一、目前房地产投资现状及存在问题分析（论文文献综述）
周振[1]（2020）在《四川省城镇化、房地产投资对其经济增长的影响分析》文中提出四川省位于我国西南地区,其城市化水平低于目前我国的平均水平,当前是城市化全力推进阶段。但从四川省的经济潜力来看,其GDP增长速度—直远高于中国平均水平。四川省的房地产项目一直是投资重点,全省经济对房地产发展依赖性较强。本文以四川省当前的发展现状为研究起点,探讨了四川省城市化、房地产投资与其经济增长的相互联系,从理论基础与现实政策两方面为平衡城市、房地产投资与经济增长提供支撑。本文总结以城镇化、房地产投资与经济增长为研究主题的相关文献,并通过实证分析的方法揭示城镇化对经济增长对影响,房地产投资对经济增长的影响。本文结合统计年鉴,将中四川省地级市2002—2018年公布的相关数据作为分析基础,城镇化水平表示为城镇化率U,房地产投资表示为房地产开发投资额H,非房地产投资表示为N,GDP为对应的经济增长水平,劳动力表示为L。本文总共包含五个章节,第三章、第四章和第五章是本文重点阐述的章节。第一章介绍了本文研究的背景,并综述了之前类似主题研究文献,阐明了研究目的及意义,并说明了本文采用的研究方法与主要内容、介绍了文章的主要创新点。第二章,相关理论研究。介绍了城镇化理论、房地产投资理论、经济增长理论,并分析了城镇化与经济增长、房地产投资与经济增长相互关联逻辑,为本文实证分析提供重点支撑。第三章,探讨四川省总体以及其所有地级市目前的城镇化、房地产投资、经济增长三方面的发展走势。第四章,实证分析四川省城镇化与竞技增长、房地产投资与经济增长之间关系。结合面板数据分析结果针对性提出有效的针对性政策建议。第五章,结论与展望。整理理论综述与实证分析得到本文的研究结论,为宏观决提供策参考。
薛斐宇[2]（2020）在《阳光新天地房地产投资集团员工激励机制优化研究》文中研究表明随着市场经济的不断深化,企业的竞争趋势加剧,对人才的渴求更加强烈。尤其在如今知识经济时代,人力资源是企业至关重要的战略资源,而激励是人力资源的重要组成部分,受到企业越来越重视。企业人力资源管理工作最终目的是为了吸引人才、凝聚人才、充分调动员工工作的热情和积极性,进而能够更好的为企业谋取福利,从而实现企业利益的最大化。本文通过对阳光新天地房地产投资集团员工总体情况的调查,归纳与分析了该集团激励现状,并深入探究了其目前在人员激励方面存在的不足,找到影响集团员工激励机制的关键因素以及具体实施过程中员工的满意程度提高的方法。通过对集团员工激励机制存在的现实问题重点改进,以期提高员工对集团的认同感与满意度。本课题围绕现阶段阳光新天地房地产投资公司集团员工激励机制在实施过程中面临的问题,从制定富有激励性的薪酬制度、优化绩效考核体系等方面着手,提出了具体的优化措施,并从加强激励机制宣传与培训、构建良好的激励氛围等方面,制定了员工激励机制实施的保障措施,以期切实发挥激励作用,激发员工的工作斗志,使其更尽心尽责地为企业经济效益的增长贡献价值。本课题结合前人的研究成果,完善与优化设计了阳光新天地房地产投资集团员工激励机制及其保障措施,这有利于提高员工的工作热忱,激发员工工作的积极性,为企业的发展储备了一定的人才,同时也为企业总体发展战略提供了强有力的支撑。从现实的角度而言,本课题有利于解决该集团员工激励现实问题,优化企业人才结构,助力企业稳定持续发展;从理论层面而言,则有利于丰富现有激励理论,拓展研究视域,同时也能够为后续学者的员工激励问题提供可行的研究思路。
赵明昊[3]（2020）在《房地产开发投资的宏观效应研究》文中认为自改革开放以来,房地产业一度成为拉动我国经济增长的重要引擎,促进经济发展作用明显,但也造成房地产价格不断攀升、房地产开发投资不可持续等现实经济问题日益突出,宏观经济层面则面临产能过剩、资源和环境压力承载力不足、经济增长动能不足等困境。然而,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,进入发展的“新时代”,在此背景下,依赖于房地产和基建投资的粗放式经济发展模式势必要向培养内需、激发实体部门投资活力、构建具有更强内生增长动力的发展模式转变。房地产开发投资作为宏观经济活动的重要组成部分,在经济“高质量”发展阶段中维持怎样的水平以及发挥怎样的作用,将成为一项极具重要现实意义的研究议题,解决这一议题的关键在于厘清房地产投资活动在宏观经济中的传导路径以及对其他宏观经济变量、经济增长、经济效率和资源的空间配置效率等方面的影响关系。本文基于国内外相关理论和房地产开发投资现状,立足于中国房地产市场核心特征,识别出房地产开发投资影响宏观经济的传导机制,进一步采用理论分析与实证研究相结合的研究范式,对中国房地产投资与宏观经济波动、经济周期、经济增长、经济效率和资源要素空间配置效率的影响关系与作用机制展开系统且深入研究。研究发现:第一,对于经济需求侧而言,一方面,房地产开发投资活动本身会增加最终品需求,进而直接影响总产出;另一方面,房地产开发投资通过促进房地产业的关联产业发展、降低金融体系服务实体经济的效率、挤出制造业为代表的实体经济部门生产性投资,对总需求产生间接效应。对于经济供给侧而言,一方面,房地产开发投资使得房地产要素增加,对经济增长具有直接促进作用;另一方面,房地产开发投资的过快增长以及所占份额的提升,使得房地产行业占据了更多的信贷和生产资料,挤占其他生产要素积累,对社会总供给产生间接效应。概言之,房地产开发投资活动既增加了宏观经济短期波动,又会影响宏观经济长期发展。第二,通过构建包含住房市场和房地产开发商的多部门DSGE模型模拟演绎了房地产开发投资对其他经济变量的影响及其内生传导机制。研究发现,住房刚性需求上升将推动房地产投资增加,一方面通过带动关联产业发展增加社会就业和总产出水平,另一方面推动生产资料价格上升,使得房地产开发成本上升,提高了房地产价格的涨幅,在一定程度导致房地产投资品属性凸显,挤出居民消费和实体投资,不利于经济稳定健康发展;房地产开发投资占GDP比重下降会导致生产性投资占比上升、居民消费占比下降,即房地产开发投资下降将会释放更多资源供传统企业扩大生产投资,但同时也会导致家庭每一期新增的资产财富下降,居民消费占GDP比重下滑。第三,构建随机扰动变参数因子扩展的向量自回归（SV-TVP-FAVAR）模型,实证分析了我国各省在考察期内房地产投资对经济周期的冲击影响及形成原因。通过主成分方法对选择的79个指标进行降维,基于得到的三个公因子建立SV-TVP-FAVAR模型,而后选取2002年第一季度、2008年第三季度以及2014年第一季度三个时点以代表房地产投资启动时期、全球金融危机时期以及经济“新常态”时期,分析了房地产投资对经济波动周期的影响。研究发现,在房地产投资启动时期,我国房地产投资对经济波动表现为逆周期性特征;在全球经济危机时期,正向效应较强,表现为显着的顺周期性特征;在新常态时期,由于房地产市场出现饱和,房地产投资对经济波动又表现出显着的逆周期性特征。第四,构建以实际房价为门限变量的面板门限模型实证研究了房地产开发投资对经济增长的非线性效应。研究发现房地产开发投资对经济增长的拉动作用随着房地产价格上涨而增强,但房地产价格处于不同区位将影响资本和劳动力对经济增长的贡献,其中资本对经济增长的促进作用呈现倒“U”型特征,而劳动力对经济增长的促进作用则呈现反“J”型。第五,利用1998-2017年我国30个省（直辖市、自治区）的数据,构建动态面板数据模型实证分析了房地产投资对经济效率的影响。借助永续盘存法测度了折旧率可变的固定资本存量,结合劳动力指标,通过构建随机前沿生产函数测度了技术效率和全要素生产率指数。研究发现房地产投资对技术效率和全要素生产率指数有正向的促进作用。第六,构建综合评价指标体系对我国30个省会城市和直辖市的房地产市场投资总价值进行量化评价,进一步对各城市房地产市场投资总价值与实际投资情况进行匹配分析发现:30个省会城市的住宅地产发展质量和投资潜力都极不均衡。住宅地产市场发展质量在东部城市间的差异在逐渐缩小,中部城市发展质量的差异却逐渐增大,西部城市则呈现严重的两级分化;大多城市进行房地产开发投资主要盯住本地区房价上涨潜力,而非依据本地区房地产市场开发投资价值,导致部分中西部发展相对滞后的城市存在房地产投资过度问题,一些经济发展水平和发展潜力较大的城市却存在投资不足现象。这一显着的房地产开发投资空间错配效应,不仅会导致生产要素等资源的空间错配,还将影响房价的不合理波动。
陶勇[4]（2020）在《安徽省房地产投资与经济增长关系研究》文中认为自1998年以来,我国政府逐渐取消住房实物分配制度,房地产行业开始兴起,逐渐开始在我国国民经济增长的过程中发挥作用。伴随着我国当前经济发展模式的改变,逐渐从计划经济转向了市场经济,人们消费的观念也产生了相对较大的变化。房地产行业经过一段时间的波动之后,也开始呈现出迅猛发展的趋势,并且吸引大量资金流入。房地产作为资金极度富裕的产业,能够拉动相关产业的发展,并且可以刺激我国经济内需。另外,发展房地产产业同样可以带动我国的社会福利发展,使得民生得到进一步改善,进而助推经济的稳定增长;同时随着房地产业逐渐壮大,房地产投资在固定资产投资中所占的比例日益提高、炒房投机现象越来越多、房价持续上涨等问题也是不断出现,这些问题也对经济发展带来了巨大影响。因此,本文对安徽省房地产投资额和经济增长关系进行研究,对促进安徽省房地产业持续健康稳定具有重要意义。本文首先从理论方面入手,通过搜索和整理资料,详细梳理了国内外房地产和经济增长领域研究状况,掌握该领域的学术动态;其次,通过对安徽省地区生产总值分析来反映安徽省经济增长现状,从房地产投资规模及投资增速、房地产投资结构、房地产市场供给和需求及房地产市场价格四个方面来反映房地产投资发展现状;再者,使用多指标聚类方法分析,根据所选取的指标,按照房地产投资规模将安徽省16个地区进行分类,主要分为房地产投资规模高和房地产规模低两类地区。进而根据所构建的模型,引入相关变量,进行单位根检验、协整检验和Hausman检验等,最后对模型影响效应进行选择,并且对建立的模型进行回归。通过实证检验分析的结果,可以发现安徽省各地区房地产投资和经济增长二者之间存在长期稳定的关系,且不同地区房地产投资对经济增长影响效果有着很大的差异;房地产投资规模越高的地区,房地产投资对经济增长的影响越大。最后,根据安徽省不同地区房地产投资水平和特性,结合回归结果,提出合理有效的建议。
周洪兵[5]（2020）在《房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角》文中认为改革开放以来,伴随着中国城镇住房制度改革的不断深化,房地产投资扩张在推进城镇化进程的同时,房地产业也逐步发展成为促进我国国民经济增长、改善居民居住条件的重要支柱产业和民生行业。然而,2008年全球金融危机爆发后,我国房地产市场高速发展背后所隐藏的现实问题日益突显,主要表现为:经济对房地产依赖严重、房地产投资过热、房价虚高不下、房地产市场过度金融化、房地产市场供需错配等问题。可以说,这些问题已逐渐影响着我国房地产市场的健康发展、社会的和谐稳定以及经济的可持续增长。在此背景下,党和政府提出“房住不炒”的核心定位,释放出“不将房地产作为短期刺激经济的手段”的明确信号,作出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重大判断,强调把“坚持新发展理念”作为新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一。因此,研究新发展理念下房地产投资对我国经济增长质量的影响,有助于探寻并总结出房地产投资与经济高质量协同发展的模式,对于促进房地产业高质量转型发展、推动经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文在梳理房地产投资和经济增长质量相关理论及文献的基础上,总结分析我国房地产投资的发展历程、考察房地产投资与宏观经济发展的关系,从增长趋势和泰尔指数视角分析我国房地产投资的时空差异特征;以新发展理念为指导,对经济增长质量的内涵进行了界定,构建了包含“创新、协调、绿色、开放、共享”五大维度的经济增长质量综合评价体系,运用定基极差熵权法测算了2008-2017年我国31个省份（自治区、直辖市）的经济增长质量水平。从时间、空间、指标等多重维度,利用变异系数、GIS空间分析等方法生动形象地刻画分析了我国经济增长质量水平的差异。最后,从理论层面分析房地产投资对我国经济增长质量的影响,通过构建动态面板数据模型,从全国层面和东部、中部、西部、东北四个区域实证研究房地产投资对经济增长质量的影响效应。研究发现:（1）我国房地产投资规模呈现逐年不断增加的态势,从1998年3614.23亿元增长至2018年120263.51亿元,年平均增长率达19.22%。房地产投资对经济增长的影响显着,房地产投资比重与GDP增速在短期内呈正相关。（2）我国房地产投资区域差异明显,房地产投资主要集中在东部沿海省份,呈现出东高西低的区域化特征;泰尔指数表明,我国房地产投资的总体差异、区域内差异总体上呈现下降趋势,区域内差异是形成总体差异的主要贡献因素。（3）经济增长质量水平的测算结果表明,10年来全国年均经济增长质量水平为0.3364,年均增长率达9.65%。四大地区经济增长质量水平表现为逐年不断增长的态势,经济增长质量水平的省际差异明显,整体呈现“东部>西部>东北>中部”的空间特征,但差距在逐年不断缩小。经济增长质量水平的年均增长率呈现“中部>西部>东北>东部”的分布特征,说明中部、西部和东北地区经济增长质量水平对东部地区存在一定的“追赶效应”。（4）2008-2017年,我国创新、协调和共享维度指数总体呈现不断上升的趋势,但空间分布特征有所差异,具体表现为:创新维度指数“东高西低”、协调、共享维度指数“东西高、中部东北低”的分布特征;绿色维度指数水平整体上呈现下降趋势、“西高东低”的特征;开放维度指数呈现“边境省份大于内陆省份,东部领先、逐年下降”的特征。（5）我国经济增长质量水平的区域差异明显,从全国层面来看,经济增长质量水平差异呈现逐年扩大的趋势。东部地区差异是造成全国经济增长质量差异显着的重要原因,中部、西部和东北地区经济增长质量差异的变化趋势基本一致,总体呈现出“先收敛后扩大”的U型变化趋势。（6）实证研究结果表明:从全国层面来看,2008-2017年房地产投资会对中国经济增长质量产生显着影响,房地产投资与经济增长质量之间存在着倒“U”型关系,且对经济增长质量存在负向影响效应。（7）房地产投资对经济增长质量的影响效应具有明显的区域异质性。具体表现为:东部地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的促进作用,而中部、西部和东北地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的反向抑制作用,影响程度的大小表现为“中部>东北>西部”。（8）政府行为、人力资本水平、消费水平和开放水平是提升中国经济增长质量的重要因素,而老龄化水平对经济增长质量具有显着的反向抑制作用。基于以上研究结论,本文从坚持“房住不炒”定位、落实因城施策的市场调控政策,大力发展住房租赁市场、加快构建完善的住房保障体系,因地制宜优化投资结构、转变观念提升经济增长质量,发挥政府引导性作用、促消费防老龄提高经济质量,坚定不移贯彻新发展理念、着力推动经济高质量发展等方面提出政策建议。
赵建苹[6]（2020）在《C市住宅房地产个人投资决策影响因素研究》文中研究表明从事房地产投资的人员一直对住宅的关注度不减,近年来城市化和城镇化的规模不断扩大,人们的生活条件也有了很大的提高。因此,在未来必将对住宅的购买需求大大增多,越来越多的房地产投资者将会将注意力转向这一市场。伴随着市场经济的白热化发展,人们的经济水平逐渐提升,大量的民间资本涌入市场中。合理的投资渠道才能获得更多的收益,由于近年来股票市场的持续低迷情况,导致了房地产投资热潮的兴起。因为住宅一直是相对于房地产其他类型比较平稳的要素,因此,借助购买之后的转售以及租赁各项活动能够取得明显的经济效益,其保值力较强,增值能力也比较大,可以有效的规避各种投资风险。与市面上的经济金融产品进行比较的话,可以有显着的效益,因此,投资住宅成为了更多人的选择。本研究拟站在房地产市场个人投资者角度,以C市内的住宅市场作为研究对象,在此基础上针对性开展投资决策分析与研究。本文第一章主要对C市住宅房地产开展个人投资的研究背景、方法,对房地产投资的国内外现状展开了资料调查研究;然后第二章对理论与方法进行阐述,研究房地产投资与住宅投资的相关概念,对投资者的购买行为以及影响投资者购买行为的因素进行分析,并介绍相关方法与分析工具;第三章研究近年来C市住宅房地产市场发展概况以及C市住宅房地产投资环境分析并分析其未来投资趋势;第四章通过层次分析法来构建住宅房地产投资评价指标体系,并计算出了各指标权重情况;第五章通过对C市的两个备选项目进行指标评估,从而比较得出较优的投资方案。文章以实际案例为例,通过评估位于锦江区的备选项目A与位于武侯城区的备选项目B,将通过专家打分法,综合评估备选项目的各指标得分情况,并结合权重,计算出最后的综合得分,从而可以为个人投资者提供科学的方法以及结论的参考。本研究的开展,在为房地产市场的个人投资者提供决策依据的同时,还可以使相关群体了解房地产投资项目的影响因素与发展趋势,促进产业的健康可持续发展。
苏红磊[7]（2020）在《房地产投资对我国制造业企业业绩的影响研究 ——基于中介效应的实证分析》文中研究说明制造业在我国国民经济中具有重要地位,是实体经济的核心,对我国经济社会发展和国际竞争力提升具有重要意义。随着我国经济发展进入新常态阶段,国民经济发展增速减缓,我国制造业发展速度也随之降低。在我国房地产行业长期维持的高收益水平的吸引下,我国制造业企业纷纷开展房地产投资。制造业企业跨行业的房地产投资行为是否会影响其主业的发展、是否会成为我国制造业发展的阻碍,这些问题亟待研究。本文以我国制造业上市企业为研究对象,借助中介效应就房地产投资对制造业上市企业业绩的影响进行探究。首先,分析了房地产投资对制造业企业业绩产生影响的机理;然后,依据房价上涨或房地产投资对实体经济影响方向不同,对国内外相关文献进行梳理,并对我国制造业及其上市企业的房地产投资现状进行分析;随后,选择2007年-2018年我国制造业上市企业的数据,基于中介效应检验模型构建回归模型并进行实证。实证结果表明:房地产投资对制造业上市企业业绩存在负向影响;对制造业上市企业的主业业绩存在负向影响;企业业绩与主业业绩正向相关,与房地产投资规模负向相关,房地产投资通过主业业绩这一中介变量影响企业业绩,并发现国有性质企业的房地产投资对其业绩的负面影响更为严重。最后,基于实证研究结果,本文从三个层面提出政策建议,政府应通过加强土地审批和管理限制制造业的房地产投资,并引导国有企业有序退出房地产投资;金融机构应通过贷前审查和贷后跟踪,限制制造业企业将金融资源用于房地产投资;制造业企业应逐步缩小乃至退出房地产市场,回归主业,将企业发展的重点放到产业转型和技术升级上来。
黄健[8]（2019）在《AD股权投资公司房地产项目投资风险控制研究》文中研究说明房地产行业作为拉动国内生产总值的重要支柱行业之一,始终在我国国民经济中扮演着重要的角色,甚至成为某些地区经济发展的重要支柱。然而,自2016年底,国家开始为过热的房地产行业降温:中央经济工作会议首次提出“房子是用来住的,不是用来炒的”;相关部门陆续出台了较为严厉的房地产业调控政策;在银监会加强信贷规模约束的情况下,我国各大商业银行开始加速房地产信贷调整的步伐,房地产行业资金来源紧张。当前形势下,股权融资因具有财务风险低,融资成本低等优势,正逐步进入房地产行业并持续扩大占有比例。股权投资公司因拥有雄厚的资金优势,易与房地产开发企业形成合作共赢局面,已成为房地产行业的新宠。在房地产行业降速减档、提质增效期,股权投资合作模式,虽迎来发展壮大的机遇,但也同时面临着巨大的挑战。全球经济形势和国家调控政策瞬息万变,特别是2016年以来,房地产市场步入增速缓慢、市场饱和度提高的新常态,行业利润不断下滑。因此,研究股权投资公司在投资决策全流程中,如何做好投资风险识别和控制,从而获得预期的房地产投资回报收益,就具有极其重要的理论及现实意义。这不仅有利于保障企业自有资金的投资回报率,有利于企业的健康长远发展,更对维护房地产金融市场,乃至房地产行业的稳定具有重要意义;从宏观角度来讲,也顺应了国家倡导坚持房地产市场稳健发展的部署要求。国内房地产项目风险控制研究,主要是以房地产开发企业为研究对象,而对于房地产股权投资风险控制研究,也主要是以房地产信托基金、私募股权投资基金为主,对股权投资公司房地产项目的投资风险控制研究相对较少。本文以股权投资公司的视角,选取代表性较高的股权投资公司为例,深入剖析股权投资房地产项目投资风险控制框架,从股权投资全流程研究投资风险的控制策略,并以实际项目论证。本文首先概括阐述研究的背景及意义、研究思路及方法,明确本文研究重点。然后,结合研究目标详细阐述房地产投资、房地产投资风险及股权投资风险理论。接下来,选取具有一定代表性的AD股权投资公司,分析该公司当前存在的投资管理现状及存在的问题。总体研究以股权投资公司的角度,首先从内部风险控制出发,以风险控制原则为引领,组织架构为支撑,制度建设为保障,全流程把控房地产项目的投资风险,构建公司股权投资风险控制框架;其次从可操作性和实用性出发,依次针对股权投资全流程的投前初审立项、投资决策、投后管理以及投资退出等四个关键阶段,提出每个阶段风险控制关键点和对应的控制策略。最后,以AD公司股权投资ZC房地产项目为例,对本文提出的股权投资房地产项目投资风险控制进行论证分析。本文视角较为新颖,研究结果可操作性强,具有指导意义,旨在帮助股权投资公司进一步完善风险管理机制和决策流程,有效地把控房地产项目的投资风险,保障企业自有资金的投资回报率,促进新常态下房地产业的良性发展。
李天祎[9]（2019）在《供给侧改革下房地产投资效率评价研究 ——以西安市为例》文中进行了进一步梳理房地产业作为增强国民经济、改善人民生活的支柱性产业,在我国经济总量中占据重要地位。近年来,我国房地产开发投资增速及其对GDP的贡献率呈下降趋势,部分房地产开发企业在经营活动中对提高自身效率和竞争力的重视程度不够,行业发展走的是一条粗放型的外延扩张之路。党中央、国务院高度重视供给侧的结构优化和房地产市场的可持续发展,房地产市场的供给侧改革可以扩大有效投入、提高投资效率,对实现房地产市场的精准调控、推动其长期持续稳健发展具有重要的理论意义和现实意义。本文以房地产投资效率为研究对象,在供给侧改革的政策背景下,对西安市房地产投资现状与存在问题进行梳理,建立房地产投资效率评价指标体系,同时运用主成分分析法对其进行优化处理,最终构建了房地产投资效率综合评价模型,旨在为更好的提高房地产投资效率提供科学借鉴和理论依据,以调节房地产市场供需不平衡的不良结构,促进房地产业的长效稳定发展。研究结果表明,西安市近10年间的房地产投资效率逐年递增,但技术进步效应与规模效应未达到平衡,规模效率无效是造成西安市房地产综合投资效率无效的主要原因,在增强高效率意识和加强技术创新力度方面还有很大的进步空间。本文的创新之处在于从供给侧改革出发,将视角聚焦到地区的特异性研究上,针对传统DEA方法的有效性会受到指标个数及其相关性强的影响,建立了基于主成分分析的超效率SBM-Malmquist房地产投资效率综合评价模型,从静、动态两个角度对西安市房地产投资效率进行评价及提升研究。
杨光远[10]（2019）在《中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例》文中提出商业地产投资成为全球经济增长的支柱,在国家经济中起着重要作用。老挝作为东盟成员,近年来,老挝房地产逐步兴起,随着东盟经济区的形成,东盟国家在老挝投资房地产产业日渐增多,特别是中国,随着中国经济的快速发展,东盟各国的友好商贸往来,中国与老挝的经济合作很密切,中国在我国进行房地产产业的投资规模也越来越大。由于房地产具有投资规模大、投资周期长等特点,受社会经济、法律、两国间外交关系等诸多影响,因此,做好相应的风险识别、评估及预防措施,有利于中国更好地在老挝进行房地产的投资,实现真正的互赢互惠。为此本文从中国投资商的角度出发,分析中方在老挝投资房地产产业所面临的各种风险,针对两国的经济、文化差异、老挝法律、对中方投资政策等,建立中方企业在老挝投资房地产项目的风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法进行量化评估,进而对一些特定的风险进行了防范措施的研究。
二、目前房地产投资现状及存在问题分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、目前房地产投资现状及存在问题分析（论文提纲范文）
（1）四川省城镇化、房地产投资对其经济增长的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 城镇化对经济增长影响相关研究 |
| 1.2.2 房地产投资对经济增长影响的相关研究 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.4 创新和不足 |
| 第2章 城镇化、房地产投资影响经济增长的理论分析 |
| 2.1 城镇化对经济增长的影响相关理论 |
| 2.1.1 城镇化相关理论 |
| 2.1.2 城镇化演变规律 |
| 2.1.3 城镇化对经济增长的影响 |
| 2.2 房地产投资对经济增长的影响相关理论 |
| 2.2.1 房地产投资的特点 |
| 2.2.2 房地产投资对经济增长的影响 |
| 2.3 城镇化对房地产投资的影响相关理论 |
| 第3章 四川省城镇化、房地产投资与经济增长发展现状 |
| 3.1 四川省城镇化发展现状 |
| 3.1.1 四川省城镇化发展总体情况 |
| 3.1.2 四川省各地级市城镇化发展现状 |
| 3.2 四川省房地产投资现状 |
| 3.2.1 四川省房地产投资发展总体情况 |
| 3.2.2 四川省各地级市房地产投资发展现状 |
| 3.3 四川省经济增长现状 |
| 3.3.1 四川省经济增长总体情况 |
| 3.3.2 四川省各地级市经济增长现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 模型的构建与分析结果 |
| 4.1 模型构建与分析结果 |
| 4.1.1 模型选择 |
| 4.1.2 变量选取与处理 |
| 4.1.3 分析前预检验 |
| 4.1.4 回归结果 |
| 4.1.5 地区差异分析 |
| 4.1.6 内生性检验 |
| 4.2 研究启示 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）阳光新天地房地产投资集团员工激励机制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究方法和内容 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 激励机制基本理论 |
| 2.3 激励的表现形式 |
| 3 阳光新天地房地产投资集团员工激励现状及存在问题 |
| 3.1 阳光新天地房地产投资集团概况 |
| 3.2 阳光新天地房地产投资集团员工激励机制现状 |
| 3.3 阳光新天地房地产投资集团员工满意度调查 |
| 3.4 集团员工激励机制存在的主要问题 |
| 4 集团员工激励机制的优化措施 |
| 4.1 集团员工激励机制的优化原则 |
| 4.2 集团员工激励机制优化对策 |
| 4.3 员工激励改进的实施保障 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 主要结论及研究成果 |
| 5.2 局限性及研究展望 |
| 5.3 创新点 |
| 参考文献 |
| 附录1 员工激励满意度综合调查问卷 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（3）房地产开发投资的宏观效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 abstract 第1章 |
| 绪论 1.1 |
| 选题的背景与意义 1.2 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的相关文献述评 1.3 |
| 论文研究方法与拟解决问题 1.4 |
| 论文结构安排与主要内容 第2章 |
| 中国房地产投资现状及其宏观效应传导机制分析 2.1 |
| 中国房地产投资的现状分析 2.2 |
| 房地产投资宏观经济效应的传导机制分析 2.3 |
| 本章小结 第3章 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的理论模拟研究 3.1 |
| 基于包含房地产变量DSGE模型的相关研究梳理 3.2 |
| 中国土地制度特征、金融摩擦与房价波动 3.3 |
| 包含房地产开发商的多部门DSGE模型构建 3.4 |
| 房地产开发投资宏观经济效应的数值模拟分析 3.5 |
| 本章小结 第4章 |
| 房地产开发投资变动对经济周期的冲击效应分析 4.1 |
| 房地产开发投资对经济周期影响的研究评述 4.2 |
| 房地产投资影响经济周期的理论分析 4.3 |
| 房地产投资影响经济周期的实证检验 4.4 |
| 本章小结 第5章 |
| 房地产开发投资对经济增长的非线性效应研究 5.1 |
| 现有研究回顾与问题提出 5.2 |
| 门限模型的理论基础与包含房地产投资的面板门限模型构建 5.3 |
| 房地产开发投资对经济增长的非线性效应的实证检验 5.4 |
| 本章小结 第6章 |
| 房地产开发投资对经济效率的影响研究 6.1 |
| 房地产投资对经济效率的影响机理分析 6.2 |
| 经济效率与全要素生产率的测度 6.3 |
| 实证模型与变量设计 6.4 |
| 实证结果与原因分析 6.5 |
| 本章小结 第7章 |
| 房地产开发投资的空间错配效应研究 7.1 |
| 城市住宅地产投资价值指标体系的构建 7.2 |
| 城市住宅地产投资价值测算方法 7.3 |
| 城市住宅地产投资价值测算结果分析 7.4 |
| 各城市房地产开发投资的空间错配程度分析 7.5 |
| 本章小结与政策建议 结论 参考文献 附录 攻读学位期间发表的学术论文及其它科研成果 致谢 |
（4）安徽省房地产投资与经济增长关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 |
| 1.2.3 简要评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念界定和基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 房地产投资 |
| 2.1.2 经济增长 |
| 2.2 投资理论 |
| 2.2.1 投资乘数理论 |
| 2.2.2 投资加速理论 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典经济增长理论 |
| 2.3.2 新经济增长理论 |
| 2.4 房地产投资与经济增长的互动关系 |
| 2.4.1 房地产投资对经济增长的影响 |
| 2.4.2 经济增长对房地产投资的影响 |
| 第3章 安徽省经济发展和房地产投资现状分析 |
| 3.1 安徽省经济发展现状 |
| 3.1.1 经济总量分析 |
| 3.1.2 产业结构分析 |
| 3.1.3 消费和进出口分析 |
| 3.2 安徽省房地产业投资现状 |
| 3.2.1 房地产投资规模及增速分析 |
| 3.2.2 房地产投资结构分析 |
| 3.2.3 房地产市场供给和需求分析 |
| 3.2.4 房地产市场价格分析 |
| 3.3 安徽省房地产投资发展存在的问题 |
| 3.3.1 投资结构不合理,地区发展不平衡 |
| 3.3.2 未来房地产增量供给增加 |
| 3.3.3 待售面积增加,去库存压力大 |
| 3.3.4 短期调控政策频繁,效应滞后 |
| 第4章 安徽省房地产投资与经济增长关系的实证分析 |
| 4.1 实证分析 |
| 4.1.1 多指标聚类分析 |
| 4.1.2 研究对象分类 |
| 4.1.3 选取变量和模型设定 |
| 4.1.4 单位根检验 |
| 4.1.5 协整检验 |
| 4.1.6 模型影响效应选择 |
| 4.2 实证结果分析 |
| 第5章 研究结论和政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 改善安徽省房地产投资结构,提升房地产投资效率 |
| 5.2.2 避免房地产投资挤出效应,各类投资均衡发展 |
| 5.2.3 完善对房地产市场的区域性调控 |
| 5.2.4 合理引导房地产投资规模与流向 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生期间发表成果样式 硕士研究生期间发表成果 |
| 致谢 |
（5）房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 房地产投资相关理论 |
| 2.1.3 经济增长质量相关理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于新发展理念的研究 |
| 2.2.2 关于房地产投资的研究 |
| 2.2.3 关于经济增长质量的研究 |
| 2.2.4 关于房地产投资对经济增长质量影响的研究 |
| 2.2.5 文献总结与述评 |
| 3 我国房地产投资发展历程与现状分析 |
| 3.1 我国房地产投资的发展历程与演变 |
| 3.2 我国房地产投资与宏观经济发展 |
| 3.2.1 房地产投资规模及其增长率分析 |
| 3.2.2 房地产业发展与GDP增长关系 |
| 3.3 我国房地产投资的时空差异分析 |
| 3.3.1 基于增长趋势的视角 |
| 3.3.2 基于泰尔指数的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国经济增长质量测度与综合评价分析 |
| 4.1 新发展理念下经济增长质量的内涵界定 |
| 4.2 新发展理念下经济增长质量的理论推论 |
| 4.3 经济增长质量评价指标体系构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 指标体系的内容框架 |
| 4.4 经济增长质量的测度方法选择 |
| 4.4.1 定基极差熵权法 |
| 4.4.2 指标体系的权重 |
| 4.5 经济增长质量测度结果分析 |
| 4.5.1 综合评价分析 |
| 4.5.2 指标维度分析 |
| 4.5.3 区域差异分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 房地产投资对我国经济增长质量的影响分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 实证检验 |
| 5.2.1 面板回归模型的构建 |
| 5.2.2 变量选择与数据说明 |
| 5.2.3 变量描述性统计分析 |
| 5.2.4 实证检验结果的分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论、建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况等 |
（6）C市住宅房地产个人投资决策影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 房地产投资的国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评论 |
| 1.4 研究框架 |
| 第二章 理论与方法概述 |
| 2.1 房地产投资与住宅投资 |
| 2.1.1 房地产投资 |
| 2.1.2 住宅投资 |
| 2.2 投资者的购买行为分析 |
| 2.2.1 投资者的投资心理特点 |
| 2.2.2 投资者动机分析 |
| 2.3 影响个人投资者购买行为的因素 |
| 2.3.1 社会因素 |
| 2.3.2 个人因素 |
| 2.3.3 心理因素 |
| 2.3.4 政策因素 |
| 2.4 投资者购买决策过程 |
| 2.5 相关方法与分析工具介绍 |
| 2.5.1 相关研究方法 |
| 2.5.2 分析工具介绍 |
| 第三章 C市住宅房地产市场投资现状分析 |
| 3.1 C市住宅房地产市场发展概况 |
| 3.1.1 C市住宅房地产历史发展阶段 |
| 3.1.2 C市新建商品房供销情况 |
| 3.1.3 C市新建商品住宅及存量住宅成交均价情况 |
| 3.1.4 C市房地产市场发展现状小结 |
| 3.2 C市住宅房地产投资环境分析 |
| 3.2.1 政策法规环境 |
| 3.2.2 C市房地产市场供需情况分析 |
| 3.2.3 C市区域因素分析 |
| 3.3 未来投资趋势分析 |
| 3.3.1 C市住宅市场投资趋势分析 |
| 3.3.2 未来投资趋势分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 C市住宅房地产市场投资决策的影响因素分析 |
| 4.1 分析思路 |
| 4.2 住宅房地产市场投资决策的指标体系构建 |
| 4.2.1 房地产行业的主要特点 |
| 4.2.2 住宅投资决策指标体系构建 |
| 4.3 投资决策指标权重的确立 |
| 4.3.1 住宅项目投资决策指标体系 |
| 4.3.2 构造判断矩阵 |
| 第五章 住宅项目投资案例分析 |
| 5.1 备选项目概述 |
| 5.1.1 备选项目A概述 |
| 5.1.2 备选项目B概述 |
| 5.2 备选项目指标得分 |
| 5.2.1 方案指标情况分析 |
| 5.2.2 备选项目打分 |
| 5.3 结论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）房地产投资对我国制造业企业业绩的影响研究 ——基于中介效应的实证分析（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 中介效应理论 |
| 2.2 房地产投资影响我国制造业企业业绩的机理 |
| 2.2.1 制造业开展房地产投资的动机 |
| 2.2.2 基于中介效应的房地产投资对制造业业绩影响的机理 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 房地产投资有助于拉动以制造业为主的实体经济增长 |
| 2.3.2 房地产投资对以制造业为主的实体经济存在负面影响 |
| 2.3.3 房地产投资对实体经济的影响存在不确定性 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 第3章 我国制造业及其上市企业房地产投资现状 |
| 3.1 我国制造业现状 |
| 3.1.1 我国制造业固定资产投资增速下降 |
| 3.1.2 我国制造业盈利状况恶化 |
| 3.1.3 我国制造业自主创新能力不足 |
| 3.1.4 制造业在国民经济中占比下降 |
| 3.2 制造业上市企业的房地产投资现状 |
| 3.2.1 我国房地产行业发展态势良好 |
| 3.2.2 房地产上市企业收益水平持续高于制造业上市企业 |
| 3.2.3 更多制造业上市企业受高收益吸引开展房地产投资 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 房地产投资对制造业上市企业业绩影响的实证分析 |
| 4.1 理论分析与假设 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2.2 模型设定及变量定义 |
| 4.3 实证检验 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 平稳性检验 |
| 4.3.3 Hausman检验 |
| 4.3.4 多元线性回归 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 因果倒置的内生性检验 |
| 4.4.2 子样本检验 |
| 第5章 研究结论和政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 政府层面的建议 |
| 5.2.2 金融机构层面的建议 |
| 5.2.3 企业层面的建议 |
| 参考文献 |
| 引文文献 |
| 阅读型文献 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（8）AD股权投资公司房地产项目投资风险控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究思路及方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 主要创新点 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 房地产投资理论 |
| 2.1.2 房地产投资风险理论 |
| 2.1.3 股权投资风险理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外研究文献综述 |
| 2.2.2 国内研究文献综述 |
| 第三章 AD股权投资公司房地产项目投资管理现状及问题分析 |
| 3.1 AD股权投资公司房地产项目投资管理现状 |
| 3.1.1 AD股权投资公司简介 |
| 3.1.2 AD股权投资公司投资决策流程分析 |
| 3.2 AD股权投资公司房地产项目投资决策存在问题分析 |
| 3.2.1 投资准入标准缺失 |
| 3.2.2 投资监督职能缺失 |
| 3.2.3 法律风险控制职能缺失 |
| 3.2.4 投后管理职能缺失 |
| 第四章 股权投资公司房地产项目投资风险控制框架分析 |
| 4.1 股权投资房地产项目全流程风险控制框架 |
| 4.1.1 原则引领 |
| 4.1.2 组织架构支撑 |
| 4.1.3 制度保障 |
| 4.2 项目初审立项阶段风险控制 |
| 4.2.1 投资准入控制 |
| 4.2.2 投资监督控制 |
| 4.3 项目投资决策阶段风险控制 |
| 4.3.1 项目潜在风险识别 |
| 4.3.2 项目政策及市场风险识别 |
| 4.3.3 投资保护措施 |
| 4.3.4 投资决策机制 |
| 4.4 项目投后管理阶段风险控制 |
| 4.4.1 项目投后日常经营管理控制 |
| 4.4.2 项目投后风险预警机制 |
| 4.4.3 项目投后管理工作考核评价 |
| 4.4.4 合作对手评价 |
| 4.5 项目投资退出阶段风险控制 |
| 4.5.1 退出方式与退出时点 |
| 4.5.2 投资退出决策流程 |
| 第五章 AD股权投资公司ZC房地产项目投资风险控制实施 |
| 5.1 ZC项目情况简介 |
| 5.1.1 项目操盘方介绍 |
| 5.1.2 ZC项目概况 |
| 5.1.3 ZC项目建设资金需求 |
| 5.2 ZC项目初审立项阶段风险控制 |
| 5.2.1 ZC项目投资准入控制 |
| 5.2.2 ZC项目初审立项控制 |
| 5.3 ZC项目投资决策阶段风险控制 |
| 5.3.1 ZC项目潜在风险识别 |
| 5.3.2 ZC项目政策及市场风险识别 |
| 5.3.3 ZC项目投资保护条款 |
| 5.3.4 ZC项目投资决策风险控制 |
| 5.4 ZC项目投后管理阶段风险控制 |
| 5.4.1 ZC项目日常投后管理控制措施 |
| 5.4.2 ZC项目营销管理风险控制措施 |
| 5.5 ZC项目投资退出阶段风险控制 |
| 第六章 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）供给侧改革下房地产投资效率评价研究 ——以西安市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 |
| 2 房地产投资效率相关概念及理论基础 |
| 2.1 房地产投资效率概念梳理 |
| 2.1.1 房地产投资效率相关概念说明 |
| 2.1.2 房地产投资效率相关概念界定 |
| 2.2 供给侧改革概念梳理 |
| 2.2.1 供给侧改革理论说明 |
| 2.2.2 房地产供给侧改革理论说明 |
| 2.3 相关理论方法概述 |
| 2.3.1 主成分分析法在指标体系优化中的应用 |
| 2.3.2 数据包络分析法在对系统静态评价中的应用 |
| 2.3.3 Malmquist指数法在对系统动态评价中的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 西安市房地产投资现状及问题分析 |
| 3.1 西安市房地产业发展历程及投资现状分析 |
| 3.1.1 西安市房地产业发展历程分析 |
| 3.1.2 西安市房地产市场供给侧改革政策环境 |
| 3.1.3 西安市房地产投资现状 |
| 3.2 西安房地产市场发展存在问题分析 |
| 3.3.1 供需结构不平衡 |
| 3.3.2 短期房价涨幅过高 |
| 3.3.3 土地资源紧缺导致外溢效果明显 |
| 3.3.4 行业集中度提升趋势明显 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 房地产投资效率综合评价模型的构建 |
| 4.1 房地产投资效率综合评价模型结构设计 |
| 4.2 房地产投资效率评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 房地产投资效率评价指标选取原则 |
| 4.2.2 房地产投资效率评价指标体系构成分析 |
| 4.2.3 房地产投资效率评价指标体系建立 |
| 4.3 房地产投资效率综合评价模型的建立 |
| 4.3.1 基于主成分分析法的指标体系优化模型 |
| 4.3.2 基于SBM超效率DEA法的静态评价模型 |
| 4.3.3 基于Malmquist指数法的动态评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实例分析及提升对策建议 |
| 5.1 实例应用分析 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 指标的主成分分析 |
| 5.2 房地产投资效率结果分析 |
| 5.2.1 房地产投资效率静态评价 |
| 5.2.2 房地产投资效率动态评价 |
| 5.3 提升房地产投资效率的对策建议 |
| 5.3.1 政府宏观管控的对策建议 |
| 5.3.2 企业微观把控的对策建议 |
| 5.4 西安房地产市场发展趋势及潜力预判 |
| 5.4.1 西安主城区外围组团发展潜力判断 |
| 5.4.2 西安外围城市发展潜力判断 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生学习阶段发表成果 |
| 致谢 |
（10）中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 外国在老挝房地产发展现状 |
| 1.1.2 老挝对外国房地产投资的政策 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 中国房地产投资风险研究综述 |
| 1.3.1 中国房地产投资风险研究 |
| 1.3.2 中国在海外投资风险研究 |
| 1.4 研究内容、方法、创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新之处 |
| 1.5 论文框架 |
| 第二章 房地产投资风险管理与评价的相关理论 |
| 2.1 房地产投资的内涵和特征 |
| 2.1.1 房地产投资的内涵 |
| 2.1.2 房地产投资的特征 |
| 2.2 风险概述 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 风险的特征 |
| 2.2.3 风险评价的概念 |
| 2.3 房地产投资风险评价的目的和作用 |
| 2.4 房地产投资风险评价的过程 |
| 2.5 常见的风险评估方法 |
| 2.5.1 专家调查法 |
| 2.5.2 层次分析法 |
| 2.5.3 模糊综合评价法 |
| 2.5.4 蒙特卡洛模拟法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 中国在老挝房地产的投资风险管理现状和原因分析 |
| 3.1 中国在老挝房地产投资现状 |
| 3.2 中国在老挝房地产项目投资风险管理的现状分析 |
| 3.3 中国在老挝房地产项目投资风险管理现状的原因分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国在老挝的房地产项目投资风险管理研究 |
| 4.1 老挝房地产投资风险指标的识别 |
| 4.1.1 老挝房地产投资风险指标识别的原则 |
| 4.1.2 风险指标识别的方法 |
| 4.1.3 老挝房地产投资风险指标识别的程序 |
| 4.1.4 老挝房地产投资风险指标的识别与分析 |
| 4.1.5 老挝房地产投资风险指标体系的最终确定 |
| 4.2 老挝房地产各投资风险指标权重的确定 |
| 4.3 老挝房地产项目投资风险的模糊综合评价 |
| 4.4 中国在老挝房地产投资风险的应对策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 万象塔銮湖新天地项目的风险评价实证研究 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.1.1 项目区位介绍 |
| 5.1.2 配套基础设施及相关情况 |
| 5.2 万象塔銮湖新天地项目投资风险评价 |
| 5.2.1 投资风险指标的层次分析 |
| 5.2.2 投资风险的模糊综合评价 |
| 5.3 万象塔銮湖新天地项目投资风险应对措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 调查问卷 |
四、目前房地产投资现状及存在问题分析（论文参考文献）
- [1]四川省城镇化、房地产投资对其经济增长的影响分析[D]. 周振. 山东大学, 2020(05)
- [2]阳光新天地房地产投资集团员工激励机制优化研究[D]. 薛斐宇. 山东科技大学, 2020(05)
- [3]房地产开发投资的宏观效应研究[D]. 赵明昊. 吉林大学, 2020(08)
- [4]安徽省房地产投资与经济增长关系研究[D]. 陶勇. 黑龙江省社会科学院, 2020(01)
- [5]房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角[D]. 周洪兵. 江西师范大学, 2020(12)
- [6]C市住宅房地产个人投资决策影响因素研究[D]. 赵建苹. 电子科技大学, 2020(01)
- [7]房地产投资对我国制造业企业业绩的影响研究 ——基于中介效应的实证分析[D]. 苏红磊. 天津财经大学, 2020(06)
- [8]AD股权投资公司房地产项目投资风险控制研究[D]. 黄健. 山东大学, 2019(03)
- [9]供给侧改革下房地产投资效率评价研究 ——以西安市为例[D]. 李天祎. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [10]中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例[D]. 杨光远. 广西大学, 2019(01)