框架 |
| 4.2. 基础支撑环境 |
| 4.2.1. iRODS |
| 4.2.2. Portal |
| 4.3. 相关实现技术 |
| 4.3.1. WebService |
| 4.3.2. XML |
| 4.4. 服务接口及应用模式 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1. 本文工作总结 |
| 5.2. 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）论小教大专生的《操作系统》课程教学（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 本课程在该类专业学生的教学体系中的地位 |
| 2 科学合理选择教材 |
| 3 采用灵活的教学方法 |
| 3.1 由浅入深 |
| 3.2 学科式教学 |
| 3.3 开展启发式教学, 多引用生活中的例子, 形象地向学生讲授抽象知识, 以使学生更容易理解。 |
| 3.4 注重课堂交互式教学 |
| 4 结束语 |
（8）面向纹织的问题求解环境的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 问题求解环境概述 |
| 1.1.2 纹织领域概述 |
| 1.2 相关研究 |
| 1.2.1 面向多领域的PSE研究 |
| 1.2.2 基于网络的PSE研究 |
| 1.2.3 基于网格的PSE研究 |
| 1.2.4 SaaS |
| 1.2.5 Portal |
| 1.3 本文研究工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 基于Web的纹织PSE架构 |
| 2.1 纹织PSE架构需求分析 |
| 2.2 传统PSE的不足 |
| 2.3 纹织PSE架构 |
| 2.3.1 软件服务层 |
| 2.3.2 服务基础设施层 |
| 2.3.3 用户界面层 |
| 第3章 基于SaaS模式软件应用模型和集成 |
| 3.1 SaaS模式的软件应用模型 |
| 3.1.1 系统结构分析 |
| 3.1.2 业务运营分析 |
| 3.2 软件服务化集成 |
| 3.2.1 遗留软件系统 |
| 3.2.2 软件服务化 |
| 3.3 纹织遗留软件的服务化集成 |
| 3.3.1 纹织遗留软件分析 |
| 3.3.2 纹织遗留软件服务化 |
| 第4章 纹织PSE原型系统的设计与实现 |
| 4.1 整体框架 |
| 4.2 基础支撑环境 |
| 4.3 支撑框架 |
| 4.4 公共基础组件 |
| 4.5 应用服务组件 |
| 4.6 用户个人工作区 |
| 4.6.1 工作提醒 |
| 4.6.2 日程安排 |
| 4.6.3 信息展示 |
| 4.6.4 虚拟存储 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、探讨虚拟存储中的置换算法（论文参考文献）
- [1]汽车轮毂分类算法研究及系统实现[D]. 聂云聪. 东南大学, 2020(01)
- [2]基于简化PBL的页面置换算法教学[J]. 李仲生,黄美玲. 科技创新导报, 2015(27)
- [3]云计算大规模弹性资源的性能优化技术研究[D]. 张钊宁. 国防科学技术大学, 2014(02)
- [4]000826操作系统教学中支架搭建的学导式教学法的探索与实践[J]. 申雪琴. 河西学院学报, 2013(02)
- [5]商业银行开发测试云数据隐私保护安全设计[D]. 海洋. 上海交通大学, 2012(08)
- [6]基于负载均衡的存储架构研究与应用[D]. 刘浩. 山东大学, 2011(04)
- [7]论小教大专生的《操作系统》课程教学[J]. 苏伟平. 科技信息, 2010(13)
- [8]面向纹织的问题求解环境的研究与实现[D]. 高鹏. 山东大学, 2010(09)
- [9]解析虚拟存储中的置换算法[J]. 周慧琴. 太原科技, 2008(07)
- [10]虚拟存储中的置换算法[J]. 陈文明,刘本军. 电脑知识与技术(学术交流), 2007(07)