问：手势识别技术原理及解决方案
- 答：掌纹中最重要的特征是纹线特征，而且这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认搏乱袭。
点特征主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。
纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征：如手掌的宽度、长度和几何形状，以及手掌不同区域的分布。
掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特基兄征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此，从理陪毕论上讲，掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。
问：为什么手势识别技术在虚拟现实中如此重要
- 答：什么是手势识别
手势能够将物理动作描述成无声的语言交流，它能传递人的想法、情绪及某些指令信息。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。在交互设计领域，人们可以使用一只手或两只手对相关设备进行操作，根据不同的应用目的,手势可以分为控制手势、对话手势、通信手势和操作手势。它被认为是计算机对运动所进行的解释，一种新的感知计算方式，通过运动传感器和加速仪运用各种编程算法，允许人们通过手势识别对控制设备槐敏旦执行命令。
手势识别在VR中的重要性及其原因
虚拟现实是由计算机根据现实与想象空间生成的一种模拟环境，让铅扰用户具有身临其境的沉浸感，通过各种交互行为刺激用户的视觉、触觉、听觉等感知系统，从而建立全方位的感官体验。
目前，人们的体验常常受制于VR头显和不够自然的交互方式。相比之下，手势识别能够在虚拟环境中，赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力，建立最直接的人机交互方式。
将手势识别技术应用于虚拟现实
虚拟现实环境想要具备完全的沉浸感，就这意味着需要在计算机创造的空间内精确的模拟现实世界中最细微的动作、振动及变拿猛化。这其中发挥首要作用的就是传感器技术。
问：人工智能手势控制怎么解释？可以应用到哪些场景？
- 答：可以这么说，在人工智能领域，“手势识别”已经发展得非常普遍，可以广泛应用于智能家居、智能驾驶等。用户只要通过手势就可以控制对应的功能，方式更加智能化、自动化。
像智汇有初的人工智能手激隐势控制，具有行业领先的“不联网识别”、“遮挡识别”等算法优势，识别物体形状，判断物体的属性，基于AI的三维交互方式，取代实体按键、触屏接触的二维平面交互方式，避免接触交叉感染和触电风险，降低实体开发周期和成本，提升纳铅陆科技交互效率和体验，广泛应用于、智能家居、智能社区、智能手机、、健身、AR/VR等。
可以应用的场景有汽车、空调、洗衣机、热水器、油烟机、电梯、开关、窗帘、台灯、手机、电视、娃娃洞顷机、健身、AR/VR等。
