一、2003年我国港口集装箱码头公司吞吐量快报（论文文献综述）
郭瑾[1]（2020）在《低碳港口形成机理及投资优化研究》文中指出港口是耗能和温室气体排放大户,低碳港口建设日益受到重视。港口低碳发展是我国世界一流绿色港口发展的最基本要求,也是我国碳排放2030年达峰、2060年碳中和承诺实现的主力军。分析和把握港口低碳形成机理,对于掌握我国港口低碳发展规律、辅助港口低碳投资决策、做好碳减排风险管理等方面具有重大意义。围绕上述目的,本论文对我国港口低碳形成机理展开了深入研究,并应用到获取港口低碳建设投资优化策略上。以上港集团为典型案例,通过借助LMDI方法详细探究了低碳港口的能源结构和能源效率两大驱动因素贡献规律;借助Gamma分布函数深入分析了基于深层多维度影响因素的低碳港口演化机理规律,借助随机优化理论构建了不确定环境下低碳港口碳减排投资优化模型。本研究的主要工作和结论如下:（1）借助LMDI分解法构建了基于能源消耗视角下的我国港口碳足迹测算和表层驱动因素分解分析模型,测算港口能源结构、能源效率对单位货物吞吐量碳足迹的驱动效应。同时,以2008-2019年期间的上港集团为案例进行了实证分析,结果表明:上港集团碳足迹总量呈缓慢增长趋势,电力能源消耗是上港集团碳足迹的主要来源;受制于我国火电在电力能源结构中占比仍较高影响,上港集团单位货物吞吐量碳足迹降低主要来自能源效率的提高驱动,其能源结构的调整对单位货物吞吐量碳足迹影响不明显。（2）借助Gamma分布函数建立了不含影响因素和含有影响因素低碳形成机理演化模型,揭示我国低碳港口形成机理。以港口单位货物吞吐量碳足迹为低碳港口演化因变量指标,同时借助对应深层政策、能源、港口规模、技术和管理五大影响因素的我国单位GDP能耗、单位发电量二氧化碳足迹、上港集团货物吞吐量和节能减排资金投入四个量化自变量指标,采用Gamma分布概率密度函数拟合得到低碳港口形成机理。以2006-2019年期间的上港集团为案例进行了实证和预测分析,结果表明:近年来上港集团碳排放强度不断下降;2020-2030年期间其单位货物吞吐量碳足迹仍将保持持续下降趋势,但上港集团要突出重视提升碳减排技术和管理能力。（3）构建了不确定环境下的港口碳减排投资决策模型。将碳排放投资预算上限约束、碳排放清缴配额、碳减排政府补贴、碳足迹总量、碳排放权市场交易价格等多个关键因素纳入了港口碳减排投资优化决策范围,让场景尽量贴近港口实际。同时,以碳减排投资综合成本最小化为优化目标,基于港口碳排放配额、碳减排投资预算上限等约束条件,将港口碳足迹和碳排放权市场交易价格同时纳入碳减排投资优化决策过程,考察了两者不确定情景下对碳减排投资决策所带来的联合影响及优化策略。利用随机过程理论方法,推导得到了不确定性环境下的港口碳减排投资简约式目标函数和优化模型,并利用梯度下降法求解得到最优化投资额。对上港集团碳减排投资优化问题进行案例分析,验证了本模型科学性和合理性。
邵君[2]（2020）在《G市港口物流发展策略研究》文中认为随着全球化进程的加快,港口物流在城市经济发展中的重要性逐渐凸显出来。港口物流和城市经济的发展具有相互协同的效应,港口物流能够带动城市经济,城市经济发展也有利于扩大港口物流的辐射范围。本文以G市为例,研究G市港口物流发展策略。G市港口物流和G市经济发展之间具有十分密切的联系,二者之间还存在着明显的促进作用。因此,如何在我国参与世界性经济商贸往来不断深入的大环境下,采用科学的方法,推动G市港口物流发展,拉动G市经济不断增长,成为了本文的工作重点之一。首先第一步是对国内外关于港口物流的研究进行整理阅读,了解现阶段港口物流发展的研究背景及意义。第二步,在相关理论的基础上,对G市港口物流的现状和存在的问题进行分析,并且结合G市港口的基本情况,分析G市港口物流发展的外部环境和内部条件等因素,使用PEST分析法和SWOT模型对G市港口的宏观环境和优势、劣势,面临的机遇和威胁进行客观评价,得出S.O.,W.O.,S.T.,W.T.战略组合。最后,根据SWOT战略组合分析结果有针对性地提出发展G市港口现代物流的对策,从而对G市港口物流及G市经济可持续发展具有现实的指导意义。本文的创新点在于对G市港口物流发展水平进行了较为全面地评价和分析,还借鉴了世界上港口现代化运输的行业标杆是如何选定发展方向的,最后为G市港口制定了切合实际且具有发展空间的现代化物流发展的战略和策略。同时,也希望本文的研究能够为其他港口物流发展提供经验借鉴。
杨宜佳[3]（2020）在《铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化》文中研究指明随着综合交通运输体系的逐步完善和“一带一路”重大倡议的提出,多式联运已成为我国货物运输发展的必然趋势,铁水联运依靠低成本、大运量、衔接便利、安全可靠等优势成为多式联运体系的重要环节,同时,我国经济的“新常态”发展对交通运输总体能耗提出了新要求。铁水转运的作业时效性、有效衔接度、和高效低能耗发展更是未来我国交通运输调整结构、转型赋能的重点方向。集装箱铁水联运港站作为联运体系中的重要节点,其内部作业组织和调度水平影响整个联运系统的运输组织和周转效率,并对港站运营过程中的能耗产生较大影响。因此,合理有效的组织铁水联运港站内“船舶-班列”装卸作业以及箱流周转,进行车船联动下的作业组织协同优化,对于提高港站联运服务水平、提升作业效率和能耗效率具有重要意义。本论文以铁水联运港站的集装箱装卸作业组织与班列运输组织为研究对象,通过分析集装箱流在船舶与列车间的转运衔接机理,结合不同情景下的港站实际运营需求,对集装箱在车船间的装卸转运作业计划和班列疏运组织衔接方案进行研究。主要研究内容如下:（1）铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化理论框架。系统分析了我国港口开展集装箱铁水联运的发展基础、关键要素、必要条件及技术难点,针对亟需破解的“车船”间装卸转运协同作业与“最后一公里”集疏运接驳难题,界定适用于港站铁水联运发展的作业场景、作业计划和运营目标,提出港站车船联动下作业组织优化的三个核心问题,从铁水联运能力协调的角度,构建铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化总体理论框架。（2）船舶到港下的铁水联运装卸设备集成调度优化。在总体框架下,分步解析船舶到港下的铁水联运“船舶-班列”进口箱流的转运作业机理,即集装箱从到港卸船作业至列车装车作业的装卸转运过程,以“泊位岸边起重机-集装箱卡车-正面吊运机”为主要装卸工艺,研究进口联运箱在密集装卸作业下的多阶段设备集成调度问题。考虑港站的不同运营需求,分析设备作业效率与能耗效率的耦合机理,以最小化全部联运箱作业完工时间和设备总体能耗为目标,构建面向高能效运营的设备集成调度优化模型,设计基于遗传算法的混合优化算法求解,通过算例分析验证模型和算法的有效性。（3）列车到港下的设备调度与堆位分配协同优化。在总体框架下,分步解析列车到港下的铁水联运“班列-船舶”进、出口箱流的转运作业机理,即集装箱在港站陆侧铁路作业区至联运箱堆场间的装卸转运过程,以“铁路轨道门吊-自动升降机-堆场门吊”为主要装卸工艺,研究列车双向同步装卸作业下的设备调度与堆位分配协同优化问题。考虑不同运营需求,以最小化全部联运箱作业完工时间和设备总体能耗为目标,实现出口联运箱在堆场的堆位分配,构建面向高能效运营的设备调度与堆位分配的混合整数规划模型。设计基于遗传算法的启发式规则算法求解,通过算例实验对模型和算法进行验证。（4）班列开行组织下的“车船”衔接作业组织优化。在总体框架下,针对联运箱流在到港船舶、列车间的铁水转运衔接整体过程,分析箱流从海运转向陆运的铁水联运“无缝衔接”作业组织机理,在时空资源配置视角下,提出铁水联运班列疏运组织计划的编制方法。基于到港箱流在堆场堆存箱量的动态变化和不同去向,考虑车船衔接下班列开行组织的基本要求及关键要素,从开行时间、区段、频率和编组内容方面对疏港班列的运输组织方案进行编制。考虑班列开行条件约束、港站能力约束、箱流平衡约束等,构建以最小化在港堆存箱流的总箱时为目标的“车船”衔接疏运组织优化模型,设计启发式规则算法,得到班列开行计划,并制定评价指标体系,评估班列疏港组织下的港站铁水联运衔接效果。
白鹏鹏[4]（2020）在《集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化研究》文中研究表明随着我国经济由高速增长转向高质量发展,经济高效绿色的多式联运进入加速发展期,相关政策文件陆续出台,多式联运工作上升为国家战略,成为我国实现物流供给侧改革和物流业降本增效的重要举措。集装箱铁水联运作为多式联运的重要组成部分,以其能够充分发挥集装箱、铁路、水路的比较优势和综合优势,而成为推进多式联运的重点领域。集装箱铁水联运码头陆域作为开展集装箱铁水联运业务的重要场所,其服务水平的高低在很大程度上影响着集装箱铁水联运服务质量的优劣。然而,与世界先进集装箱铁水联运码头相比,我国集装箱铁水联运码头陆域一定程度上存在作业区布局不合理、铁路线引入不足、作业能力不协调、综合服务功能不完善等问题。因此,亟需对集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化问题进行研究,以满足未来发展的需要。本文依托国家发改委重点课题“加快多式联运发展研究”,结合实际资料数据,从以下几方面对集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化进行了系统研究。（1）在阐述集装箱铁水联运码头陆域概念的基础上,总结了国外先进集装箱铁水联运码头的布局发展经验,梳理了国内集装箱铁水联运码头布局发展中存在的主要问题,分析了集装箱铁水联运码头陆域平面布局的内涵和集装箱铁水联运码头的作业组织模式、作业流程,对集装箱铁水联运码头陆域进行了作业区划分,并给出了核心作业区面积、作业能力计算公式。（2）提出了基于能力协调和系统布置的集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化思路,引入能力协调度对核心作业区间的作业能力协调进行量化评价,借鉴系统布置方法对作业区间的综合相关关系进行量化分析,构建了作业区间综合相关性最高、集装箱装卸搬运成本最小、土地利用最充分、作业区间作业能力最协调的集装箱铁水联运码头陆域平面布局多目标优化模型,运用归一法理论将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并设计了基于多行布置可行解生成策略的遗传算法对模型进行求解。（3）以宁波北仑国际集装箱码头为实例,在分析其作业区布局现状、作业规模的基础上,运用本文优化方法,对其作业区布局进行调整优化,得出了作业区布局最优方案,并对优化前后的布局进行了对比分析,验证了本文集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化方法的合理性及可行性。图40幅,表16个,参考文献74篇。
李坤[5]（2019）在《舟山甬舟集装箱码头有限公司竞争战略研究》文中研究表明近年来,我国经济呈现出平稳增长的态势,贸易进出口量不断增加,我国港口产业迅猛发展。集装箱运输业展现出新的发展动力,其凭借速度快、安全性高、准确性高的优势,在国际贸易领域得到了广泛的应用。当前世界经济贸易发展的背景下,海洋成为国际经济贸易交流的纽带,进入21世纪后海上丝绸之路成为全球贸易、政治、经济发展的纽带。我国作为连接新型贸易的最大经济实体,在经济发展核心价值观念传播中要意识到竞争战略的选择与规划的重要性,海洋丝绸之路的建立带动了沿线港口贸易的发展,特别是对未来集装箱码头及港口的发展起到了积极的带动作用。为了带动我国港口产业发展,上海港、青岛港等港口纷纷开始发展集装箱码头,这不仅带来了机遇也带来了挑战,集装箱码头的竞争逐年扩大,导致很多集装箱码头运营发展存在困境。由此,集装箱码头需要制定竞争战略,竞争战略的制定建立在码头规模能力分析、口岸环境分析、物流配套设施、集疏运条件分析基础上。只有全面分析这些限制性因素,才能执行有效的竞争战略,能帮助解决集装箱码头经营困境。舟山甬舟集装箱码头公司（简称甬舟公司）是长三角经济带重要的国际港口,政府近几年为发展海洋经济以及临港产业制定了新的举措,由此,对其竞争战略的研究具有重要作用。本文选取了舟山甬舟集装箱码头有限公司作为研究对象,分析了其竞争战略,从舟山甬舟集装箱码头有限公司发展的内外环境入手,在分析政治、经济、社会、技术环境基础上,通过能力与资源两方面分析了舟山甬舟集装箱码头有限公司的内部发展环境,利用SWOT分析法分析了优势、劣势、机遇以及挑战;在外部行业环境的分析中,重点选择了上海冠东集装箱码头、北仑第二集装箱码头分公司作为比较的对象,更进一步阐述了舟山甬舟集装箱码头有限公司的优势、劣势,为竞争战略的选择提供了依据。本文研究结果表明,舟山甬舟集装箱码头有限公司竞争战略的制定中要以扭转型战略为主,发挥差异性战略、成本控制战略的优势,在竞争战略实施方面,本文提出舟山甬舟集装箱码头要从以下方面入手,扩大港口航线覆盖面、调整内贸与外贸比重、解决港口集疏运瓶颈、拓展港口内陆腹地;为了更进一步落实竞争战略,本文研究中还提出了相关制度保障,包括建立战略联盟制度、建立人才保障制度、建立口岸服务监督制度,通过战略实施的制定以及战略保障制度的建立,能从根本上落实舟山甬舟集装箱码头的竞争战略,同时,也为其他同类型研究提供了指导。
唐剑文[6]（2019）在《TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究》文中认为在全球经济一体化与“一带一路”战略的推动下,港口集装箱运输对促进我国在全球国际贸易中地位的提升作用越来越显着。集装箱码头作为集装箱陆海运输的重要枢纽,在港口的运营中扮演着重要的角色,其能力大小、合理布局将直接决定了港口的运行效益等。但是受限于吞吐量的增长、港口泊位能力差异、港口设施及管理水平等因素,港口经常性会频发“排队”现象,增添港口运营成本的负担。如何科学地对港口泊位系统进行分析,解决排队问题带来的影响是港口运营需要优化的重点。通过对国内外相关港口排队、泊位分析的文献总结可知,港口排队问题的研究主要侧重于构建排队最优化,解决排队长度带来的港口负担,而针对于集装箱吞吐量与港口设施如何合理匹配缺少研究。基于这样一个背景,本文首先采用相关预测模型对集装箱海铁联运运量进行趋势预测;然后分析港口泊位的进出口流程,通过对天津港（以下简称TJG）集装箱码头实际数据的统计分析,在满足相关假设的基础上,运用排队论相关理论构建符合分布规律的排队模型,并以港口运营成本费用最小为目标函数,提出了基于成本的排队论模型,运用Matlab软件包编程计算,并通过算例进行验证。文中构建的基于成本的排队论模型可以较为准确地计算出港口最佳的泊位数量,考虑到港口在实际运营中短期内是无法增建泊位的,本文也提供了泊位能力参数的计算方法,对合理、有效地利用港口现有泊位提供参考。同时基于未来港口集装箱海铁联运运量的预测值,计算出相关泊位能力参数,为港口的运营发展提供两种不同的思路,即增建泊位或调整泊位能力参数。最后,通过对港口泊位排队模型的敏感因子进行分析,指出未来港口运营发展应关注的重点方向。
陈羽[7]（2017）在《2016年全球港口集装箱发展评点》文中提出目前,我国港口集装箱吞吐量已经远超欧美。这主要得益于中国经济贸易10多年来的高速发展,推动我国港口集装箱吞吐量快速增长一、2016年我国港口集装箱吞吐量情况2016年,我国国内生产总值为744?127亿元,同比增长6.7%,增速比2015年下降0.2个百分点,货物进出口总额为243?386亿元,同比下降0.9%。2016年,我国港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量增速比2015年有所加快,但集装箱吞
李红兵[8]（2015）在《中国港口业安全与转型发展研究》文中研究指明港口产业安全是指港口产业生存和发展不受威胁的状态。随着经济一体化和贸易投资自由化的发展,港口业也随之兴盛起来,并在经济发展中扮演着越来越重要的角色。一方面,从经济发展的历史看,港口业是世界经济大国崛起的基础；另一方面,港口城市和港口地区也是国家经济开放和发展的先行者。本研究在理论上丰富完善了对港口产业的经济学研究,将产业安全理论应用到我国港口产业的研究中;在实践上汲取各国港口产业发展的经验,为我国港口产业安全及其转型发展提供借鉴。本文通过清晰界定港口产业,对港口业的起源和发展以及港口业在国民经济中的地位与作用进行分析。在此基础上,进一步剖析中国港口产业发展中面临的安全威胁及其成因。这些威胁有的来自于港口业内部发展过程中产生的矛盾,有的来自于外部经济产生的威胁,如港口配套能力不足、港口重复建设现象严重、港口产能过剩问题突出、港口业外资控制等问题。在规范分析的基础上,进一步归纳出影响我国港口产业安全的主要因素,构建港口产业安全的评价指标体系,并对我国港口产业安全状况进行评估。在借鉴国外港口业发展经验以及我国港口产业安全状况评估的基础上,提出金融危机后,我国港口业在应对全球经济新变化中实现转型发展的对策建议。本文综合采用文献研究法、规范分析法、实证分析法、统计分析法、数据包络分析法等分析方法,在港口业安全的界定以及将系统动力学方法应用于港口业安全状况评估等方面进行了创新研究。同时,本文的研究成果既有助于丰富完善产业安全理论,解决产业安全理论体系中的重点与难点问题；也有利于指导服务产业安全实践,为港口业主管部门制定港口业发展规划和政策提供决策参考。
朱小檬[9]（2014）在《沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究》文中研究指明交通运输是国民经济和社会发展的重要基础。集装箱运输是交通运输现代化的重要形式。集装箱港口质量的好坏影响到对外运输成本,关系到外国直接投资（Foreign Direct Investment, FDI）流入的数量。优质的港口基础设施会产生积聚效应,80年代我国集装箱运输业蓬勃发展催生了各地集装箱码头建设的热潮。由于集装箱港口具有建设资金投入量大、建设周期长的特点,盲目追求发展枢纽港的热潮将造成巨大的浪费。因此开展对我国和干线港口集装箱吞吐量“十三五期间”（至2020年）预测对我国港口合理布局和规划以及对综合交通体系的建设具有重要意义。本文在对国内外海港集装箱运输研究成果进行综述,对交通运输和经济学的主要理论介绍的基础上,分析了我国GDP及其要素与海港集装箱吞吐量的灰色关联度,人均GDP和外贸与服务进出口总额对海港集装箱吞吐量变化的贡献率,总结出国内生产总值与沿海港口集装箱吞吐量因果关系：沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联特性可以表示为海港集装箱吞吐量对属地GDP的弹性系数。为了分析GDP的三大要素对海港集装箱吞吐量的拉动作用,推导了海港集装箱吞吐量相对GDP的弹性系数和相对三大要素的弹性系数之间的换算公式。本文分析了美国集装箱体系的演化过程,梳理了日本集装箱吞吐量数据,比较中国、美国和日本集装箱运输业发展轨迹和产生三国集装箱吞吐量差别的原因。提出不同地区沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关系也不一样,沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关系是属地的自然禀赋、工业化发展阶段、经济增长的模式和在全球经济一体化链条中分工的位置的综合反映。进而指出：中国海港集装箱运输业走了一条完全不同于发达国家（地区）的发展道路。为了预测我国沿海港口集装箱吞吐量,本文利用时间序列-因果关系结合法建立了沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联的指数模型。该模型用GDP数据取代时间作解释变量,为了克服非线性曲线带来的不稳定性,我们分别对集装箱吞吐量时间序列和GDP时间序列取自然对数,然后采用HP滤波技术,用GDP时间序列的趋势分量拟合集装箱吞吐量时间序列的趋势分量,建立了反映国内生产总值与沿海港口集装箱吞吐量因果关系的指数模型。提出我国GDP若以年均7.5%的速度增长,2020年我国沿海港口集装箱吞吐量将达到2.308亿TEU。我国GDP若以年均6.0%的速度增长,2020年我国沿海港口集装箱吞吐量将达到2.258亿TEU。我国GDP若以年均4.5%的速度增长,2020年我国沿海港口集装箱吞吐量达到2.195亿TEU。干线港集装箱吞吐量决定了我国集装箱吞吐量的走势,对我国干线港集装箱吞吐量的预测是对我国沿海港口集装箱吞吐量结果的诠释。我们根据干线港集装箱吞吐量增长率的变化趋势,分别采用Logistic模型,指数模型和组合预测法对上海、深圳、广州、天津、宁波-舟山、青岛、大连和厦门等8个干线港集装箱吞吐量进行了预测,预测结果表明：2014-2020年干线港集装箱吞吐量的增长速度呈现逐步减小的趋势,在GDP平稳增长常态化的条件下,干线港集装箱吞吐量增长趋势将有所减缓。对比2013年集装箱吞吐量和2020年集装箱吞吐量在全国占比平方和,推断我国集装箱港口体系由垄断型向竞争型发展的长期趋势。目前,世界经济形势错综复杂,我国正在推进要素驱动向创新驱动为主经济发展方式转变和经济结构调整。我国作为“世界加工厂”的位置将得以改变。科学的预测对实现我国海港集装箱港口的合理布局和规划将具有重要的意义。
张洁[10]（2013）在《交叉效率和极效率DEA在港口评价中的应用研究》文中进行了进一步梳理近些年来,随着全球经济一体化和中国加入世界贸易组织,中国对外贸易快速发展,港口业和航运业近些年来得到了迅猛发展。港口的运输能力得到了很大的提升。从2003年起,中国港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量已跃居世界第一。在市场需求的强烈推动下,中国各大港口码头竞相规划,建设投资。港口的投资建设取得了很大的成就,但是也存在着港口盲目扩张、低水平重复建设等问题。因此随着港口竞争的日趋激烈,如何有效地利用资源,提升港口的运作效率,节约成本,提升港口的竞争力,已经成为港口港口管理者面对的首要问题。本文在选取码头公司各项生产指标为投入,码头公司的年吞吐量为产出,在此基础上,对中国14个港口,将近40个公司进行绩效评价研究。在经典的DEA模型基础上,本文利用极效率DEA模型对2004-2009年间的各码头公司的绩效进行了排序,同时结合最新的2010年的数据,利用交叉效率DEA模型对码头公司的运作绩效进行更为深入的研究和排序。研究发现过去的几年中我国港口运营当中存在的资源利用不足和管理上存在的问题,而且揭示了码头公司的规模效率和所处的规模收益状态,同时为港口生产管理者提供了管理对策,得到的结果对港口经营部门有很好的借鉴意义。本文共分为五大部分。第一部分为引言,提出研究背景、研究意义、研究内容和研究方法。第二部分为文献综述,对已有关于国外港口和中国港口绩效评价的文章进行评述,指出研究中的优点和不足。第三部分是对多种DEA模型的阐述。第四部分为方法论和数据分析的结果,并对结果的意义进行探讨。第五部分对前文中的分析结果进行总结,提出了提高中国港口码头运作绩效的对策和建议。
二、2003年我国港口集装箱码头公司吞吐量快报（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2003年我国港口集装箱码头公司吞吐量快报（论文提纲范文）
（1）低碳港口形成机理及投资优化研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论价值 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究对象的界定 |
| 1.4.1 低碳港口定义和范围 |
| 1.4.2 研究对象选取理由 |
| 1.5 研究内容、方法、拟解决的关键问题和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 1.6 主要结论 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 我国低碳港口发展阶段理论 |
| 2.1.2 港口碳足迹过程测算理论 |
| 2.1.3 碳排放LMDI分解理论 |
| 2.1.4 Gamma分布函数理论 |
| 2.1.5 随机优化决策理论 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 低碳港口碳足迹测算方法研究评述 |
| 2.2.2 低碳港口影响因素研究评述 |
| 2.2.3 低碳港口形成机理研究评述 |
| 2.2.4 低碳港口形成评价研究评述 |
| 2.2.5 碳减排投资优化决策研究评述 |
| 2.3 现有研究存在的主要问题 |
| 3 基于能源消耗视角的低碳港口形成驱动因素研究 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.2 驱动因素分解模型 |
| 3.2.1 港口碳足迹驱动因素解构 |
| 3.2.2 港口碳足迹测算和驱动因素分解模型 |
| 3.3 上港集团低碳港口形成驱动因素实证分析 |
| 3.3.1 数据采集 |
| 3.3.2 碳足迹计算 |
| 3.3.3 能源结构和效率驱动因素分解 |
| 3.4 主要结果讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于Gamma分布的低碳港口形成机理研究 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 深层影响因素及其量化指标选择 |
| 4.2.1 刻画指标 |
| 4.2.2 外部影响因素及量化指标 |
| 4.2.3 内部影响因素及量化指标 |
| 4.3 基于Gamma分布的低碳港口形成机理拟合模型构建 |
| 4.3.1 不含影响因素的拟合模型 |
| 4.3.2 含有影响因素的拟合模型 |
| 4.4 上港集团低碳港口形成机理实证分析 |
| 4.4.1 数据采集 |
| 4.4.2 实证结果 |
| 4.4.3 低碳演化趋势 |
| 4.5 主要结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 低碳港口碳减排投资优化研究 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 低碳港口碳减排投资优化模型构建 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型假设 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.2.4 模型优化 |
| 5.2.5 最优解求解法 |
| 5.3 上港集团碳减排投资优化案例分析 |
| 5.3.1 数据采集及主要参数确定 |
| 5.3.2 碳减排投资额K最优解 |
| 5.3.3 敏感性分析 |
| 5.4 与实际情况结果对比分析 |
| 5.5 主要结果讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 低碳港口建设对策建议 |
| 6.2.1 港口行业层面的对策分析 |
| 6.2.2 港口企业方面的对策分析 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）G市港口物流发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究综评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 第2章 现代港口物流战略相关理论概述 |
| 2.1 港口物流的内涵 |
| 2.2 港口物流的特点 |
| 2.3 港口物流的影响因素 |
| 2.4 现代港口物流的相关理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 我国港口物流发展经验分析 |
| 3.1 我国港口物流的发展现状 |
| 3.2 我国港口物流发展问题分析 |
| 3.3 我国港口物流发展经验总结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 G市港口物流现状 |
| 4.1 G市港口物流现状 |
| 4.1.1 G市港口生产规模 |
| 4.1.2 G市港口物流基础设施建设 |
| 4.1.3 G市港口物流业务发展水平 |
| 4.1.4 G市港口物流信息化建设水平 |
| 4.2 G市港口物流存在的问题 |
| 4.2.1 基础设施建设落后 |
| 4.2.2 信息化建设水平不足 |
| 4.2.3 物流服务质量老旧 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 G市港口物流发展战略环境分析 |
| 5.1 G市港口物流外部环境分析 |
| 5.1.1 政治环境分析 |
| 5.1.2 经济环境分析 |
| 5.1.3 社会环境分析 |
| 5.1.4 技术环境分析 |
| 5.2 G市港口物流内部环境分析 |
| 5.2.1 优势分析 |
| 5.2.2 劣势分析 |
| 5.2.3 机遇分析 |
| 5.2.4 威胁分析 |
| 5.3 G市港口物流的SWOT战略组合分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 G市港口物流发展的思路对策与建议 |
| 6.1 G市港口物流发展的思路与对策 |
| 6.2 G市港口物流发展的具体举措 |
| 6.2.1 推进大型港口基础设施建设,完善港口物流支持体系 |
| 6.2.2 加强基础设施建设,完善配套服务功能 |
| 6.2.3 搭建港口物流信息平台,提高港口物流营运效率 |
| 6.2.4 鼓励港口科技创新,提高物流技术水平 |
| 6.2.5 增强与邻近港口的战略合作 |
| 6.2.6 提升内陆无水港建设速度 |
| 6.2.7 建设G市国际航运中心 |
| 6.2.8 树立先进的港口文化 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 集装箱港口作业资源优化 |
| 1.3.2 铁水联运模式下港站作业调度优化 |
| 1.3.3 考虑高能效运营的港站作业资源优化 |
| 1.3.4 集装箱班列运输组织优化 |
| 1.3.5 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容及结构框架 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 结构框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 铁水联运港站“船舶-班列”作业组织系统分析 |
| 2.1 铁水联运发展现状概述 |
| 2.1.1 国外铁水联运发展情况及港口范例 |
| 2.1.2 我国铁水联运发展情况及示范通道 |
| 2.2 港站铁水联运作业场景分析 |
| 2.2.1 港站布局及关键资源 |
| 2.2.2 作业设备及装卸工艺 |
| 2.2.3 作业流程及作业环节 |
| 2.2.4 运营模式及利益目标 |
| 2.3 铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化框架 |
| 2.3.1 船舶到港下的铁水联运装卸设备集成调度优化 |
| 2.3.2 列车到港下的设备调度与堆位分配协同优化 |
| 2.3.3 班列开行组织下的“车船”衔接作业组织优化 |
| 2.4 铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化体系 |
| 2.4.1 目标集 |
| 2.4.2 决策变量集 |
| 2.4.3 约束条件集 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 船舶到港下的铁水联运装卸设备集成调度优化研究 |
| 3.1 装卸设备集成调度问题思路 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 优化前提 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 模型相关假设 |
| 3.2.2 相关参数及变量 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.2.4 目标函数 |
| 3.2.5 数学优化模型 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 染色体编码及解码 |
| 3.3.2 适应度函数与选择操作 |
| 3.3.3 交叉与变异操作 |
| 3.3.4 模拟退火处理及终止条件 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 算例基本情况 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 列车到港下的设备调度与堆位分配协同优化研究 |
| 4.1 设备调度与堆位分配协同问题思路 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 优化前提 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 模型相关假设 |
| 4.2.2 相关参数及变量 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.2.4 目标函数 |
| 4.2.5 数学优化模型 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.3.1 染色体编码及解码 |
| 4.3.2 适应度函数与选择操作 |
| 4.3.3 交叉与变异操作 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例基本情况 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 班列开行组织下的“车船”衔接作业组织优化研究 |
| 5.1 “车船”衔接下的铁水联运班列开行组织问题思路 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 优化前提 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 模型相关假设 |
| 5.2.2 相关参数及变量 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.2.4 目标函数 |
| 5.2.5 数学优化模型 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 染色体编码及解码 |
| 5.3.2 适应度函数与选择操作 |
| 5.3.3 交叉与变异操作 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例基本情况 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 国家部委关于多式联运发展的重大方案及政策文件名录 |
| 附录 B 港口铁路专用线规划重点项目情况总结(2019-2020) |
| 附录 C 船舶到港信息及铁水联运集装箱信息 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 文献检索情况 |
| 1.2.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 主要研究内容和思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究思路 |
| 2 国内外集装箱铁水联运码头布局发展现状分析 |
| 2.1 集装箱铁水联运码头陆域的概念 |
| 2.2 国外集装箱铁水联运典型码头布局发展现状 |
| 2.2.1 洛杉矶港 |
| 2.2.2 鹿特丹港 |
| 2.2.3 汉堡港 |
| 2.3 国内集装箱铁水联运典型码头布局发展现状 |
| 2.3.1 国内集装箱码头铁水联运情况 |
| 2.3.2 国内集装箱铁水联运典型码头布局发展情况 |
| 2.3.3 国内集装箱铁水联运码头布局存在的主要问题 |
| 3 集装箱铁水联运码头陆域平面布局的内涵与作业条件分析 |
| 3.1 集装箱铁水联运码头陆域平面布局的内涵 |
| 3.1.1 集装箱铁水联运码头陆域平面布局概念 |
| 3.1.2 集装箱铁水联运码头陆域平面布局的目的 |
| 3.1.3 集装箱铁水联运码头陆域平面布局的特征 |
| 3.1.4 平面布局的常用方法 |
| 3.2 集装箱铁水联运码头组织模式分析 |
| 3.2.1 集装箱铁水联运换装模式 |
| 3.2.2 集装箱铁水联运衔接模式 |
| 3.3 集装箱铁水联运码头陆域的作业流程分析 |
| 3.3.1 集装箱卸船装车作业流程 |
| 3.3.2 集装箱卸车装船作业流程 |
| 3.4 集装箱铁水联运码头陆域作业区设置及面积分析 |
| 3.4.1 集装箱铁水联运码头陆域服务功能设计 |
| 3.4.2 集装箱铁水联运码头陆域作业区设置 |
| 3.4.3 集装箱铁水联运码头陆域作业区面积计算 |
| 3.4.4 集装箱铁水联运码头陆域交通布置分析 |
| 3.5 集装箱铁水联运码头陆域作业区作业能力分析 |
| 3.5.1 船舶装卸作业区作业能力分析 |
| 3.5.2 铁路装卸作业区作业能力分析 |
| 3.5.3 堆场作业能力分析 |
| 3.5.4 拆装箱库作业能力分析 |
| 3.5.5 主通道通过能力分析 |
| 4 集装箱铁水联运码头陆域平面布局模型构建及求解算法设计 |
| 4.1 集装箱铁水联运码头陆域平面布局模型构建的原则及目标 |
| 4.1.1 原则 |
| 4.1.2 目标 |
| 4.2 集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化模型的构建思路 |
| 4.3 集装箱铁水联运码头陆域作业区间能力协调度分析 |
| 4.4 基于SLP的集装箱铁水联运码头陆域作业区间关系分析 |
| 4.4.1 集装箱作业区基本要素分析 |
| 4.4.2 物流相关性关系分析 |
| 4.4.3 非物流相关性关系分析 |
| 4.4.4 综合相关性关系分析 |
| 4.5 集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化模型构建 |
| 4.5.1 模型假设 |
| 4.5.2 目标函数 |
| 4.5.3 约束条件 |
| 4.6 集装箱铁水联运码头陆域平面布局模型求解算法设计 |
| 4.6.1 遗传算法介绍 |
| 4.6.2 遗传算法求解方案 |
| 5 宁波北仑国际集装箱码头平面布局优化案例分析 |
| 5.1 宁波北仑国际集装箱码头吞吐量和布局现状 |
| 5.1.1 码头区位条件 |
| 5.1.2 码头集装箱吞吐量 |
| 5.1.3 码头布局现状及问题 |
| 5.2 宁波北仑国际集装箱码头陆域作业区间相关关系分析 |
| 5.2.1 作业区设置 |
| 5.2.2 作业区间的综合相关性关系计算 |
| 5.3 宁波北仑国际集装箱码头平面布局优化模型及求解 |
| 5.3.1 参数确定 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 求解结果分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作与结论 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）舟山甬舟集装箱码头有限公司竞争战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第2章 概念与理论基础 |
| 2.1 概念阐述 |
| 2.1.1 集装箱码头概述 |
| 2.1.2 集装箱运输概述 |
| 2.2 理论基础阐述 |
| 2.2.1 波特的竞争战略 |
| 2.2.2 竞争战略理论的不同观点 |
| 2.2.3 战略分析工具 |
| 第3章 舟山甬舟集装箱码头有限公司外部环境分析 |
| 3.1 舟山甬舟集装箱码头有限公司概况 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.2.1 政治环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会文化 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.3 行业环境分析 |
| 3.3.1 购买者议价能力 |
| 3.3.2 供应方讨价能力 |
| 3.3.3 替代品的压力 |
| 3.3.4 新进入者威胁 |
| 3.3.5 竞争对手分析 |
| 3.4 EFE矩阵分析 |
| 第4章 舟山甬舟集装箱码头有限公司内部环境分析 |
| 4.1 舟山甬舟集装箱码头的资源分析 |
| 4.1.1 自然资源 |
| 4.1.2 区位资源 |
| 4.1.3 岗位资源 |
| 4.1.4 人力资源 |
| 4.2 舟山甬舟集装箱码头的能力分析 |
| 4.2.1 港口硬件设施能力 |
| 4.2.2 集疏运规划能力 |
| 4.2.3 集装箱作业能力 |
| 4.2.4 内贸集装箱运输能力 |
| 4.2.5 整体运营能力 |
| 4.2.6 核心竞争力分析 |
| 4.3 IFE矩阵分析 |
| 4.4 SWOT综合分析 |
| 4.4.1 优势分析(Strength) |
| 4.4.2 劣势分析(Weakness) |
| 4.4.3 机遇分析(Opportunity) |
| 4.4.4 挑战分析(Threat) |
| 第5章 舟山甬舟集装箱码头有限公司竞争战略选择及实施 |
| 5.1 竞争战略的目标及定位 |
| 5.2 竞争战略的选择 |
| 5.3 竞争战略的实施方案 |
| 5.3.1 调整内贸与外贸比重 |
| 5.3.2 提高港口疏运规划能力 |
| 5.3.3 综合多种方式优化港口航线 |
| 5.3.4 利用自然资源拓展港口内陆腹地 |
| 5.4 竞争战略实施的保障措施 |
| 5.4.1 加强与周边集装箱码头的合作 |
| 5.4.2 吸收复合型人才 |
| 5.4.3 优化港口内部管理 |
| 5.4.4 优化口岸服务监督 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 港口集装箱海铁联运需求研究 |
| 1.2.2 港口集装箱海铁联运运量预测研究 |
| 1.2.3 港口泊位排队问题研究 |
| 1.2.4 研究问题总结分析 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 集装箱码头基本简介 |
| 2.2 集装箱海铁联运概述 |
| 2.2.1 集装箱海铁联运概念 |
| 2.2.2 集装箱海铁联运业务流程 |
| 2.2.3 集装箱海铁联运发展现状 |
| 2.2.4 集装箱海铁联运问题分析 |
| 2.3 排队论基本理论 |
| 2.3.1 排队系统基本组成部分 |
| 2.3.2 排队系统的组成和特征 |
| 2.3.3 排队模型的分类 |
| 2.3.4 排队问题的求解 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 集装箱海铁联运运量预测分析 |
| 3.1 集装箱海铁联运运量预测思路 |
| 3.2 集装箱海铁联运运量预测模型 |
| 3.2.1 指数平滑预测模型 |
| 3.2.2 灰色预测模型 |
| 3.2.3 贝叶斯模型预测 |
| 3.2.4 组合预测模型 |
| 3.3 TJG集装箱海铁联运运量预测 |
| 3.3.1 指数平滑预测 |
| 3.3.2 灰色预测 |
| 3.3.3 贝叶斯预测 |
| 3.3.4 组合预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 港口泊位排队服务模型构建 |
| 4.1 模型构建的目的与假设 |
| 4.1.1 模型构建的目的 |
| 4.1.2 模型假设 |
| 4.2 基于进口流程的泊位排队模型 |
| 4.2.1 进口排队论模型 |
| 4.2.2 模型求解方法 |
| 4.3 基于出口流程的泊位排队模型 |
| 4.3.1 出口排队论模型 |
| 4.3.2 模型求解方法 |
| 4.4 基于成本的排队论模型 |
| 4.4.1 模型原理 |
| 4.4.2 模型公式 |
| 4.5 相关泊位能力参数 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 TJG基本情况简介 |
| 5.2 进出口排队模型求解 |
| 5.2.1 基础数据准备 |
| 5.2.2 进口排队模型求解 |
| 5.2.3 出口排队模型求解 |
| 5.3 基于成本的排队论模型求解 |
| 5.3.1 相关系数计算 |
| 5.3.2 模型计算 |
| 5.3.3 泊位能力参数计算 |
| 5.4 TJG未来泊位优化研究 |
| 5.4.1 优化研究假设 |
| 5.4.2 优化研究计算 |
| 5.4.3 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）2016年全球港口集装箱发展评点（论文提纲范文）
| 一、2016年我国港口集装箱吞吐量情况 |
| 1. 环渤海地区主要港口 |
| 2. 长三角地区主要港口 |
| 3. 东南沿海地区主要港口 |
| 4. 珠三角地区主要港口 |
| 5. 西南沿海地区主要港口 |
| 6. 长江干线主要港口 |
| 二、2016年全球主要港口集装箱吞吐量情况 |
| 三、我国港口集装箱发展趋势 |
| 1.2016年中国港口在全球10大集装箱港口中占据7席,我国大陆地区前10大集装箱港口呈现“1234”发展梯队特征 |
| 2. 以港口集装箱为枢纽的多式联运是港口拓展物流服务的重要方面 |
| 3. 津冀港口集装箱协同合作发展 |
| 4. 港口企业以“组团出海”的方式积极实施“走出去”的国际化战略 |
| 5. 集装箱码头向自动化、智能化方向发展 |
| 6. 把智慧型的信息技术逐步引入到港口建设中,探索智慧港口建设 |
| 7. 集装箱港口与内陆港发展日益紧密 |
| 四、全球主要港口集装箱发展趋势 |
| 1. 中国香港港、釜山港中转枢纽港地位在逐渐下降 |
| 2. 港口积极建设智慧港口 |
| 3. 欧美港口重视多式联运发展,集装箱铁水联运系统发达,集装箱铁水联运比例较高 |
| 4. 鹿特丹港在个性化物流服务方面下功夫 |
| 五、全球港口集装箱发展比较 |
| 1. 中国港口集装箱吞吐量已经远超欧美,但港口多式联运发展相对滞后 |
| 2. 我国港口企业要重视拓展个性化物流服务 |
| 3. 我国港口企业要继续加强“走出去”的国际化发展战略 |
| 4. 我国港口企业要进一步加强港口信息化建设,推进我国智慧港口发展 |
（8）中国港口业安全与转型发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 现有研究成果 |
| 1.2.1 产业安全的研究 |
| 1.2.2 有关港口与城市互动发展的研究 |
| 1.2.3 有关港口竞争力的研究 |
| 1.2.4 有关港口民营化改革的研究 |
| 1.2.5 有关各国港口业合作发展的研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 港口产业安全相关理论 |
| 2.1 港口产业与特性 |
| 2.1.1 港口及其相关界定 |
| 2.1.2 港口产业特性 |
| 2.2 港口产业安全的内涵界定与理论 |
| 2.2.1 港口产业安全的界定 |
| 2.2.2 港口产业安全理论 |
| 3 中国港口业发展现状及其在国民经济发展中的地位 |
| 3.1 港口业发展现状 |
| 3.1.1 世界港口的起源与发展阶段 |
| 3.1.2 中国港口业发展现状 |
| 3.2 港口业在国民经济发展中的作用 |
| 3.2.1 港口业对国民经济的贡献 |
| 3.2.2 港口业对临港产业发展的影响 |
| 4 中国港口业发展中面临的安全威胁及原因 |
| 4.1 配套服务能力不足威胁港口产业安全 |
| 4.1.1 多式联运体系不健全 |
| 4.1.2 港口集疏运网络不完善 |
| 4.1.3 港口航道通过能力差异大 |
| 4.2 港口重复建设威胁港口产业安全 |
| 4.2.1 港址选择与产业规划布局不相适应 |
| 4.2.2 港口低水平重复建设 |
| 4.3 港口产能过剩威胁港口产业安全 |
| 4.3.1 集装箱港口产能利用率下降 |
| 4.3.2 我国集装箱港口效率下降 |
| 4.3.3 各地区产能利用率参差不齐 |
| 4.4 外资控制威胁港口产业安全 |
| 4.4.1 外资争夺港口业集装箱市场 |
| 4.4.2 外资对港口产业的寡头垄断 |
| 4.4.3 缺乏港口产业的外商投资立法 |
| 5 中国港口业安全评价指标体系的构建及实证分析 |
| 5.1 中国港口业安全评价的DEA模型构建 |
| 5.1.1 DEA模型概述 |
| 5.1.2 港口业安全指标评价体系的设计 |
| 5.2 中国港口业安全评价DEA模型的实证分析 |
| 5.2.1 综合效率分析 |
| 5.2.2 技术效率分析 |
| 5.2.3 规模效率分析 |
| 5.2.4 规模收益分析 |
| 5.2.5 投影分析 |
| 5.3 港口业直接产出和经济产出关系的实证分析 |
| 5.3.1 单位根检验 |
| 5.3.2 协整检验 |
| 5.3.3 格兰杰因果检验 |
| 6 中国港口业转型发展中值得借鉴的各国经验 |
| 6.1 港城一体化带动港口与腹地经济共同发展——荷兰鹿特丹港 |
| 6.1.1 鹿特丹港的兴起与鹿特丹城 |
| 6.1.2 鹿特丹港不断向鹿特丹城扩张和发展 |
| 6.1.3 与城市共生的鹿特丹港口产业 |
| 6.1.4 鹿特丹的港城一体化 |
| 6.1.5 港城一体化的发展阶段及鹿特丹港城一体化的经验借鉴 |
| 6.2 合作发展促进港口间的协同发展——日本东京湾港口群 |
| 6.2.1 东京湾港口群的主要港口职能 |
| 6.2.2 东京湾港口群各港口发展现状 |
| 6.2.3 港口群内港口竞争合作模式及东京湾港口群发展的经验借鉴 |
| 6.3 民营化改革打破政府垄断——英国港口业 |
| 6.3.1 英国港口业民营化改革的背景 |
| 6.3.2 英国港口民营化的动因和历程 |
| 6.3.3 港口民营化目标体系及英国港口业民营化改革的经验借鉴 |
| 7 案例分析：青岛港产业安全与转型发展 |
| 7.1 青岛港和青岛港集团的发展现状 |
| 7.1.1 青岛港发展现状 |
| 7.1.2 青岛港集团发展现状 |
| 7.2 青岛港发展中面临的安全威胁要素分析 |
| 7.2.1 发展环境要素分析 |
| 7.2.2 外资控制要素分析 |
| 7.2.3 对外依存度要素分析 |
| 7.2.4 竞争能力要素分析 |
| 7.3 青岛港转型发展战略 |
| 7.3.1 带动融合临港产业,向港城一体化发展转型 |
| 7.3.2 整合优化资源,向集约型合作共赢发展转型 |
| 7.3.3 拓宽融资渠道,向投资多元化转型 |
| 7.3.4 实现可持续发展,向综合物流中心转型 |
| 8 中国港口业转型发展的对策建议 |
| 8.1 由自我发展向港城一体化发展转型 |
| 8.1.1 着力发展港口工业群 |
| 8.1.2 完善和建立港口与城市的统一规划 |
| 8.2 由粗放型竞争向集约型合作共赢发展转型 |
| 8.2.1 淡化行政区划和行业壁垒 |
| 8.2.2 协调利益分配 |
| 8.2.3 推动系统管理和综合规划 |
| 8.3 由依托政府投资向投资多元化转型 |
| 8.3.1 转变政府在港口业发展中的角色 |
| 8.3.2 建立健全港口民营化相关法律法规 |
| 8.4 由单一装卸向综合物流中心转型 |
| 8.4.1 构建综合集疏运体系 |
| 8.4.2 构筑港口物流产业链 |
| 附录A |
| 附录B |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 摘要 ABSTRACT 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 论文研究目的、理论意义和实际应用价值 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 港口集装箱运输体系的研究 |
| 1.3.2 集装箱港口经济管理方面的研究 |
| 1.3.3 港口集装箱吞吐量与腹地区域经济之间的关系 |
| 1.3.4 沿海港口集装箱吞吐量模型的研究 |
| 1.3.5 沿海港口集装箱吞吐量模型的突破空间 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与技术路线 |
| 1.4.2 名词的界定和创新点的说明 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 工业化发展阶段理论 |
| 2.2 要素流动——我国集装箱运输业发展的全球化经济环境 |
| 2.3 交通运输经济学相关理论 |
| 2.3.1 交通运输与经济发展的基本关系 |
| 2.3.2 交通运输与国民经济其他部门的适应性 |
| 2.3.3 交通运输资源的时间配置模式 |
| 2.4 现代交通运输体系中的集装箱运输 |
| 2.4.1 国际集装箱枢纽港的分类 |
| 2.4.2 国际航运中心建设 |
| 2.5 本章小结 第3章 沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关系的研究 |
| 3.1 我国国民经济的发展状况 |
| 3.2 国内生产总值的核算 |
| 3.2.1 三大要素对国内生产总值的拉动作用 |
| 3.2.2 三次产业对国内生产总值的拉动作用 |
| 3.3 我国海港集装箱运输的状况 |
| 3.3.1 中国海港集装箱运输业的蓬勃发展 |
| 3.3.2 我国海港集装箱运输业发展的四个阶段 |
| 3.4 沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关系 |
| 3.4.1 GDP与海港集装箱吞吐量的关联度分析 |
| 3.4.2 人均GDP对海港集装箱吞吐量的贡献率 |
| 3.4.3 沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值的因果关系 |
| 3.5 海港集装箱吞吐量相对GDP的弹性系数 |
| 3.5.1 海港集装箱吞吐量对GDP的弹性系数 |
| 3.5.2 海港集装箱吞吐量对三大要素的弹性系数 |
| 3.5.3 弹性系数换算公式及我国海港集装箱吞吐量的估计 |
| 3.5.4 我国干线港集装箱吞吐量对GDP的弹性系数 |
| 3.6 本章小结 第4章 中国海港集装箱运输的国际环境分析 |
| 4.1 全球集装箱运输状况分析 |
| 4.1.1 世界经济增长趋势 |
| 4.1.2 世界集装箱港口吞吐量的分析 |
| 4.1.3 世界集装箱市场运力分析 |
| 4.2 美国海港集装箱运输状况分析 |
| 4.2.1 美国的集装箱港口 |
| 4.2.2 赫芬达尔一赫希曼指数 |
| 4.2.3 美国集装箱港口体系的演进过程 |
| 4.3 日本海港集装箱运输状况分析 |
| 4.3.1 日本的经济状况 |
| 4.3.2 日本海港集装箱运输状况 |
| 4.3.3 中日航线集装箱运输现状 |
| 4.5 中美日三国海港集装箱吞吐量的比较研究 |
| 4.6 本章小结 第5章 我国沿海港口集装箱吞吐量的指数模型 |
| 5.1 建立海港集装箱吞吐量预测模型面临的问题 |
| 5.2 宏观经济时间序列分析的常用数学模型 |
| 5.2.1 灰色系统法GM(1,1)模型 |
| 5.2.2 戈珀资成长曲线法 |
| 5.2.3 趋势外推法 |
| 5.2.4 多项式回归方法 |
| 5.3 时间序列-因果关系结合法与关联指数模型 |
| 5.3.1 解释变量GDP的合理变化区间 |
| 5.3.2 t检验和拟合多项式阶数的确定 |
| 5.3.3 基于Shapley值权重分配的组合预测 |
| 5.3.4 沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联的指数模型 |
| 5.4 影响沿海港口集装箱吞吐量关联模型预测结果的因素分析 |
| 5.4.1 经济发展方式的转变对我国集装箱运输业的影响 |
| 5.4.2 我国综合交通体系的发展对海港集装箱预测结果的影响 |
| 5.4.3 海运货物集装箱装箱率对预测结果的影响 |
| 5.5 本章小结 第6章 我国沿海干线港集装箱吞吐量模型的研究 |
| 6.1 基于集装箱吞吐量变化率的我国集装箱干线港的分类 |
| 6.1.1 我国大陆五大港口群体 |
| 6.1.2 我国集装箱干线港的分类 |
| 6.2 饱和型海港集装箱吞吐量的Logistic模型 |
| 6.2.1 上海港集装箱货物运输的发展状况 |
| 6.2.2 上海港集装箱吞吐量的Logistic模型 |
| 6.2.3 三和值法确定Logistic模型的初始值 |
| 6.2.4 非线性最小二乘法的曲线拟合程序 |
| 6.2.5 深圳港集装箱吞吐量的Logistic模型 |
| 6.2.6 广州港集装箱吞吐量的Logistic模型 |
| 6.3 同步增长型海港集装箱吞吐量与GDP关联的指数模型 |
| 6.3.1 计量经济学的Panel Data平台 |
| 6.3.2 天津港集装箱吞吐量的指数模型 |
| 6.3.3 宁波-舟山港集装箱吞吐量的指数模型 |
| 6.3.4 青岛港集装箱吞吐量的指数模型 |
| 6.4 高速增长型集装箱海港吞吐量的研究 |
| 6.4.1 大连港现象 |
| 6.4.2 大连港集装箱吞吐量的研究 |
| 6.4.3 厦门港集装箱吞吐量的研究 |
| 6.5 预测结果综合分析 |
| 6.6 本章小结 第7章 主要结论及未来的研究方向 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对我国海港集装箱吞吐能力建设的建议 |
| 7.3 未来研究展望 参考文献 附录 论文中应用的数据 |
| 附表1 中国的投资与消费(1978-2011) |
| 附表2 我国海港集装箱吞吐量(1981-2013) |
| 附表3 我国沿海省市自治区国内生产总值 |
| 附表4 我国海港城市地区生产总值 |
| 附表5 沿海干线港口集装箱吞吐量 |
| 附表6 世界集装箱吞吐量排名前二十位的港口 |
| 附表7 世界上部分国家或地区国内生产总值 |
| 附表8 美国国内生产总值构成(2001-2010) |
| 附表9 美国和日本国内生产总值和集装箱吞吐量(2000-2012) 攻读学位期间公开发表论文 攻读学位期间参加的科研项目 致谢 作者简介 |
（10）交叉效率和极效率DEA在港口评价中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 ABSTRACT 目录 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和框架 第2章 文献综述 |
| 2.1 国外相关研究 |
| 2.2 国内相关研究 |
| 2.3 相关研究综述 第3章 港口绩效评价模型 |
| 3.1 模型背景 |
| 3.2 模型的数学表示 |
| 3.3 模型解的经济学含义 |
| 3.4 极效率DEA模型 |
| 3.5 交叉效率DEA模型 第4章 实证分析 |
| 4.1 输入和输出指标的选取 |
| 4.2 研究方法和结果讨论 |
| 4.2.1 2004年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.2 2005年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.3 2006年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.4 2007年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.5 2008年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.6 2009年度港口绩效实证分析 |
| 4.2.7 2010年度港口绩效实证分析 第5章 结论与展望 参考文献 附录1 |
| 文中各个集装箱码头公司的具体名称 附录2 |
| 中国历年港口集装箱吞吐量前十大港统计(2000-2010) 攻读硕士期间发表论文和科研情况说明 致谢 |
四、2003年我国港口集装箱码头公司吞吐量快报（论文参考文献）
- [1]低碳港口形成机理及投资优化研究[D]. 郭瑾. 大连海事大学, 2020(04)
- [2]G市港口物流发展策略研究[D]. 邵君. 重庆交通大学, 2020(01)
- [3]铁水联运港站“船舶-班列”作业组织协同优化[D]. 杨宜佳. 北京交通大学, 2020(02)
- [4]集装箱铁水联运码头陆域平面布局优化研究[D]. 白鹏鹏. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]舟山甬舟集装箱码头有限公司竞争战略研究[D]. 李坤. 兰州理工大学, 2019(02)
- [6]TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究[D]. 唐剑文. 北京交通大学, 2019(01)
- [7]2016年全球港口集装箱发展评点[J]. 陈羽. 中国港口, 2017(04)
- [8]中国港口业安全与转型发展研究[D]. 李红兵. 北京交通大学, 2015(06)
- [9]沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究[D]. 朱小檬. 大连海事大学, 2014(03)
- [10]交叉效率和极效率DEA在港口评价中的应用研究[D]. 张洁. 浙江工商大学, 2013(09)