一、数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨（论文文献综述）
刘康甯[1]（2021）在《基于层次格网索引的矢量高程数据错误识别与修正研究》文中指出地形是最重要的自然地理要素之一,地形信息科学研究及技术应用得到了充分的发展,传统地形图曾因基础设施建设、国防建设等用途被大量生产并积累,早期主要以纸质形式进行存储,数字地形图的出现和扫描数字化技术的成熟使得历史地形图有了更加科学的管理。传统地形图是早期地形信息的主要记录方式,其中蕴含的大量历史高程信息可以有效延长地形研究的时间序列,有利于对地形变化长期规律的深入挖掘。然而,高程错误降低了矢量高程数据的数据质量,制约着高程信息的实际应用。实现矢量高程数据的质量改善需要投入大量的人力与时间,历史高程数据的挖掘研究及数据整合均对矢量高程数据质量改善的自动化程度提出了更高的要求,高效率高精度的解决矢量高程数据质量问题是对历史高程数据挖掘及研究工作的重要支持。本文选取覆盖重庆市酉阳县的数字地形图进行矢量高程数据提取,针对等高线和高程点数据中存在的高程错误进行统计与梳理,分析错误的分布特征和数量特征,作为算法设计的基础,并从中选择了部分图幅的数据作为算法精度的验证数据。在分析结果的基础上利用层次格网索引分别创建了图幅接边处层次格网索引模型和图幅内部层次格网索引模型,减少了数据的重复计算,算法效率得到显着提升。通过进一步细化错误类型,结合矢量高程数据要素的空间特征及空间位置关系更具针对性的进行错误识别修正算法的设计,完成了等高线图幅接边处高程冲突识别、等高线图幅内部高程冲突识别以及高程点点线高程冲突识别工作,同时,基于图幅接边处等高线空间有序性强的特点,本文利用等高线空间位置标签及快速排序算法构建强空间位置关系,解决了图幅接边处等高线匹配的准确性问题,并以高程冲突位点为驱动因子进行逻辑判断,实现了等高线高程错误的修正。本文的主要研究成果如下:（1）对矢量高程数据高程错误的空间分布特征和数量特征进行了统计和分析,为质量改善工作提供了依据。（2）将层次格网索引应用到矢量高程数据高程错误的识别修正过程中,并分别构建了适用于图幅内外的索引模型,有效减少了计算过程中的数据重复运算问题,降低了运算耗时,算法运算效率得到显着提升。（3）完成了等高线高程冲突的识别以及高程点点线高程冲突的识别工作,同时对接边处等高线高程错误的修正进行了尝试,并通过构建强空间位置关系实现了图幅接边处等高线高程错误的准确定位及修正。研究结果表明:矢量高程数据中等高线数据的高程错误主要集中在图幅边界附近,图幅内部的高程错误相对较少,错误数量占比不足五分之一,高程点中存在的高程错误在空间分布上随机性较强;层次格网索引的应用有效的缩短了算法的运算耗时,显着提升了运算效率;本文方法能够有效识别修正图幅接边处等高线高程错误,有效识别图幅内部等高线高程冲突及高程点点线高程冲突,与现有方法相比,本文方法在精度和效率上具有更好表现,为矢量高程数据质量的改善提供了新的思路及方法支持。
李欢[2]（2021）在《一种基于FME的数字地形图数学精度检测方法》文中研究指明数字地形图的数学精度高效检测一直是测绘行业技术质检人员面临的核心问题之一。为减少人工繁杂的检测工作,提高检测的效率和质量,通过对FME软件的学习和研究以及对地形图3项精度检测流程的探索和分析,提出了一种基于FME的数字地形图数学精度检测方法。探讨了检测质量评定的关键技术,编写了数字地形图的3项精度检测的模板。试验结果表明,利用FME Workbench可以高效、无损地完成地形图的数学精度检测,且相较于传统的人机交互法检测法和程序软件检测法,该方法具有灵活性、易操作性、高效性等特征。
王虎[3]（2020）在《无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价》文中研究表明随着国家“十四五”规划纲要中各项重大工程的稳步推进,大比例尺地形图无论是在项目规划建设、自然资源的实时监测还是自然灾害的应急处理等方面都发挥着越来越重要的作用。目前,传统地形图绘制工作存在低效率、高成本、受环境因素影响大等问题,难以满足当前实际生产需要。倾斜摄影测量技术是近年发展起来的一种新兴的航空摄影测量技术,该技术能在较短时间内构建高精度三维模型,针对目前大比例尺地形图绘制中存在的问题,本文提出使用倾斜摄影测量技术进行大比例尺地形图绘制工作,借助于无人机飞行平台进行技术实施,对最终成果进行质量评价,论文主要研究内容如下:（1）从理论上分析倾斜摄影三维建模的主要误差来源,设计无人机倾斜摄影测量实验。使用中海达iFly-D5五镜头无人机和DJI Phantom 4pro消费级单镜头无人机进行倾斜摄影外业数据采集,基于Context Capture软件构建实验区三维模型,依据相应规范从模型精细度、空三解算精度、三维重建精度三个方面分析三维模型精度,最终分析结果表明使用以上两种无人机飞行平台进行倾斜摄影数据采集,基于Context Capture软件重建的三维模型精度均满足1:500大比例尺地形图绘制要求。（2）基于EPS地理信息平台,结合三维模型进行大比例尺地形图绘制,从平面、高程、长度、面积四个方面分析大比例尺地形图成图精度,精度分析结果表明:使用三维模型基于EPS地理信息平台绘制大比例尺地形图精度要求满足1:500地形图成图精度要求,即使用EPS地理信息平台结合三维模型绘制大比例尺地形图是一种高效率、低成本且精度有保障的新方法。（3）针对最终成图质量这一模糊概念,提出使用模糊综合评价法结合最大隶属度原则进行质量评价,构建模糊综合评价体系。结合三维模型精度、地形图精度两个类别指标对最终成图进行质量评价,最终评价结果表明:安理工测区地形图成图质量为优级品,李家巷测区地形图成图质量为优级品。图[35]表[31]参[81]
凃道勇,黄进航,王骏[4]（2020）在《基于CAD/GIS集成的电力勘测制图技术研究与应用》文中进行了进一步梳理本文通过对电力勘测制图的现状及问题分析,立足于实用性和可操作性原则,提出一套符合电力勘测行业特点的CAD/GIS集成技术方案,基于AutoCAD平台实现了该方案并给出了具体应用,具有显着的实用价值。
马洪浩[5]（2020）在《油田数字地形图入库方法研究》文中提出本文介绍了基于CASS和FME两种软件的数字地形图入库方法,并重点研究了油田数字地形图入库方法。对比分析了南方数码公司的CASS绘图软件和加拿大Safe Software公司的FME数据转换软件在油田数字地形图入库中的应用。研究了基于CASS和FME的地形图入库方法,对比两种软件在操作使用过程中的优缺点,并给出两种软件在不同的数字地形图入库项目中的适用性。最后以海外某油田的已有数字地形图为例,进行FME软件油田数字地形图数据入库实验。
刘星红[6]（2020）在《ArcGIS中数字化地形图快速入库的方法与技巧探究》文中指出为实现数字地形图的快速入库,解决DWG格式文件不能用于数据库入库等问题,本文介绍了三种数据格式转换的方法,并通过对比分析,选用ArcGIS软件嵌入Spatial EXL工具实现DLG数据到目标的格式转换,并实现数据入库,同时对入库过程中数据预处理方法、要素编码、数据融合、数据质量控制等方面也进行了阐述。
李霞[7]（2017）在《数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨》文中进行了进一步梳理所谓数字地形图即建立GIS数据库的数据源,提供图形是数字地形图的核心价值,但相比GIS系统的要求来看,数字地形图存在一定的局限性,因此如何转换数字地形图是当前亟需思考的重要问题。介绍了数字地形图的特点及表现形式,对GIS软件及数据库做了简单的分析,对数字地形图向GIS数据的转化处理方法进行了探讨,希望能对相关领域工作的开展提供有价值的参考。
彭春晖,郝思宝,杨秋菊[8]（2017）在《基于基础地理信息地形要素数据规范的DLG自动入库方法研究》文中认为以《江苏省1∶500 1∶1 000 1∶2 000基础地理信息地形要素数据规范》为基础,制定了MDIGS数据向GIS数据的转换方案,通过Arc GISEngine和Teigha.net开发数据无损转换工具,实现了MDIGS平台DLG数据向ESRI平台Geo Database数据库自动、高效入库。
张新长,高金顶,何显锦[9]（2016）在《地形图数据规整及变化要素自适应更新方法》文中进行了进一步梳理地形图数据作为一种重要的空间数据,其更新一般包括数据规整和更新入库2个过程。提出了一套地形图数据规整及自适应更新方法。该方法在Auto CAD环境下对地形图数据进行规整,包括地物编码、拓扑检查编辑、数据转换等;在数据规整的基础上,进行要素的变化检测,提取出变化的要素,再对变化要素进行更新入库。实验表明,该方法能系统、高效地实现地形图数据的更新。
袁源琳,张新长,黄健锋,郭泰圣[10]（2013）在《AutoCAD地形图数据规整入库的研究与应用》文中提出提出一套在AutoCAD环境下对地形图数据进行规整的流程,阐述这一过程中地物编码、图形检查和拓扑检查的方法。介绍AutoCAD数据转换为GIS数据的原理与方法,并且通过编程开发实现两种数据的直接转换。试验结果显示,AutoCAD地形图可以通过本系统进行规范整理并无缝转到GIS空间数据库中,实现异构数据的同化,具有较高的应用价值。
二、数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨（论文提纲范文）
（1）基于层次格网索引的矢量高程数据错误识别与修正研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 第2章 测试数据与预处理 |
| 2.1 测试数据 |
| 2.2 数据预处理 |
| 第3章 高程错误分析及对象设计 |
| 3.1 错误分布及错误类型 |
| 3.2 对象设计 |
| 第4章 层次格网索引设计 |
| 4.1 格网数据设计与构建 |
| 4.2 层次格网索引 |
| 第5章 高程错误识别修正方法 |
| 5.1 接边处等高线高程冲突识别 |
| 5.2 图幅内部等高线高程冲突识别 |
| 5.3 高程点点线高程冲突识别 |
| 5.4 接边处等高线高程错误修正 |
| 第6章 算法测试及效果评估 |
| 6.1 评价指标 |
| 6.2 图幅接边处等高线识别修正精度分析 |
| 6.3 图幅内部等高线识别精度分析 |
| 6.4 点线高程冲突精度分析 |
| 第7章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表的论文及参加的课题 |
（2）一种基于FME的数字地形图数学精度检测方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于FME的地形图精度检测方法 |
| 1.1 检测要求 |
| 1.2 检测方法设计思路 |
| 2 基于FME的数学精度检测难点解决方案 |
| 2.1 高程精度检测 |
| 2.1.1 高程精度检测问题概述 |
| 2.1.2 基于FME实现自动匹配同名点的高程注记 |
| 2.2 平面精度检测 |
| 2.2.1 平面精度检测问题概述 |
| 2.2.2 基于FME实现自动提取同名位置的房角点坐标 |
| 2.3 相对位置精度检测 |
| 2.3.1 平面精度检测问题概述 |
| 2.3.2 基于FME实现自动量取两房角间距的长度 |
| 2.4 基于FME实现批量提取检查记录表 |
| 3 试验验证 |
| 4 结论 |
（3）无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无人机技术研究现状 |
| 1.2.2 倾斜摄影测量技术研究现状 |
| 1.2.3 航空摄影测图技术研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文主体结构 |
| 2 无人机倾斜摄影测量系统 |
| 2.1 无人机倾斜摄影测量系统简介及优缺点 |
| 2.2 无人机倾斜摄影测量系统组成 |
| 2.2.1 无人机飞行平台系统 |
| 2.2.2 飞行导航与控制系统 |
| 2.2.3 任务设备 |
| 2.2.4 数据传输系统 |
| 2.2.5 地面监控系统 |
| 2.3 无人机倾斜摄影三维建模理论基础 |
| 2.3.1 摄影测量坐标系 |
| 2.3.2 像点空间直角坐标转换 |
| 2.4 无人机倾斜摄影三维建模关键技术 |
| 2.4.1 影像匹配 |
| 2.4.2 空中三角测量 |
| 2.4.3 影像密集匹配 |
| 2.4.4 构建三角网 |
| 2.4.5 纹理映射 |
| 2.5 无人机倾斜摄影三维建模流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 无人机倾斜摄影三维模型精度分析 |
| 3.1 无人机倾斜摄影三维建模误差主要来源 |
| 3.1.1 镜头畸变 |
| 3.1.2 影像质量 |
| 3.1.3 像控点布设方案及像片刺点 |
| 3.1.4 像片重叠度 |
| 3.2 实验设计 |
| 3.2.1 实验测区 |
| 3.2.2 像控点布设 |
| 3.2.3 影像数据采集 |
| 3.2.4 三维模型构建 |
| 3.3 三维模型精度分析 |
| 3.3.1 三维模型精细度分析 |
| 3.3.2 三维模型空三精度分析 |
| 3.3.3 三维模型重建精度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 三维模型绘制大比例尺地形图及其成图质量评价 |
| 4.1 EPS地理信息平台 |
| 4.2 地形图成图精度标准 |
| 4.3 三维模型绘制大比例尺地形图流程 |
| 4.4 大比例尺地形图成图精度分析 |
| 4.4.1 平面精度分析 |
| 4.4.2 高程精度分析 |
| 4.4.3 长度精度分析 |
| 4.4.4 面积精度分析 |
| 4.5 倾斜摄影大比例尺地形图成图质量模糊综合评价 |
| 4.5.1 模糊综合评价原理与流程 |
| 4.5.2 模糊综合评价体系构建 |
| 4.5.3 类别集权重确定与分值计算 |
| 4.5.4 质量评价结果确定 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（4）基于CAD/GIS集成的电力勘测制图技术研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电力勘测CAD/GIS制图现状分析 |
| 1.1 工程制图 |
| 1.2 外部数据交换 |
| 1.3 内部数据管理 |
| 1.4 数字化设计 |
| 2 电力勘测CAD/GIS制图需求及难点分析 |
| 2.1 CAD/GIS数据对比分析 |
| 2.2 CAD、GIS一体化制图关键需求 |
| 3 CAD/GIS集成方案设计与实现 |
| 3.1 CAD/GIS集成框架设计 |
| 3.2 CAD/GIS动态符号系统 |
| 3.3 GIS功能与特性集成 |
| 1)GIS地理坐标系 |
| 2)CAD/GIS矢量绘制与格式交换 |
| 3)空间栅格数据处理 |
| 4)GIS拓扑编辑与检查 |
| 4 电力勘测CAD/GIS集成技术典型应用 |
| 4.1 数字地形图/数字线划图绘制 |
| 4.2 基于卫星地图的路径图制作 |
| 4.3 规划专题矢量数据交换 |
| 4.4 输电线路房屋分布图 |
| 4.5 架空输电线路平断面成图 |
| 4.6 地下电缆管线平断面成图 |
| 4.7 工程地质剖面成图 |
| 5 结语 |
（5）油田数字地形图入库方法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数字地形图入库方法介绍 |
| 2.1 CASS绘图软件直接转换法 |
| 2.2 FME格式转换软件转化法 |
| 2.3 CASS与FME进行DWG数据入库的对比 |
| 3 基于FME的油田数字地形图入库实验 |
| 3.1 基础地理信息数据入库 |
| 3.2 油田设施数据入库 |
| 4 结论 |
（6）ArcGIS中数字化地形图快速入库的方法与技巧探究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 入库方法 |
| 1.1 直接转换法 |
| 1.2 FME映射法 |
| 1.3 Spatial ETL工具 |
| 2 数据入库 |
| 2.1 数据预处理 |
| 2.2 数据转换 |
| 3 数据质量控制 |
| 3.1 要素编码与属性完善 |
| 3.2 数据融合 |
| 3.3 质量检查 |
| 4 结束语 |
（7）数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨（论文提纲范文）
| 1 数字地形图特点及形式 |
| 1.1 数字地形图特点 |
| 1.2 数字地形图形式 |
| 2 GIS软件及数据库 |
| 2.1 GIS软件概述 |
| 2.2 GIS数据库概述 |
| 3 数字地形图向GIS数据转换处理方法 |
| 3.1 分层处理 |
| 3.2 编码赋值 |
| 3.3 特殊处理方法 |
| 4 结语 |
（8）基于基础地理信息地形要素数据规范的DLG自动入库方法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 MDIGS平台数据与《规范》对照关系 |
| 2 基于要素数据规范的数字地形图入库流程 |
| 2.1 MDIGS数字地形图检查 |
| 2.1.1 图形数据的层次检查 |
| 2.1.2 图形数据的完整性与逻辑一致性检查 |
| 2.2 MDIGS与Arc GIS数据模型映射关系 |
| 2.3 入库程序设计思路 |
| 2.4 程序的实现 |
| 2.4.1 几何数据提取与转换 |
| 2.4.2 属性数据提取 |
| 3 结束语 |
（9）地形图数据规整及变化要素自适应更新方法（论文提纲范文）
| 1地形图数据规整及自适应更新方法 |
| 1.1地形图数据规整关键技术流程 |
| 1.1.1地形图数据标准化 |
| 1.1.2地形图数据转换 |
| 1.2基于要素的更新方法 |
| 1.2.1总体思路 |
| 1.2.2变化信息检测 |
| 1.2.3变化数据检测入库 |
| 2实验与分析 |
| 3结语 |
（10）AutoCAD地形图数据规整入库的研究与应用（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、Auto CAD地形图规整 |
| 1. 地形图数据标准规范 |
| 2. AutoCAD中实体属性数据的存储 |
| 3. AutoCAD地形图规整流程及关键技术 |
| (1) 编码赋值 |
| (2) 编码检查与图形查错 |
| (3) 拓扑检查与编辑 |
| 三、CAD数据与GIS数据的转换 |
| 1. 转换流程 |
| 2. 转换模型说明 |
| (1) 图形转换 |
| (2) 属性转换 |
| 四、规整入库应用实例 |
| 五、结束语 |
四、数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨（论文参考文献）
- [1]基于层次格网索引的矢量高程数据错误识别与修正研究[D]. 刘康甯. 西南大学, 2021(01)
- [2]一种基于FME的数字地形图数学精度检测方法[J]. 李欢. 陕西煤炭, 2021(02)
- [3]无人机倾斜摄影大比例尺地形图测绘及质量评价[D]. 王虎. 安徽理工大学, 2020(07)
- [4]基于CAD/GIS集成的电力勘测制图技术研究与应用[J]. 凃道勇,黄进航,王骏. 电力勘测设计, 2020(S2)
- [5]油田数字地形图入库方法研究[A]. 马洪浩. 石油天然气勘察技术中心站第二十八次技术交流研讨会论文集, 2020
- [6]ArcGIS中数字化地形图快速入库的方法与技巧探究[J]. 刘星红. 中国建设信息化, 2020(18)
- [7]数字地形图向GIS数据转换处理方法的探讨[J]. 李霞. 技术与市场, 2017(10)
- [8]基于基础地理信息地形要素数据规范的DLG自动入库方法研究[J]. 彭春晖,郝思宝,杨秋菊. 测绘与空间地理信息, 2017(09)
- [9]地形图数据规整及变化要素自适应更新方法[J]. 张新长,高金顶,何显锦. 地理空间信息, 2016(03)
- [10]AutoCAD地形图数据规整入库的研究与应用[J]. 袁源琳,张新长,黄健锋,郭泰圣. 测绘通报, 2013(05)