问：线性方程组参考文献
- 答：[1] 北京大学数学系几何与代数教研代数小组 编《高等代数》（第二版）北京高等出版社，1988
[2] 熊廷煌 主编《高等代数简明教程》武汉湖北教育出版社，1987
[3] 霍元极 主编《高等代数》北京师范大学出版社，1988
[4] 丘维声 主编《高等代数》（上册）高等教育出版社，1996
[5] 关治，陈精良《数学计算方法》北京清华大学出版社，1990
[6] 邓建中，刘之行 《计算方法》西安交通大学出版社，2001
[7] 张元达 《线性代数原理》上海教育出版社，1980
[8] 蒋尔雄，等《线性代数》人民教育出版社，1978
问：如何用最小二乘法求解线性方程组
- 答：你可以参考下这本书 现代数值计算方法 北京大学出版社 主编：肖筱南
我帮你简单叙述下最小二乘法的概念
对于你所述的这种矛盾方程组 是工程上的常见问题
而用最小二乘法是为了得到一个解，使其在每个方程中的误差之和达到最小
但每个误差有正有负，因此我们就以“偏差的平方和最小”为原则
具体的计算方法为
设矩阵A为矛盾方程组的系数矩阵 b为其等号右边的数值矩阵
则方程组用矩阵可表示为AX=b
两边同时左乘A的转置矩阵
即A（AT）X=（AT）b （T为上标，即A的转置）
再解这个方程组
得到的解即为最优近似解 - 答：设已知函数的形式为 y=bx+a
则b=(x乘y的平均值-x的平均值乘y的平均值 )/(x的平方的平均值-x的平均值的平方) a=（y的平均值）-b乘（x的平均值）
其中的xy分别是已知数值 - 答：例 对下面一组数据作二次多项式拟合
x= 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
y=1.978 3.28 6.16 7.34 7.66 9.58 9.48 9.30 11.2
要求 出二次多项式即:
f(x)=a1*x^2+a2*x+a3中的（a1,a2,a3）使得 最小
用解超定方程的方法
1）输入以下命令：
x=0:0.1:1;
y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
R=[(x.^2)' x' ones(11,1)]；
A=R\y'
2）计算结果： A = -9.8108 20.1293
你上面的方程明显有错误啊！
问：线性代数 rank-nullity theorem 是什么意思？ 解释一下它阐述了什么？basis是什么？alternate basis是什么
- 答：rank-nullity theorem
这个应该指的是 齐次线性方程组的解空间的维数与系数矩阵的秩的关系定理:
rank(A) + nullity(A) = dim(R^n), 其中A是m*n矩阵.
basis 向量空间的基
alternate basis , 你最好给出原文的定义, 才好分析这是什么意思.
线性代数的外文教材与国内教材有很大的不同, 他们大多讨论线性空间, 始终围绕空间展开
国内教材大多不这样, 针对性很强. 讲空间时才讲空间, AX=0的所有解只被当做线性空间的一个例子, 有的甚至连这也不提.
所以, 你问问题时最好给出原文 - 答：老哥你也是用的英文教材？
问：求线性方程组的参考文献
- 答：数值代数--科学出版社--张凯院，徐仲编著
矩阵数值分析
需要的基础知识——高等代数或线性代数
你要解什么样的线性方程啊？有上面这几本书，基本上书上所涉及的线性方程组都能解了。。 - 答：去维普中文数据网 或者去类似的网站
