一、多目标决策问题的博弈论方法初探（论文文献综述）
唐际政[1]（2021）在《电力市场下梯级水电站多目标优化调度》文中提出新一轮电力体制改革使得发电企业的生产和运行产生了巨大的变化,为梯级水电站带来了新的发展机遇。随着新电改的不断推进,梯级水电站的调度目标和准则也随之发生了变化,同时带来了复杂的市场环境使得原本多尺度、高维度、大规模的梯级水电站优化调度问题求解更为困难。面对复杂的水力和市场约束,梯级水电站如何顾及多个目标,如何在多尺度电力市场环境中进行交易决策和水电竞价,是值得关注且亟待解决的重难点问题。本文针对电力市场环境下梯级水电站多目标优化调度问题,以云南电力市场交易结算规则为依据,以澜沧江梯级水电站为研究实例,分别对电力市场下梯级水电站长期、中期多目标优化调度进行了研究。主要成果如下:（1）针对梯级水电站获取交易收益和提高蓄能价值两个竞争性目标,引入收益蓄能对冲规则。与常规调度规则相比,通过自适应自调整遗传算法进行寻优计算并整理绘制所得到的收益蓄能对冲规则,在年来水量不足时会预留更高的期末蓄能,系统综合损失会更小,可为决策者提供安全可靠的交易和蓄能决策依据。根据收益蓄能对冲模型、常规调度模型和综合收益模型三种不同决策理念的优化结果可知,收益蓄能对冲模型下所做的决策更加偏向于保守,能够在来水不足的情况下承担更大的风险。收益蓄能对冲模型的调度过程结果可为决策者在年（多月）市场、月市场中交易决策提供依据。（2）针对价格制定者（price-maker）型梯级水电站参与日前市场多目标优化调度问题,构建了以结算收益最大、蓄能最大和偏差电量最小的多目标优化模型。使用相对目标接近度将多目标问题转化为单目标后集成自适应自调整遗传算法进行寻优,为决策者提供丰富优选信息的同时又可根据权重快速进行决策。通过price-maker型梯级水电站参与日前市场竞价的相关研究,可为大型梯级水电站参与市场竞价提供竞价策略,为如何安排发电计划和日前市场交易计划提供依据。
殷伊莎[2]（2019）在《基于某省工程总承包评标办法的投标报价策略研究》文中进行了进一步梳理随着工程总承包模式已逐渐成为目前国际上工程承包的主要实施模式,近年来,我国推进工程总承包发展的步伐也在明显加快,各省份均积极地根据国家政策、文件、相关法律法规开始制定相应的评标办法。工程总承包模式对承包商综合实力的要求决定了其评标方法也需要综合考虑投标单位的各方面因素,这在增加总承包模式下评标方法复杂性的同时也给投标企业带来了更大的挑战。并且,随着近两年来国家的政策调控和房地产市场的日趋饱和,市场竞争愈加激烈,意味着企业生存愈加困难。因此,为了维持自身的发展,提高项目中标率成为投标企业不得不考虑的重要突破口。目前,虽然我国很多建筑企业在投标工作上也积累了一定的经验,但因为信息不对称等因素的影响,多数投标企业仍是通过以往经验确定投标报价,较少采用科学理性的方法来制定投标策略,造成投标效果不理想。由此,研究科学理性的投标策略和方法对于投标企业来说具有一定的现实需求。本文主要站在投标方的角度,完成了以下研究工作:首先,介绍了工程总承包招投标相关概念及目前常用的评标方法,再针对本文研究的具体评标办法——某省工程总承包评标办法具体内容及其特点进行阐述,然后分析了工程总承包项目常用的投标报价策略,再重点对本文接下来构建模型时所需要应用的理论和方法进行介绍,主要以本文的核心理论博弈论方法进行展开,并阐明博弈论在本研究中的应用思路,为接下来的研究奠定基础。然后,针对某省工程总承包评标办法,将博弈理论应用到建筑工程项目招投标中,通过分析二者的联系将工程项目招投标转化为博弈行为并构建了两个投标报价博弈模型,一个是通用性较强的通用投标报价博弈模型,另一个是研究非零和博弈中最具代表性的矩阵投标报价博弈模型,然后分别应用一些数学理论和方法对两个模型进行求解,在此过程中指导投标人进行投标,输出最优投标报价,以提高中标概率。最后,根据前文的研究内容和研究成果,结合一个相关实例进行模拟投标。将上文构建的两个投标报价博弈模型应用到了现实的招投标案例中,通过实例分析和验证,验证两个模型均能有效指导投标人针对实际招标项目进行预测并输出使投标方最接近基准价的最优投标报价,取得投标报价最高得分,证明了文章所构模型和研究结论的实用性和有效性。
谢春燕,赖海燕[3]（2019）在《基于博弈理论的高速公路运营管理多目标决策研究》文中研究表明文章运用博弈理论对高速公路运营管理中公路逃费、收费拥堵交通流量控制及养护等重点问题进行了博弈分析。通过问题建模,得到通过博弈理论解决高速公路运营管理多目标问题的基本思路,并通过高速公路运营管理者与使用者的现有行为方式进行验证,表明博弈理论可适用于高速公路运营管理多目标决策中,且具有实际效用。
唐紫浩[4]（2018）在《车载异构网络中QoS驱动的网络接入选择与资源协作优化算法研究》文中进行了进一步梳理随着通信技术的进步和智能交通领域的蓬勃发展,人们在驾车出行时对许多新型的服务,比如移动电视、流媒体服务或安全应用等,都要求车载网络提供较高的服务质量。在车载网络环境下如何满足用户的差异性需求是亟需解决的问题。车载异构网络（Vehicular Heterogeneous Network,VHN）是一种融合了多种无线通信技术的无线车载网络,实现了相互重叠的不同类型网络之间的无缝接入和动态切换,能有效满足车辆用户的业务多样性需求。本文重点研究车载异构网络中网络接入选择与资源协作优化算法,具体研究内容如下:首先,针对车载异构网络中车辆间协作通信难以使协作价格和服务质量达到均衡状态的问题,提出了一种基于博弈论的多目标决策网络接入算法。该算法根据博弈理论的夏普利公式计算出合作收益并制定激励车辆之间协作通信的机制,需要协作的车辆基于最优化理论多目标选择策略综合考虑目标接入网络节点的价格和服务量两个参数,选出最佳的车辆节点并与之协作接入到路边网络单元获取互联网服务。仿真结果表明,价格参数和服务量参数的不同比值直接影响目标协作车辆的选择方案。此外,与现有的基于定价协作选择接入机制在接入费用和信息传输速率方面相比,车辆使用该算法能够实现以较低价格接入网络的同时获得较高的服务质量。其次,针对车载异构网络中车辆节点移动性强、网络拓扑频繁变化导致车辆间协作节点适配复杂度较高的问题,提出一种基于图论的车载异构网络资源协作优化算法。该算法引入服务量概念代替瞬时传输速率作为衡量链路状态的度量指标,同时充分考虑网络中传输时延的约束,基于二分图对车载网络的节点选择和资源适配进行建模,并使用KM（Kuhn–Munkres）算法的权值匹配机制实现二分图中最大加权匹配。实验结果表明,与基于瞬时传输速率的资源协作算法相比,在车载异构网络环境中使用该算法可以更精确地描述车载网络中的链路质量,实现车辆间协作的最优资源分配。在不同的车速和车辆密度下,该算法均能提高车载网络的数据吞吐量。
连丽样[5]（2017）在《基于博弈论的跨境电子商务用户采纳行为多目标决策研究》文中指出2014年,跨境电子商务（以下简称“跨境电商”）以其倡导的“海淘阳光化”服务理念逐渐进入广大公众的视野,并日渐吸引众多的参与者（卖方、买方、政府、服务商）形成庞杂的关系网（交易、监管、服务）。诚然,每一项新事物的产生必然要经历采纳-推广-创新各阶段,跨境电商用户采纳的重要性显而易见。跨境电商只有得到多方用户的积极采纳,才能在后续阶段中迸发其强大的潜在效益。然而,就当前的应用现状看来,我国跨境电商用户的采纳情况并未达到预期,表现为用户采纳规模小、用户采纳行为不规范等问题。跨境电商采纳过程的协同优化需要综合考虑买方C效用、卖方B利润、政府G社会福利等多个优化目标,且这些目标总是相互矛盾、彼此冲突的,所以跨境电商采纳决策实际上是一个多目标决策问题。传统多目标决策问题的求解方法存在优化效率低、时间成本高、优化效果差等不足,因此研究更为高效的多目标决策方法,进而实现跨境电商用户采纳过程多目标协同优化,为进一步提高跨境电商的良性运行彰显得天独厚的理论意义和应用价值。鉴于此,本文通过对我国跨境电商用户采纳行为进行分析,参考国内外有关的研究成果和实践经验,以博弈论和多目标决策理论为工具,构建了跨境电商用户采纳行为的多目标决策模型,并基于纳什均衡策略对其进行博弈优化分析,以期在方法性能优化的同时,将跨境电商用户采纳行为更大程度地纳入更好地规范,进而挖掘出跨境电商更深层次的潜在效益。本文的研究内容有:首先,依据各方参与主体的采纳行为是否由其主观意愿直接产生,将本文的研究对象锁定为买方-卖方-政府三方。其次,进一步探讨三类用户采纳跨境电商的利益诉求及其目标间的关联性,由此确立跨境电商用户采纳行为是一个多目标决策问题。再次,在原有的TAM基础上,新增市场因素、消费者效用、企业利润和社会福利,由此构造了一个更为综合的跨境电商用户采纳概念模型。最后,以福建省跨境电商进口奶粉的跨境交易为应用对象,构建基于福建省跨境电商用户采纳行为的多目标决策模型,分别运用AHP法和博弈优化法进行多目标优化求解,并对两者的优化结果及方法性能进行比较分析。研究结果表明,跨境电商用户采纳行为归根结底是一个多目标决策问题,与传统多目标解法相比,博弈优化法表现出更强大的计算能力、更高效的收敛速率和更满意的优化结果。
覃丹丹[6]（2017）在《垃圾焚烧发电BOT项目特许期决策研究 ——基于主体利益诉求视角》文中提出公私合作伙伴关系是BOT（Build-Operate-Transfer）项目融资模式特许期的重要因素。近年来,BOT模式因具有缓解政府财政紧张、提高管理和运作效率、促进技术创新等优点,逐渐被政府和社会资本认可,并被普遍的运用到垃圾焚烧发电领域中。许多国家和城市都积极引入BOT模式进行垃圾焚烧发电项目的建设和运营。但是在项目实施的过程中,经常出现社会资本和政府的再谈判、合作提前终止等现象,导致政府、社会资本、公众等各方主体的利益受损。特许期作为BOT项目中的核心问题之一,其合理与否直接关乎政府、社会资本和公众等利益主体的利益,影响垃圾焚烧发电项目事业的发展。因此,论文基于政府、社会资本和公众三方利益诉求研究特许期的合理制定对于指导科学的特许期决策具有重要的理论意义和实践意义。论文的研究思路是:首先,根据利益相关者理论明确垃圾焚烧发电项目的利益主体是政府、社会资本和公众;根据公共产品理论辨析垃圾焚烧发电项目作为准公共项目兼具经济性和公益性,明晰项目主体利益诉求产生矛盾的根本原因;根据决策理论明确特许期决策应遵循的原则和程序。其次,辨析政府、社会资本和公众在垃圾焚烧发电项目中利益诉求,结合特许期的影响因素,分析不同利益诉求与特许期间的关系,明确各方主体在特许期决策时的主要目标。第三,对政府、社会资本和公众的具体利益诉求进行量化,建立基于利益诉求的多目标特许期决策模型并进行求解,并以具有代表意义的西南地区第一个垃圾焚烧发电项目—重庆市同兴垃圾焚烧发电BOT项目作为案例进行实例论证,最终确定政府、社会资本和公众的利益诉求和特许期决策间的关系,为此类BOT项目特许期的科学性决策提供借鉴。论文研究结论:（1）政府、社会资本和公众是垃圾焚烧发电BOT项目的利益主体,且利益主体之间是伙伴关系。（2）在保证垃圾焚烧发电BOT项目正常运转的前提下,社会资本的利益目标是收益净现值最大,政府的利益目标是财政支出最小,公众的利益目标是环境成本最小。（3）18年至22年间是使项目主体各方的利益目标达到均衡的合理特许期。论文认为特许期作为特许协议的核心条款之一,其合理制定不仅有利于保障项目各方主体的利益,而且有利于实现项目的有效运营。
毛玉艳[7]（2016）在《启东市产经发展决策辅助系统设计与实现》文中研究表明本文论述启东市产业经济发展决策辅助系统的软件设计与实现。该系统的开发目的是为启东市政府进行本地产业经济发展政策及项目管理提供决策辅助工具,使政府部门能够采取有针对性和长期性的地方产经促进政策,特别是通过各种产经创新和发展类型的项目形式来实施经济发展政策的目的。论文围绕上述目标,以软件工程的方法为线索,着重论述了以下工作。从启东市的产经政策管理运作亟需改进的方面出发,确定了本系统的必要性和核心的功能内容,展开讨论了各项功能要素的内涵,并通过用例图进行了描述,为该软件的设计建立基础。阐述了该系统的软件架构,说明了模块的配置和内部主要对象单元的分类设计,基于伪程序代码描述了在代表性的数据结构和处理流程图,并说明了数据库的设计方案及其代表性的数据库表结构,为编程实现建立基础。简述了启东市产业经济发展决策辅助系统的编程工具,通过少数代表性的程序实例对该程序的实现进行了概述。该软件基于C#/.NET和SQL Server编程开发。在目前的试运行阶段,不仅为某些重要的产经决策提供了支持性的指标依据,而且还为管理者提供了为保证项目和政策效果所需要重点保障的资源类指标和政策性指标变量的水平和范围。因此,该软件的开发和应用在目前已经取得了积极的效果。
李素峰,严良,张明辉,严筱,何建华[8]（2015）在《基于Fuzzy-TOPSIS博弈方法的资源枯竭城市转型研究》文中指出评估资源枯竭城市转型策略与政府政策的关系,对转型城市的可持续发展具有重要意义。资源枯竭城市转型目的是为了获取城市最大经济效益,实现城市可持续发展;而政府制定资源型城市转型政策的目的是为了获得全社会最大生态、环境和经济效益,为此双方展开了激烈的博弈。文章首次采用fuzzy-TOPSIS的博弈论方法,分析博弈双方决策策略,求得各策略的贴近度,给出博弈支付矩阵,最后根据"双赢"原则,找到博弈双方的最优策略组合为（0.67,0.41）。研究发现:石油型城市更易转型,地方政府的政策对城市转型的作用较大,地方政府制定相关转型政策时应适当倾斜于石油型城市。
聂顶[9]（2013）在《北京市新能源汽车充电设施PPP协议中关键条款模拟与决策研究》文中研究表明改革开放以来，我国经济社会快速发展的同时，环境破坏也愈加严重。环境问题引起了全社会的关注，新能源汽车以其良好的环境保护效应和灵活多样的能源利用形式，受到了北京市政府高度关注。推动北京市新能源汽车的发展，有助于改善环境，提高全体市民生活质量，早日建设成环境友好型和资源节约型社会。然而，新能源汽车充电设施发展相对滞后已经成为制约新能源汽车发展的瓶颈，加快新能源汽车充电设施建设刻不容缓。在我国基础设施领域广泛应用的“公私合作制”（Public-Private Partnerships，简称PPP）除了为民间资本进入基础设施领域投资提供了机会以外，还能够减轻政府部门财政支出和债务负担，这种模式正逐步进入新能源汽车充电设施建设领域。为更好地发挥PPP模式的优势，促进新能源汽车工业的发展，本文对北京市新能源汽车充电设施PPP协议中关键条款进行模拟研究，并对其决策优化方法进行研究。本文通过文献调研，对现有PPP协议中关键条款的决策模拟以及新能源汽车充电设施建设与运营现状进行了分析。通过分析，本文选取蒙特卡洛模拟方法对PPP协议中的关键条款即特许经营时间、特许经营价格和政府部门支持进行模拟，并选取模糊优选法对协议条款进行决策优选。具体研究成果如下：1.本文以净现值大于零为基准，针对PPP项目构建了基于净现值法的蒙特卡洛模拟模型，为PPP协议中关键条款的决策模拟提供了操作方法。2.根据模糊多目标决策理论，以最短特许经营时间、最低特许经营价格和最少政府支持为目标，构建了基于模糊优选的PPP协议关键条款决策模型，为关键条款的决策优选提供了方法。3.以北京市新能源汽车充电设施为例进行案例分析，进行了PPP协议中关键条款，即特许经营时间、特许经营价格以及政府部门支持的决策模拟和优选。4.结合北京市情，借鉴美国和日本政府的经验，从财税及行政政策、科研投入和标准设立、金融服务、产业环境和国际合作等五个角度为北京市新能源汽车充电设施的发展提出政策建议。
苏祥哲[10]（2012）在《基于实物期权博弈的风险投资决策研究》文中进行了进一步梳理风险投资在推动高新技术和新兴产业、企业发展方面的作用是巨大的，越来越受到国际特别是国内的关注和重视。国内理论界在20世纪80年代就注意到发展风险投资，对于我国这个新兴经济体在技术进步、产业结构升级、经济快速发展的紧迫性和重要性。我国风险投资增长迅速，风险投资企业的数量明显增多，筹集到的资金数额巨大，但是从发展阶段来看，我国的风险投资业还不发达，投资项目的成功率不高，效益不好，对经济增长和产业结构优化的贡献率还很小。究其原因，除了我国风险投资起步较晚，政策法律环境不够完善外，还有理论研究的滞后和实际运作经验的缺乏，特别是缺乏有效的风险投资决策评价方法和机制。鉴于此，本文的主要研究内容是：首先从多个角度介绍了我国风险投资发展的概况，指出决策过程缺乏行之有效有效的评价方法。文章在总结和分析的前提下，建立了符合我国特点的风险投资决策评价指标体系，构建了适合我国国情的风险投资多目标决策模型，并借助matlab进行了层次分析，借助spss软件进行了主成分分析。传统的风险投资决策方法把决策固定在一个时间点上，忽视了风险项目投资中存在的管理弹性价值和战略价值，盲目决策导致投资失败。本论文将实物期权理论引入风险投资项目决策之中，利用实物期权评估风险项目的弹性价值和投资机会价值，降低由不确定性所带来的风险，更真实的反应了投资项目的实际价值，改进了风险投资决策的评估手段和方法。针对风险投资多阶段投资，多种不确定性并存的特点，阐明了风险投资所包含的多种期权价值，构建了分阶段复合实物期权模型并进行了实证分析，运用蒙特卡洛模拟法并借助excel求得了复合期权的价值。最后在指出实物期权法缺陷的基础上，引入博弈论，分析了风险投资中的期权博弈性，结合寡头垄断市场的成立条件，构建了风险投资实物期权博弈模型，将我国风险投资中常出现的对赌协议与期权博弈相联系，进行了实证研究。
二、多目标决策问题的博弈论方法初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多目标决策问题的博弈论方法初探（论文提纲范文）
（1）电力市场下梯级水电站多目标优化调度（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 关键问题 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 梯级水电站多目标优化调度 |
| 1.2.2 水电参与电力市场交易决策与竞价策略 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 2 工程背景 |
| 2.1 电力市场下的西南水电 |
| 2.2 云南电力市场概况 |
| 2.3 澜沧江中下游梯级概况 |
| 2.4 小结 |
| 3 梯级水电站收益蓄能对冲规则 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 收益蓄能对冲模型理论分析 |
| 3.3 数学模型 |
| 3.3.1 收益蓄能对冲模型目标 |
| 3.3.2 SOP模型和综合收益模型目标 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.3.4 条件—决策对 |
| 3.4 对冲规则求解绘制 |
| 3.4.1 年来水生成及分解 |
| 3.4.2 来水及电价不确定性处理 |
| 3.4.3 自适应自调度遗传算法 |
| 3.4.4 求解步骤 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.5.1 梯级年来水量生成及分解 |
| 3.5.2 确定型收益蓄能对冲规则 |
| 3.5.3 收益蓄能对冲模型年内分配对比分析 |
| 3.5.4 年初水位对对冲规则的影响 |
| 3.5.5 目标权重对对冲规则的影响 |
| 3.5.6 来水及电价预测误差分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 Price-maker型梯级水电站多目标优化调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 市场描述 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.3.1 基于相对目标接近度的多目标决策方法 |
| 4.3.2 相对目标接近度集成ASGA多目标寻优 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 单目标结果计算 |
| 4.4.2 不同时期权重分析 |
| 4.4.3 层次分析法确定权重 |
| 4.4.4 不同起始水位对结果影响 |
| 4.5 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 |
| 致谢 |
（2）基于某省工程总承包评标办法的投标报价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 工程总承包招评标方法及投标报价相关理论研究 |
| 2.1 工程项目招投标及其常用评标方法分析 |
| 2.1.1 工程项目招投标及工程总承包招投标 |
| 2.1.2 常用评标方法探讨 |
| 2.2 某省工程总承包评标办法 |
| 2.2.1 某省工程总承包评标办法制定原则 |
| 2.2.2 某省工程总承包评标办法内容 |
| 2.2.3 该省工程总承包评标办法分析 |
| 2.3 工程总承包投标报价策略分析 |
| 2.3.1 投标一般程序和内容 |
| 2.3.2 影响工程总承包投标报价因素分析 |
| 2.3.3 常见的工程总承包投标报价策略 |
| 2.4 投标报价策略研究的基本理论 |
| 2.4.1 博弈论方法及竞争对手SWOT分析法 |
| 2.4.2 博弈的要素与分类 |
| 2.4.3 博弈论在本研究中的应用思路 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 投标报价博弈模型的构建 |
| 3.1 通用投标报价博弈模型的构建 |
| 3.1.1 假设条件及其分析 |
| 3.1.2 通用投标报价博弈模型构建 |
| 3.1.3 通用投标报价博弈模型求解 |
| 3.2 矩阵投标报价博弈模型的构建 |
| 3.2.1 矩阵投标报价博弈模型构建 |
| 3.2.2 矩阵投标报价博弈模型求解 |
| 3.3 本章小结和建议 |
| 第4章 实证分析 |
| 4.1 招标项目基本信息 |
| 4.2 通用投标报价博弈模型指导投标 |
| 4.3 矩阵博弈模型指导投标 |
| 4.4 研究结论分析和总结 |
| 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于博弈理论的高速公路运营管理多目标决策研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高速公路运营管理问题概述 |
| 1.1 高速公路运营管理问题及其描述 |
| 1.2 高速公路运营管理多目标描述 |
| 1.2.1 高速公路收费管理目标 |
| 1.2.2 高速公路保畅通行管理目标 |
| 1.2.3 高速公路优化养护管理目标 |
| 2 基于博弈理论的高速公路运营管理行为分析 |
| 2.1 高速公路收逃费的演化博弈分析 |
| 2.2 高速公路收费拥堵交通流量控制的博弈分析 |
| 2.3 基于博弈论的高速公路养护博弈分析 |
| 3 博弈论解决高速公路运营管理多目标问题的基本思路 |
| 3.1 问题描述与模型建立 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 基本假设 |
| 3.2.2 模型构建 |
| 4 结语 |
（4）车载异构网络中QoS驱动的网络接入选择与资源协作优化算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车载异构网络接入技术研究现状 |
| 1.2.2 车载异构网络资源优化研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文的结构与安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关背景知识介绍 |
| 2.1 车载网络通信方式概述 |
| 2.1.1 V2V通信方式 |
| 2.1.2 V2I通信方式 |
| 2.1.3 协作通信方式 |
| 2.2 车载网络无线通信标准概述 |
| 2.2.1 蜂窝移动通信标准概述 |
| 2.2.2 无线局域网标准概述 |
| 2.2.3 WiMAX标准概述 |
| 2.2.4 DSRC标准概述 |
| 2.3 车载网络特征分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于博弈论的多目标决策网络接入选择算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于博弈论的多目标决策网络接入选择算法 |
| 3.3.1 链路质量衡量方法 |
| 3.3.2 基于博弈论的协作定价机制 |
| 3.3.3 基于最优化理论接入选择算法 |
| 3.4 仿真结果与性能分析 |
| 3.4.1 仿真场景与参数配置 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于图论的车载异构网络资源协作优化算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 网络中通信链路分析 |
| 4.2.2 传输时延限制分析 |
| 4.3 基于图论的网络资源协作优化算法 |
| 4.3.1 网络资源协作规划 |
| 4.3.2 构建加权二分图 |
| 4.3.3 最大权重匹配 |
| 4.3.4 网络节点匹配最优化 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 |
| 4.4.1 仿真场景与参数设置 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）基于博弈论的跨境电子商务用户采纳行为多目标决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 跨境电商国内外研究现状 |
| 1.2.2 电子商务用户采纳国内外研究现状 |
| 1.2.3 多目标决策应用国内外研究现状 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 本文的研究设计 |
| 1.3.1 研究方法与研究思路 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4 本文拟解决的关键问题 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 跨境电子商务理论基础 |
| 2.1.1 跨境电子商务定义及特点 |
| 2.1.2 跨境电子商务模式分类 |
| 2.2 跨境电商用户采纳行为理论基础 |
| 2.2.1 理性行为(TRA)理论 |
| 2.2.2 技术采纳(TAM)模型 |
| 2.3 多目标优化与决策理论基础 |
| 2.3.1 多目标优化与决策的数学模型介绍 |
| 2.3.2 多目标决策问题的求解方法 |
| 2.4 三方博弈理论基础 |
| 2.4.1 博弈论的相关概念及分类 |
| 2.4.2 经典博弈模型 |
| 第三章 跨境电商用户采纳行为的主体及目标界定 |
| 3.1 跨境电商用户采纳行为主体定义 |
| 3.1.1 跨境电商用户 |
| 3.1.2 跨境电商用户采纳 |
| 3.1.3 本文的研究对象界定 |
| 3.2 跨境电商用户采纳多目标决策分析 |
| 3.2.1 买方C:效用最大化 |
| 3.2.2 卖方B:利润最大化 |
| 3.2.3 政府G:社会福利最大化 |
| 3.2.4 买方-卖方-政府多目标之间的关联性分析 |
| 3.3 跨境电商用户采纳概念模型的构建 |
| 3.3.1 跨境电商用户采纳概念模型的建立 |
| 3.3.2 研究假设的提出 |
| 3.3.3 模型分析与检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 跨境电商用户采纳行为的多目标决策模型 |
| 4.1 建立多目标决策模型 |
| 4.1.1 选择设计变量 |
| 4.1.2 建立目标函数 |
| 4.1.3 确定约束条件 |
| 4.1.4 基于福建省跨境电商进口奶粉的算例分析 |
| 4.2 多目标决策问题的经典求解 |
| 4.2.1 多目标决策问题的经典求解思路 |
| 4.2.2 基于层次分析法求解多目标决策模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于纳什均衡策略的跨境电商用户采纳行为博弈优化 |
| 5.1 多目标决策问题的博弈模型转化方案 |
| 5.1.1 多目标决策与博弈论的契合性分析 |
| 5.1.2 基于纳什均衡的多目标博弈模型转化方案 |
| 5.2 多目标决策的博弈模型转换 |
| 5.2.1 转换目标函数 |
| 5.2.2 确定博弈方策略集 |
| 5.3 基于纳什均衡的跨境电商用户采纳行为的博弈优化分析 |
| 5.3.1 面向多目标决策的博弈优化流程 |
| 5.3.2 基于MATLAB的迭代优化求解 |
| 5.3.3 经典优化解与博弈优化解的结果对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 面向博弈优化解的跨境电商用户采纳行为多目标决策方案 |
| 6.1 模型仿真分析 |
| 6.1.1 预期价格x_1与实际价格x_2之间关系的仿真 |
| 6.1.2 买方税负比x_4与补贴金额x_5之间关系的仿真 |
| 6.1.3 商品需求量x_3变动影响三方用户采纳行为的仿真 |
| 6.2 应对策略分析 |
| 6.2.1 政府层面决策方案 |
| 6.2.2 企业层面决策方案 |
| 6.2.3 社会层面决策方案 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）垃圾焚烧发电BOT项目特许期决策研究 ——基于主体利益诉求视角（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 BOT模式在垃圾焚烧发电项目中的进展 |
| 1.1.2 保障项目主体利益诉求是BOT项目成功的必要条件 |
| 1.1.3 特许期决策是BOT项目的关键 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 BOT项目研究 |
| 1.2.2 BOT项目利益相关者研究 |
| 1.2.3 BOT\PPP伙伴关系研究 |
| 1.2.4 BOT项目特许期决策研究 |
| 1.2.5 文献评述 |
| 1.3 研究目的及研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线图 |
| 2 BOT项目特许期决策理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 BOT概念界定 |
| 2.1.2 特许期概念界定 |
| 2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.1 利益相关者理论概述 |
| 2.2.2 利益主体界定 |
| 2.3 公共产品理论 |
| 2.3.1 公共产品理论概述 |
| 2.3.2 垃圾焚烧发电项目的特性 |
| 2.4 决策理论 |
| 2.4.1 决策理论概述 |
| 2.4.2 多目标决策理论 |
| 2.4.3 多目标决策的算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 BOT项目主体利益诉求与特许期关系研究 |
| 3.1 BOT项目主体利益诉求分析 |
| 3.1.1 政府利益诉求 |
| 3.1.2 社会资本利益诉求 |
| 3.1.3 公众利益诉求 |
| 3.2 BOT项目特许期影响因素分析 |
| 3.3 项目主体利益诉求与项目特许期关系 |
| 3.3.1 政府利益诉求与特许期的关系 |
| 3.3.2 社会资本利益诉求与特许期的关系 |
| 3.3.3 公众利益诉求与特许期的关系 |
| 3.4 利益诉求与决策目标 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 BOT项目主体利益诉求与特许期决策模型设计 |
| 4.1 社会资本利益模型 |
| 4.1.1 垃圾焚烧发电项目成本 |
| 4.1.2 垃圾焚烧发电项目收益 |
| 4.1.3 社会资本利益模型的构建 |
| 4.2 政府利益模型 |
| 4.3 公众利益模型 |
| 4.3.1 垃圾焚烧发电项目的污染物 |
| 4.3.2 污染物的环境成本 |
| 4.3.3 公众利益模型构建 |
| 4.4 模型构建及求解 |
| 4.4.1 构建多目标决策模型 |
| 4.4.2 多目标决策模型求解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 BOT项目主体利益诉求与特许期决策实证研究 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 社会资本利益模型构建 |
| 5.2.2 政府利益模型构建 |
| 5.2.3 公众利益模型构建 |
| 5.3 情景分析 |
| 5.3.1 考虑公众利益诉求 |
| 5.3.2 不考虑公众利益诉求 |
| 5.3.3 结果对比分析 |
| 5.4 案例启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与期望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| B. 同兴垃圾焚烧发电项目调研访谈记录表 |
（7）启东市产经发展决策辅助系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 系统开发背景和意义 |
| 1.2 关键技术基础 |
| 1.2.1 决策科学理论基础 |
| 1.2.2 决策辅助支持系统及应用基础 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 2 需求分析 |
| 2.1 总体功能 |
| 2.2 产经项目立项决策辅助 |
| 2.2.1 产经基础信息管理 |
| 2.2.2 产经项目立项决策辅助分析 |
| 2.3 产经项目管理过程决策辅助 |
| 2.4 发展效果分析评价辅助 |
| 2.5 其他需求概述 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 设计原则及软件架构 |
| 3.2 产经项目立项决策辅助模块设计 |
| 3.3 产经项目管理过程决策辅助模块设计 |
| 3.4 发展效果评价分析辅助模块设计 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 总体设计方案 |
| 3.5.2 数据表设计 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 编程开发工具 |
| 4.2 产经项目立项决策辅助模块实现 |
| 4.3 产经项目管理过程决策辅助模块实现 |
| 4.4 发展效果评价分析辅助模块实现 |
| 5 软件测试 |
| 5.1 测试方法 |
| 5.2 测试结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于Fuzzy-TOPSIS博弈方法的资源枯竭城市转型研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、fuzzy - TOPSIS 的博弈论方法 |
| ( 一) fuzzy - TOPSIS 方法 |
| ( 二) 纳什均衡的博弈论方法 |
| ( 三) fuzzy - TOPSIS 的博弈论方法 |
| 三、实证分析 |
| ( 一) 确定战略 |
| ( 二) 确定决策标准 |
| ( 三) 评价实施 |
| 四、结论及政策建议 |
（9）北京市新能源汽车充电设施PPP协议中关键条款模拟与决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 研究成果 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 PPP 模式的概念研究 |
| 2.2 PPP 模式在基础设施领域的应用研究 |
| 2.3 PPP 协议关键条款决策模拟研究 |
| 2.4 新能源汽车充电设施建设与运营现状研究 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 PPP 协议中关键条款决策模拟研究 |
| 3.1 PPP 协议关键条款决策理论研究 |
| 3.1.1 特许经营价格的决策 |
| 3.1.2 特许经营时间的决策 |
| 3.1.3 政府部门支持的决策 |
| 3.2 PPP 项目经济评价理论介绍及选择 |
| 3.2.1 PPP 项目经济评价理论介绍 |
| 3.2.2 PPP 项目经济评价方法的选取 |
| 3.3 PPP 协议中关键条款决策模拟研究 |
| 3.3.1 蒙特卡洛模拟方法概述 |
| 3.3.2 PPP 协议中关键条款决策模拟过程 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 基于模糊优选的 PPP 协议中关键条款决策研究 |
| 4.1 模糊多目标决策理论及目标优属度 |
| 4.1.1 模糊多目标决策研究现状 |
| 4.1.2 目标优属度确定方法 |
| 4.2 基于模糊优选的 PPP 协议中关键条款决策模型 |
| 4.2.1 模糊优选模型的构建 |
| 4.2.2 目标权重的确立 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 案例研究 |
| 5.1 情景假设 |
| 5.2 情景设计 |
| 5.3 协议方案优选 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 北京市新能源汽车充电设施政策研究 |
| 6.1 日本政府支持政策 |
| 6.1.1 财税政策 |
| 6.1.2 技术扶持政策 |
| 6.1.3 充电设施的建设 |
| 6.2 美国政府政策支持 |
| 6.2.1 财税政策 |
| 6.2.2 技术扶持政策 |
| 6.2.3 充电设施的建设 |
| 6.3 北京市政府部门政策支持研究 |
| 6.3.1 财税及行政政策 |
| 6.3.2 科研投入和标准设立 |
| 6.3.3 金融服务 |
| 6.3.4 产业环境 |
| 6.3.5 开展国际合作 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于实物期权博弈的风险投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 研究的理论意义 |
| 1.3.2 研究的现实意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 风险投资决策国内外研究现状 |
| 1.4.2 风险投资决策方法国内外研究现状 |
| 1.5 研究思路和内容 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.6 课题创新点和难点 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 难点 |
| 1.7 本章小结 第2章 风险投资决策相关理论基础 |
| 2.1 风险投资概述 |
| 2.1.1 风险投资的本质 |
| 2.1.2 风险投资的内容构成 |
| 2.1.3 风险投资的特点 |
| 2.1.4 风险投资的阶段划分 |
| 2.2 风险投资决策 |
| 2.2.1 风险投资决策的含义 |
| 2.2.2 风险投资决策的重点内容 |
| 2.2.3 风险投资决策的过程 |
| 2.2.4 我国风险投资决策的现状 |
| 2.3 风险投资的一般决策方法 |
| 2.3.1 净现值法（NPV） |
| 2.3.2 市盈率法 |
| 2.3.3 主成分分析法 |
| 2.3.4 蒙特卡罗模拟法 |
| 2.4 多目标决策 |
| 2.4.1 多目标决策的含义 |
| 2.4.2 多目标决策的过程 |
| 2.4.3 多目标决策的数学表达 |
| 2.4.4 多目标决策的模糊数学分析法 |
| 2.4.5 风险投资决策是多目标决策 |
| 2.5 本章小结 第3章 我国风险投资概况及决策模型研究 |
| 3.1 我国风险投资发展概况 |
| 3.1.1 美国发展的借鉴 |
| 3.1.2 风险投资总量 |
| 3.1.3 风险资本的来源 |
| 3.1.4 风险投资的“二八现象” |
| 3.2 我国风险投资多目标综合决策模型 |
| 3.2.1 风险投资多目标决策指标体系 |
| 3.2.2 风险投资多目标综合评价标准 |
| 3.2.3 风险投资多目标综合评价的步骤 |
| 3.3 实证分析 |
| 3.3.1 资料介绍 |
| 3.3.2 选择新能源技术企业的原因 |
| 3.3.3 决策指标体系的构建 |
| 3.3.4 基于层次分析的模型求解 |
| 3.3.5 主成分分析比较 |
| 3.4 本章小结 第4章 风险投资的实物期权定价 |
| 4.1 期权 |
| 4.1.1 期权的涵义和分类 |
| 4.1.2 期权的定价模型 |
| 4.2 实物期权 |
| 4.2.1 实物期权的涵义 |
| 4.2.2 实物期权的特点 |
| 4.2.3 实物期权的种类 |
| 4.3 风险投资的实物期权性 |
| 4.4 风险投资的实物期权种类 |
| 4.5 风险投资的实物期权定价 |
| 4.5.1 B-S 定价 |
| 4.5.2 风险投资的单个实物期权定价 |
| 4.5.3 风险投资的组合实物期权定价 |
| 4.6 风险投资分阶段复合期权定价模型 |
| 4.6.1 风险投资分阶段复合期权的含义 |
| 4.6.2 模型的假设条件 |
| 4.6.3 模型的建立 |
| 4.7 实证分析 |
| 4.7.1 公司介绍 |
| 4.7.2 公司包含的实物期权类型 |
| 4.7.3 公司投资情况与价值评估 |
| 4.7.4 蒙特卡罗模拟法求解 |
| 4.7.5 风险投资价值 ENPV |
| 4.7.6 基于 SWOT 的公司战略分析及对策 |
| 4.8 本章小结 第5章 风险投资的实物期权博弈定价 |
| 5.1 实物期权博弈 |
| 5.1.1 实物期权的缺陷 |
| 5.1.2 博弈论 |
| 5.1.3 实物期权博弈的含义 |
| 5.2 风险投资与期权博弈的联系 |
| 5.2.1 风险投资的博弈性 |
| 5.2.2 风险投资的期权博弈分析框架 |
| 5.3 风险投资的期权博弈定价 |
| 5.3.1 分析基础—寡头垄断市场 |
| 5.3.2 模型机理及假设 |
| 5.3.3 模型的建立 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 公司介绍 |
| 5.4.2 对赌协议与期权博弈 |
| 5.4.3 实物期权博弈法求解 |
| 5.4.5 非竞争因素条件下的 ENPV 值 |
| 5.4.6 竞争因素下的 ENPV 值 |
| 5.5 本章小结 结论与展望 参考文献 攻读硕士学位期间发表的论文 致谢 详细摘要 |
四、多目标决策问题的博弈论方法初探（论文参考文献）
- [1]电力市场下梯级水电站多目标优化调度[D]. 唐际政. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]基于某省工程总承包评标办法的投标报价策略研究[D]. 殷伊莎. 湖南大学, 2019
- [3]基于博弈理论的高速公路运营管理多目标决策研究[J]. 谢春燕,赖海燕. 西部交通科技, 2019(08)
- [4]车载异构网络中QoS驱动的网络接入选择与资源协作优化算法研究[D]. 唐紫浩. 南京邮电大学, 2018(02)
- [5]基于博弈论的跨境电子商务用户采纳行为多目标决策研究[D]. 连丽样. 福州大学, 2017(04)
- [6]垃圾焚烧发电BOT项目特许期决策研究 ——基于主体利益诉求视角[D]. 覃丹丹. 重庆大学, 2017(06)
- [7]启东市产经发展决策辅助系统设计与实现[D]. 毛玉艳. 大连理工大学, 2016(07)
- [8]基于Fuzzy-TOPSIS博弈方法的资源枯竭城市转型研究[J]. 李素峰,严良,张明辉,严筱,何建华. 经济问题探索, 2015(03)
- [9]北京市新能源汽车充电设施PPP协议中关键条款模拟与决策研究[D]. 聂顶. 中国地质大学（北京）, 2013(12)
- [10]基于实物期权博弈的风险投资决策研究[D]. 苏祥哲. 江苏科技大学, 2012(03)