问：硕士毕业论文必须和高大上的算法对比吗?
- 答：硕士毕业论文不是必须和高大上的算法对比。
研究生论文中的算法设计可以参考他人做过的，也可以自己提出算法思路。
前者不用太详细介绍，但是运用时必须准确全面；后者需要很详细，因为新的算法没人知道，不详细的话读者可能看不懂，就没有价值了。
问：论文写作 什么叫比较手法啊？？
- 答：比较手法是鉴赏者常用的方法。其实,比较更是作家在行文时常用的方法。有时我们读到一篇文章,感觉很好,但“只可意会,不可言传”。此时不妨试着从比较的艺术手法方面入手,看看作家是怎样在比较中表情达意的。
比较就是将两个或两个以上的事物放在同一语境之中,辨别异同,分出高下,它是认识事物的重要方法。作家通过比较可以让描写更生动传神,让抒情更真挚感人,让说明更清晰明了,让议论更深刻透彻。
对比是一种比较,它是把两个相对或相反的事物,或者一个事物的相对或相反的两个方面并举出来。它的作用是通过突出相对或相反事物的各自特征来强调作家想表达的某种思想,或要揭示的某种现象。“有的人活着,他已经死了;有的人死了,他还活着”,是通过“活”与“死”的对比来强调鲁迅先生的永恒。
问：论文中的模型对比结果真实吗
- 答：论文中的模型对比结果真实，因为在论文写作的过程中，要求讲究科学性与真实性，所以其论文中的模型对比结果是真实的。
- 答：实话讲这是个凭良心的买卖。很多论文的结果都是“幸存者偏差”。
量子位公众号曾经发过一篇文章，可以读一读。
一位博士生选择自杀，在论文中了顶会之后
论文的核心卖点是Methodology部分，而不是Results，明白这一点就开悟了。
波普尔曾说：“世界上任何不能证伪的东西都是伪科学。”
所以，一篇又一篇的水文，几乎都是伪科学。 - 答：分两种：
第一，完全用别人的结果。直接将对比模型在不同数据集上的结果拿过来用，但这就意味着你的模型同样也要在这些数据集上实验得到结果。这样做的好处是可以减少很多工作量，只跑自己的模型就好。而坏处就是你的模型在这些数据集上的结果可能并不如意。
第二，完全用一些新的数据集。将你需要对比的模型连同你自己的模型分别在新的数据集上进行实验对比。这样做的好处是相对来说可以发更好点的论文，对自己的模型也会更有利一点，因为在这种情况下一般我们都会挑选一些有利于自己模型的数据集。但坏处就是工作量真的很大，因为你可能要去复现别人的模型然后进行实验。
